這篇文章給大家介紹Python 中import與from import有什么區(qū)別，內(nèi)容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)項目包括昆明網(wǎng)站建設(shè)、昆明網(wǎng)站制作、昆明網(wǎng)頁制作以及昆明網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，昆明網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到昆明省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

一、import語句

在開始使用一個模塊中的函數(shù)之前，必須用import語句導(dǎo)入該模塊。

語法：

import module1[, module2[,... moduleN]]

實例：

1、使用random模塊ranint() 函數(shù)：

# printRandom.py
import random
for i in range(5):
  print(random.randint(1, 10))
# result:

說明：因randint()函數(shù)屬于random模塊，必須在函數(shù)名稱之前先加上random，告訴Python在random模塊中尋找這個函數(shù)。

2、導(dǎo)入多個模塊：

import math, sys, random, os

二、from import語句

這是導(dǎo)入模塊的另一種形式，使用這種形式的 import 語句， 調(diào)用 模塊中的函數(shù)時不需要  moduleName. 前綴 。但是，使用完整的名稱會讓代碼更可讀，所以最好是使用普通形式的 import 語句 。

語法：

from moduleName import name1[, name2[, ... nameN]]|*

實例：

導(dǎo)入random模塊下的所有函數(shù)：

from random import *
for i in range(5):
  print(randint(1, 10)) # 這里就不需要random.前綴了

導(dǎo)入random模塊下的randint, random函數(shù)：

from random import randint, random

下面看下python import 和from import 區(qū)別

上網(wǎng)查了一下，貌似是一個簡單問題，網(wǎng)上都是這么說的，我之前也是這么理解的：

假設(shè)有一個包名字叫 numpy, 里面有一個函數(shù) zeros

1、 from numpy import zeros

那么你可以直接調(diào)用 zeros()函數(shù)

2、import numpy.zeros

那么你只能使用全名 numpy.zeros

但今天遇到了問題了。

from sklearn import datasets
a=datasets.load_digits()
print(a)

這個代碼沒問題

但是下面這個代碼居然提示錯誤

import sklearn
a=sklearn.datasets.load_digits()
print(a)

提示錯誤是：AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'datasets'

什么鬼，看不懂，不是說import sklearn 后應(yīng)該可以通過點.來訪問sklearn里的所有內(nèi)容嗎，就像numpy中那樣。初學(xué)者，不懂，求大神解釋下，不勝感激！！

這樣也報錯

import sklearn.datasets
a=datasets.load_digits()
print(a)
NameError: name 'datasets' is not defined

關(guān)于Python 中import與from import有什么區(qū)別就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

當(dāng)前題目：Python中import與fromimport有什么區(qū)別-創(chuàng)新互聯(lián)
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