nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類(lèi)型

一般將NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)分為四大類(lèi)：鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)和圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)。它們的數(shù)據(jù)模型、優(yōu)缺點(diǎn)、典型應(yīng)用場(chǎng)景。

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括鄖西網(wǎng)站建設(shè)、鄖西網(wǎng)站制作、鄖西網(wǎng)頁(yè)制作以及鄖西網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)策劃等。多年來(lái)，我們專(zhuān)注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，鄖西網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶(hù)以成都為中心已經(jīng)輻射到鄖西省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶(hù)的支持與信任！

鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)Key指向Value的鍵值對(duì)，通常用hash表來(lái)實(shí)現(xiàn)查找速度快數(shù)據(jù)無(wú)結(jié)構(gòu)化(通常只被當(dāng)作字符串或者二進(jìn)制數(shù)據(jù))內(nèi)容緩存，主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪問(wèn)負(fù)載，也用于一些日志系統(tǒng)等。

列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，以列簇式存儲(chǔ)，將同一列數(shù)據(jù)存在一起查找速度快，可擴(kuò)展性強(qiáng)，更容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展功能相對(duì)局限分布式的文件系統(tǒng)。

文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，Key-Value對(duì)應(yīng)的鍵值對(duì)，Value為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格，表結(jié)構(gòu)可變(不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一樣需預(yù)先定義表結(jié)構(gòu))，查詢(xún)性能不高，而且缺乏統(tǒng)一的查詢(xún)語(yǔ)法，Web應(yīng)用。

圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)，圖結(jié)構(gòu)，利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法(如最短路徑尋址，N度關(guān)系查找等)，很多時(shí)候需要對(duì)整個(gè)圖做計(jì)算才能得出需要的信息，而且這種結(jié)構(gòu)不太好做分布式的集群方案，社交網(wǎng)絡(luò)，推薦系統(tǒng)等。

常見(jiàn)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景是怎么樣的

文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 源起：受Lotus Notes啟發(fā)。 數(shù)據(jù)模型：包含了key-value的文檔集合 例子：CouchDB, MongoDB 優(yōu)點(diǎn)：數(shù)據(jù)模型自然，編程友好，快速開(kāi)發(fā)，web友好，CRUD。 圖數(shù)據(jù)庫(kù) 源起： 歐拉和圖理論。 數(shù)據(jù)模型：節(jié)點(diǎn)和關(guān)系，也可處理鍵值對(duì)。 例子：AllegroGraph, InfoGrid, Neo4j 優(yōu)點(diǎn)：解決復(fù)雜的圖問(wèn)題。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 源起： E. F. Codd 在A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks提出的 數(shù)據(jù)模型：各種關(guān)系 例子：VoltDB, Clustrix, MySQL 優(yōu)點(diǎn)：高性能、可擴(kuò)展的OLTP，支持SQL，物化視圖，支持事務(wù)，編程友好。 對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù) 源起：圖數(shù)據(jù)庫(kù)研究 數(shù)據(jù)模型：對(duì)象 例子：Objectivity, Gemstone 優(yōu)點(diǎn)：復(fù)雜對(duì)象模型，快速鍵值訪問(wèn)，鍵功能訪問(wèn)，以及圖數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)。 Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù) 源起：Amazon的論文 Dynamo 和 Distributed HashTables。 數(shù)據(jù)模型：鍵值對(duì) 例子：Membase, Riak 優(yōu)點(diǎn)：處理大量數(shù)據(jù)，快速處理大量讀寫(xiě)請(qǐng)求。編程友好。 BigTable類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù) 源起：Google的論文 BigTable。 數(shù)據(jù)模型：列簇，每一行在理論上都是不同的 例子：HBase, Hypertable, Cassandra 優(yōu)點(diǎn)：處理大量數(shù)據(jù)，應(yīng)對(duì)極高寫(xiě)負(fù)載，高可用，支持跨數(shù)據(jù)中心， MapReduce。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù) 源起： ? 數(shù)據(jù)模型：字典操作，lists, sets和字符串值 例子：Redis 優(yōu)點(diǎn)：不同于以前的任何數(shù)據(jù)庫(kù) 網(wǎng)格數(shù)據(jù)庫(kù) 源起：數(shù)據(jù)網(wǎng)格和元組空間研究。 數(shù)據(jù)模型：基于空間的架構(gòu) 例子：GigaSpaces, Coherence 優(yōu)點(diǎn)：適于事務(wù)處理的高性能和高擴(kuò)展性

一、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介

Web1.0的時(shí)代，數(shù)據(jù)訪問(wèn)量很有限，用一夫當(dāng)關(guān)的高性能的單點(diǎn)服務(wù)器可以解決大部分問(wèn)題。

隨著Web2.0的時(shí)代的到來(lái)，用戶(hù)訪問(wèn)量大幅度提升，同時(shí)產(chǎn)生了大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)。加上后來(lái)的智能移動(dòng)設(shè)備的普及，所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。

NoSQL 不依賴(lài)業(yè)務(wù)邏輯方式存儲(chǔ)，而以簡(jiǎn)單的key-value模式存儲(chǔ)。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展能力。

Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫(kù) 列式數(shù)據(jù)庫(kù) Hbase Hbase

HBase是Hadoop項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)庫(kù)。它用于需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)的讀寫(xiě)操作的場(chǎng)景中。

HBase的目標(biāo)就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表，可以用普通的計(jì)算機(jī)處理超過(guò)10億行數(shù)據(jù)，還可處理有數(shù)百萬(wàn)列元素的數(shù)據(jù)表。

Cassandra Cassandra

Apache Cassandra是一款免費(fèi)的開(kāi)源NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，其設(shè)計(jì)目的在于管理由大量商用服務(wù)器構(gòu)建起來(lái)的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達(dá)到PB級(jí)別)。在眾多顯著特性當(dāng)中，Cassandra最為卓越的長(zhǎng)處是對(duì)寫(xiě)入及讀取操作進(jìn)行規(guī)模調(diào)整，而且其不強(qiáng)調(diào)主集群的設(shè)計(jì)思路能夠以相對(duì)直觀的方式簡(jiǎn)化各集群的創(chuàng)建與擴(kuò)展流程。

主要應(yīng)用：社會(huì)關(guān)系，公共交通網(wǎng)絡(luò)，地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜(n*(n-1)/2)

網(wǎng)站欄目：nosql適用場(chǎng)景,nosql適合用在什么環(huán)境
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