今天就跟大家聊聊有關數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
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1、概念不同
數(shù)據(jù)庫是一種邏輯概念,用來存放數(shù)據(jù)的倉庫,通過數(shù)據(jù)庫軟件來實現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫由很多表組成,表是二維的,一張表里面有很多字段。字段一字排開,對數(shù)據(jù)就一行一行的寫入表中。數(shù)據(jù)庫的表,在于能夠用二維表現(xiàn)多維的關系。而數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)庫概念的升級,從數(shù)據(jù)量來說,數(shù)據(jù)倉庫要比數(shù)據(jù)庫更龐大德多。數(shù)據(jù)倉庫主要用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,輔助領導做決策。
2、本質不同
數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別實際講的是OLTP與OLAP的區(qū)別。操作型處理,叫聯(lián)機事務處理OLTP,它是針對具體業(yè)務在數(shù)據(jù)庫聯(lián)機的日常操作,通常對少數(shù)記錄進行查詢、修改。用戶較為關心操作的響應時間、數(shù)據(jù)的安全性、完整性和并發(fā)支持的用戶數(shù)等問題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)管理的主要手段,主要用于操作型處理。而分析型處理,叫聯(lián)機分析處理OLAP一般針對某些主題的歷史數(shù)據(jù)進行分析,支持管理決策。
3、作用不同
我們要明白,數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫雖然有所區(qū)別,但是并表代表誰就一定比誰要好,數(shù)據(jù)倉庫的出現(xiàn)并不是要取代數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。數(shù)據(jù)庫一般存儲業(yè)務數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。
4、設計不同
數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余,一般針對某一業(yè)務應用進行設計,比如一張簡單的User表,記錄用戶名、密碼等簡單數(shù)據(jù)即可,符合業(yè)務應用,但是不符合分析。而數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余,依照分析需求,分析維度、分析指標進行設計。簡單來說,數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。
5、應用場景不同
以銀行業(yè)務為例。數(shù)據(jù)庫是事務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺,客戶在銀行做的每筆交易都會寫入數(shù)據(jù)庫,被記錄下來,這里可以簡單地理解為用數(shù)據(jù)庫記賬。有所區(qū)別的是,數(shù)據(jù)倉庫是分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺,它從事務系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù),并做匯總、加工,為決策者提供決策的依據(jù)。比如,某銀行某分行一個月發(fā)生多少交易,該分行當前存款余額是多少。如果存款又多,消費交易又多,那么該地區(qū)就有必要設立ATM了。
顯然,銀行的交易量是巨大的,通常以百萬甚至千萬次來計算。事務系統(tǒng)是實時的,這就要求時效性,客戶存一筆錢需要幾十秒是無法忍受的,這就要求數(shù)據(jù)庫只能存儲很短一段時間的數(shù)據(jù)。而分析系統(tǒng)是事后的,它要提供關注時間段內所有的有效數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是海量的,匯總計算起來也要慢一些,但是只要能夠提供有效的分析數(shù)據(jù)就達到目的了。
看完上述內容,你們對數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
新聞標題:數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別
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