python庫(kù)有哪些

Python比較常見(jiàn)的庫(kù)有：Arrow、Behold、Click、Numba、Matlibplot、Pillow等：

創(chuàng)新互聯(lián)專(zhuān)業(yè)為企業(yè)提供振興網(wǎng)站建設(shè)、振興做網(wǎng)站、振興網(wǎng)站設(shè)計(jì)、振興網(wǎng)站制作等企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與制作、振興企業(yè)網(wǎng)站模板建站服務(wù)，十年振興做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn)，不只是建網(wǎng)站，更提供有價(jià)值的思路和整體網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

1、Arrow

Python中處理時(shí)間的庫(kù)有datetime，但是它過(guò)于簡(jiǎn)單，使用起來(lái)不夠方便和智能，而Arrow可以說(shuō)非常的方便和智能。它可以輕松地定位幾個(gè)小時(shí)之前的時(shí)間，可以輕松轉(zhuǎn)換時(shí)區(qū)時(shí)間，對(duì)于一個(gè)小時(shí)前，2個(gè)小時(shí)之內(nèi)這樣人性化的信息也能夠準(zhǔn)確解讀。

2、Behold

調(diào)試程序是每個(gè)程序員必備的技能，對(duì)于腳本語(yǔ)言，很多人習(xí)慣于使用print進(jìn)行調(diào)試，然而對(duì)于大項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，print的功能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，我們希望有一個(gè)可以輕松使用，調(diào)試方便，對(duì)變量監(jiān)視完整，格式已于查看的工具，而B(niǎo)ehold就是那個(gè)非常好用的調(diào)試庫(kù)。

3、Click

現(xiàn)在幾乎所有的框架都有自己的命令行腳手架，Python也不例外，那么如何快速開(kāi)發(fā)出屬于自己的命令行程序呢?答案就是使用Python的Click庫(kù)。Click庫(kù)對(duì)命令行api進(jìn)行了大量封裝，你可以輕松開(kāi)發(fā)出屬于自己的CLI命令集。終端的顏色，環(huán)境變量信息，通過(guò)Click都可以輕松進(jìn)行獲取和改變。

4、Numba

如果你從事數(shù)學(xué)方面的分析和計(jì)算，那么Numba一定是你必不可少的庫(kù)。Numpy通過(guò)將高速C庫(kù)包裝在Python接口中來(lái)工作，而Cython使用可選的類(lèi)型將Python編譯為C以提高性能。但是Numba無(wú)疑是最方便的，因?yàn)樗试S使用裝飾器選擇性地加速Python函數(shù)。

5、Matlibplot

做過(guò)數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化的數(shù)學(xué)學(xué)生一定知道m(xù)atlab這個(gè)軟件，這是一個(gè)收費(fèi)的數(shù)學(xué)商用軟件，在Python中，Matlibplot就是為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)軟件中功能開(kāi)發(fā)的第三方Python庫(kù)。并且它完全是免費(fèi)的，很多學(xué)校都是用它來(lái)進(jìn)行數(shù)學(xué)教學(xué)和研究的。

6、Pillow

圖像處理是任何時(shí)候我們都需要關(guān)注的問(wèn)題，平時(shí)我們看到很多ps中的神技，比如調(diào)整畫(huà)面顏色，飽和度，調(diào)整圖像尺寸，裁剪圖像等等，這些其實(shí)都可以通過(guò)Python簡(jiǎn)單完成，而其中我們需要使用的庫(kù)就是Pillow。

7、pyqt5

Python是可以開(kāi)發(fā)圖形界面程序的。而pyqt就是一款非常好用的第三方GUI庫(kù)，有了它，你可以輕松開(kāi)發(fā)出跨平臺(tái)的圖形應(yīng)用程序，其中qtdesigner設(shè)計(jì)器，更是加速了我們開(kāi)發(fā)圖形界面的速度。

除了上述介紹的之外，Python還有很多庫(kù)，比如：Pandas、NumPy、SciPy、Seaborn、Keras等。

python常用到哪些庫(kù)？

Python作為一個(gè)設(shè)計(jì)優(yōu)秀的程序語(yǔ)言，現(xiàn)在已廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，依靠其強(qiáng)大的第三方類(lèi)庫(kù)，Python在各個(gè)領(lǐng)域都能發(fā)揮巨大的作用。

下面我們就來(lái)看一下python中常用到的庫(kù)：

數(shù)值計(jì)算庫(kù)：

1. NumPy

支持多維數(shù)組與矩陣運(yùn)算，也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。通常與SciPy和Matplotlib一起使用，支持比Python更多種類(lèi)的數(shù)值類(lèi)型，其中定義的最重要的對(duì)象是稱(chēng)為ndarray的n維數(shù)組類(lèi)型，用于描述相同類(lèi)型的元素集合，可以使用基于0的索引訪問(wèn)集合中元素。

2. SciPy

在NumPy庫(kù)的基礎(chǔ)上增加了眾多的數(shù)學(xué)、科學(xué)及工程計(jì)算中常用的庫(kù)函數(shù)，如線性代數(shù)、常微分方程數(shù)值求解、信號(hào)處理、圖像處理、稀疏矩陣等，可進(jìn)行插值處理、信號(hào)濾波，以及使用C語(yǔ)言加速計(jì)算。

