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這篇文章主要介紹了學python是不是必須要學django，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

學習Python不一定非要學Django，Python有很多的學習方向，Django只是其中的一個web開發(fā)方向。

以下是Python的應用方向

Python應用場景

Web應用開發(fā)

Python經(jīng)常被用于Web開發(fā)。比如，通過mod_wsgi模塊，Apache可以運行用Python編寫的Web程序。Python定義了WSGI標準應用接口來協(xié)調(diào)Http服務器與基于Python的Web程序之間的通信。一些Web框架，如Django，TurboGears，web2py，Zope等，可以讓程序員輕松地開發(fā)和管理復雜的Web程序。

操作系統(tǒng)管理、服務器運維的自動化腳本

在很多操作系統(tǒng)里，Python是標準的系統(tǒng)組件。大多數(shù)Linux發(fā)行版以及NetBSD、OpenBSD和MacOSX都集成了Python，可以在終端下直接運行Python。有一些Linux發(fā)行版的安裝器使用Python語言編寫，比如Ubuntu的Ubiquity安裝器，RedHatLinux和Fedora的Anaconda安裝器。GentooLinux使用Python來編寫它的Portage包管理系統(tǒng)。Python標準庫包含了多個調(diào)用操作系統(tǒng)功能的庫。通過pywin32這個第三方軟件包，Python能夠訪問Windows的COM服務及其它WindowsAPI。使用IronPython，Python程序能夠直接調(diào)用.NetFramework。一般說來，Python編寫的系統(tǒng)管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優(yōu)于普通的shell腳本。

科學計算（更多學習內(nèi)容，請點擊創(chuàng)新互聯(lián)）

NumPy，SciPy，Matplotlib可以讓Python程序員編寫科學計算程序。

桌面軟件

PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速開發(fā)桌面應用程序的利器。

服務器軟件（網(wǎng)絡軟件）

Python對于各種網(wǎng)絡協(xié)議的支持很完善，因此經(jīng)常被用于編寫服務器軟件、網(wǎng)絡爬蟲。第三方庫Twisted支持異步網(wǎng)絡編程和多數(shù)標準的網(wǎng)絡協(xié)議（包含客戶端和服務器），并且提供了多種工具，被廣泛用于編寫高性能的服務器軟件。

游戲

很多游戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用Python或者Lua編寫游戲的邏輯、服務器。相較于Python，Lua的功能更簡單、體積更小；而Python則支持更多的特性和數(shù)據(jù)類型。

構(gòu)思實現(xiàn)，產(chǎn)品早期原型和迭代

YouTube、Google、Yahoo！、NASA都在內(nèi)部大量地使用Python。

Python的應用方向

1.常規(guī)軟件開發(fā)

Python支持函數(shù)式編程和OOP面向?qū)ο缶幊蹋軌虺袚魏畏N類軟件的開發(fā)工作，因此常規(guī)的軟件開發(fā)、腳本編寫、網(wǎng)絡編程等都屬于標配能力。

2.科學計算

隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發(fā)，Python越來越適合于做科學計算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發(fā)之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

3.自動化運維

這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師選的編程語言，Python在自動化運維方面已經(jīng)深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。

4.云計算

開源云計算解決方案OpenStack就是基于Python開發(fā)的，搞云計算的同學都懂的。

5.WEB開發(fā)

基于Python的Web開發(fā)框架不要太多，比如耳熟能詳?shù)腄jango，還有Tornado，F(xiàn)lask。其中的Python+Django架構(gòu)，應用范圍非常廣，開發(fā)速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。

6.網(wǎng)絡爬蟲

也稱網(wǎng)絡蜘蛛，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)的核心工具。沒有網(wǎng)絡爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯(lián)網(wǎng)上爬取免費的數(shù)據(jù)，那些大數(shù)據(jù)相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網(wǎng)絡爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。

7.數(shù)據(jù)分析

在大量數(shù)據(jù)的基礎上，結(jié)合科學計算、機器學習等技術，對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、規(guī)格化和針對性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主流語言之一。

8.人工智能

Python在人工智能大范疇領域內(nèi)的機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

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當前名稱：學python是不是必須要學django-創(chuàng)新互聯(lián)
瀏覽地址：http://www.chinadenli.net/article2/ddcsoc.html

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