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成都創(chuàng)新互聯(lián)公司堅持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務領域包括：網(wǎng)站設計制作、成都做網(wǎng)站、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時代的察雅網(wǎng)站設計、移動媒體設計的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡建設合作伙伴！月28日消息 互聯(lián)網(wǎng)為人們帶來了便捷的生活，也為人們帶來不少煩惱，而垃圾郵件就是最令網(wǎng)民頭痛的煩惱之一。比爾.蓋茨曾承諾到2006年，垃圾郵件問題將得到解決。但到如今的2020年，不僅是垃圾郵件的形式愈發(fā)嚴重，有害廣告也繼續(xù)泛濫。因為沒有解決這個問題的靈丹妙藥。沒有單一的過濾器，無論多么強大或有能力，都不可能完全消除垃圾郵件。

電子郵件仍然是世界上的垃圾廣告平臺。世界上有一半的人使用電子郵件。超過一半的電子郵件是垃圾郵件。好消息是，垃圾郵件的比例正在下降。AI人工智能是最有希望減少垃圾郵件的技術之一。例如，谷歌使用了機器學習算法，每分鐘攔截1000萬封規(guī)模的垃圾郵件。

但隨著人工智能技術的發(fā)展，如今AI能在處理垃圾郵件這一領域大展身手。人工智能的一大好處在于，它能夠自行適應不同的環(huán)境。 如今AI 正快速成為企業(yè)防御垃圾郵件的關鍵方法，利用高級算法，企業(yè)可以改善垃圾郵件事件響應，監(jiān)視潛在威脅，識別威脅郵件。但是AI仍不能完全100%篩選出所有的垃圾郵件，還有可能將好的郵件標記為垃圾郵件。

雖然選擇的一些人工智能例子彼此有很大不同，但它們都有一個共同的特點：輸入的數(shù)據(jù)越多，學到的東西就越多。這就是人工智能的本質：基于輸入學習的軟件系統(tǒng)。這是大數(shù)據(jù)分析和人工智能的關鍵區(qū)別：大數(shù)據(jù)可以掃描數(shù)據(jù)并揭示趨勢，但人工智能可以做到這一點，也可以根據(jù)輸入進行調整。

人工智能的核心就是學習。而使用機器學習和其他人工智能技術，軟件系統(tǒng)將變得更智能，無需人工協(xié)助。當然，采用人工智能防止垃圾郵件是一個迫切需要機器學習的領域。工作人員(甚至是團隊)難以跟上垃圾郵件的增長。為此，垃圾郵件過濾器試圖更快地跟上垃圾郵件發(fā)送者的工作，他們不斷采用創(chuàng)造性的方法來欺騙收件人。

垃圾郵件過濾器中的人工智能會持續(xù)掃描元數(shù)據(jù)，例如發(fā)件人的位置或主題行中的關鍵字。如果無法學習，垃圾郵件過濾器將在幾天之后無法運行。人工智能技術是使用來自人類的輸入：因為對于一個用戶具有價值的優(yōu)惠券對于另一個用戶來說則是垃圾郵件。特定用戶如何對郵件流進行分類必須是垃圾郵件過濾器學習的一部分。

人工智能可以通過：郵件指紋技術、意圖分析技術、貝葉斯過濾技術、基于規(guī)則的評分系統(tǒng)等來判斷垃圾郵件。通過特定的算法，卻可以將這些郵件的共同特征提取出來。或者構建垃圾郵件URL地址數(shù)據(jù)庫。它檢查郵件中的URL鏈接，確定郵件是否為垃圾郵件。通過學習這些動態(tài)的智能過濾技術處理垃圾郵件。

盡管對垃圾郵件采取了所有這些新的、積極的行動，但垃圾郵件不可能在2020年消失，也極有可能永遠不會消失，就好比人類世界總少不了壞人的出現(xiàn)一樣。比爾·蓋茨16年前沒有考慮到的是，新的反垃圾郵件措施總會遇到新的垃圾郵件方法。這是一場軍備競賽。

分享題目：AI會是垃圾郵件的克星嗎？
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