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為滿足經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題,本文提出以蜂群優(yōu)化為基礎(chǔ)的調(diào)度算法,形成個(gè)性化調(diào)度方案.算法通過模仿蜂群的“覓食”和“舞蹈”行為實(shí)現(xiàn)尋優(yōu)操作,通過賦予蜜蜂不同的“信念”實(shí)現(xiàn)種群的多樣化,通過將集聚約束以社會(huì)規(guī)范的形式融合到蜜蜂覓食過程中滿足用戶對(duì)調(diào)度的個(gè)性化要求,通過蜜蜂在舞蹈過程中展示行走路徑和選擇參考路徑實(shí)現(xiàn)蜂群“經(jīng)驗(yàn)”共享.對(duì)若干標(biāo)準(zhǔn)算例的測(cè)試結(jié)果及與其它算法的比較驗(yàn)證了本文算法的有效性.
function out=MCalc(P,model)
alpha=model.Plants.alpha;
beta=model.Plants.beta;
gamma=model.Plants.gamma;
C=alpha+beta.*P+gamma.*P.*P;
% The Cost
CTotal=sum(C);
B=model.B;
B0=model.B0;
B00=model.B00;
% Power Loss
PL=P*B*P'+B0*P'+B00;
% All Powers
PTotal=sum(P);
% Power Demand
PD=model.PD;
PowerBalanceViolation=max(1-(PTotal-PL)/PD,0);
%% Violation
q=5; %Violation (more the better)
%
z=CTotal*(1+q*PowerBalanceViolation);
out.P=P;
out.PTotal=PTotal;
out.C=C;
out.CTotoal=CTotal;
out.PL=PL;
out.PowerBalanceViolation=PowerBalanceViolation;
out.z=z;
end


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