3. Pandas

基于NumPy的一種工具，為解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而生。納入大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具及大量的能快速便捷處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法，為時(shí)間序列分析提供很好的支持，提供多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如Series、Time-Series、DataFrame和Panel。

數(shù)據(jù)可視化庫(kù)：

4. Matplotlib

第一個(gè)Python可視化庫(kù)，有許多別的程序庫(kù)都是建立在其基礎(chǔ)上或者直接調(diào)用該庫(kù)，可以很方便地得到數(shù)據(jù)的大致信息，功能非常強(qiáng)大，但也非常復(fù)雜。

5. Seaborn

利用了Matplotlib，用簡(jiǎn)潔的代碼來(lái)制作好看的圖表。與Matplotlib最大的區(qū)別為默認(rèn)繪圖風(fēng)格和色彩搭配都具有現(xiàn)代美感。

6. ggplot

基于R的一個(gè)作圖庫(kù)ggplot2，同時(shí)利用了源于《圖像語(yǔ)法》（The Grammar of Graphics）中的概念，允許疊加不同的圖層來(lái)完成一幅圖，并不適用于制作非常個(gè)性化的圖像，為操作的簡(jiǎn)潔度而犧牲了圖像的復(fù)雜度。

7. Bokeh

跟ggplot一樣，Bokeh也基于《圖形語(yǔ)法》的概念。與ggplot不同之處為它完全基于Python而不是從R處引用。長(zhǎng)處在于能用于制作可交互、可直接用于網(wǎng)絡(luò)的圖表。圖表可以輸出為JSON對(duì)象、HTML文檔或者可交互的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。

8. Plotly

可以通過(guò)Python notebook使用，與Bokeh一樣致力于交互圖表的制作，但提供在別的庫(kù)中幾乎沒(méi)有的幾種圖表類(lèi)型，如等值線圖、樹(shù)形圖和三維圖表。

9. pygal

與Bokeh和Plotly一樣，提供可直接嵌入網(wǎng)絡(luò)瀏覽器的可交互圖像。與其他兩者的主要區(qū)別在于可將圖表輸出為SVG格式，所有的圖表都被封裝成方法，且默認(rèn)的風(fēng)格也很漂亮，用幾行代碼就可以很容易地制作出漂亮的圖表。

10. geoplotlib

用于制作地圖和地理相關(guān)數(shù)據(jù)的工具箱。可用來(lái)制作多種地圖，比如等值區(qū)域圖、熱度圖、點(diǎn)密度圖。必須安裝Pyglet（一個(gè)面向?qū)ο缶幊探涌冢┓娇墒褂谩?/p>

11. missingno

用圖像的方式快速評(píng)估數(shù)據(jù)缺失的情況，可根據(jù)數(shù)據(jù)的完整度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序或過(guò)濾，或者根據(jù)熱度圖或樹(shù)狀圖對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

web開(kāi)發(fā)庫(kù)：

12. Django

一個(gè)高級(jí)的Python Web框架，支持快速開(kāi)發(fā)，提供從模板引擎到ORM所需的一切東西，使用該庫(kù)構(gòu)建App時(shí)，必須遵循Django的方式。

13. Socket

一個(gè)套接字通訊底層庫(kù)，用于在服務(wù)器和客戶(hù)端間建立TCP或UDP連接，通過(guò)連接發(fā)送請(qǐng)求與響應(yīng)。

14. Flask

一個(gè)基于Werkzeug、Jinja 2的Python輕量級(jí)框架（microframework），默認(rèn)配備Jinja模板引擎，也包含其他模板引擎或ORM供選擇，適合用來(lái)編寫(xiě)API服務(wù)（RESTful rervices）。

15. Twisted

一個(gè)使用Python實(shí)現(xiàn)的基于事件驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)引擎框架，建立在deferred object之上，一個(gè)通過(guò)異步架構(gòu)實(shí)現(xiàn)的高性能的引擎，不適用于編寫(xiě)常規(guī)的Web Apps，更適用于底層網(wǎng)絡(luò)。

數(shù)據(jù)庫(kù)管理：

16. MySQL-python

又稱(chēng)MySQLdb，是Python連接MySQL最流行的一個(gè)驅(qū)動(dòng)，很多框架也基于此庫(kù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)。只支持Python 2.x，且安裝時(shí)有許多前置條件。由于該庫(kù)基于C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，在Windows平臺(tái)上的安裝非常不友好，經(jīng)常出現(xiàn)失敗的情況，現(xiàn)在基本不推薦使用，取代品為衍生版本。

17. mysqlclient

完全兼容MySQLdb，同時(shí)支持Python 3.x，是Django ORM的依賴(lài)工具，可使用原生SQL來(lái)操作數(shù)據(jù)庫(kù)，安裝方式與MySQLdb一致。

18. PyMySQL

純Python實(shí)現(xiàn)的驅(qū)動(dòng)，速度比MySQLdb慢，最大的特點(diǎn)為安裝方式簡(jiǎn)潔，同時(shí)也兼容MySQL-python。

19. SQLAlchemy

一種既支持原生SQL，又支持ORM的工具。ORM是Python對(duì)象與數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系表的一種映射關(guān)系，可有效提高寫(xiě)代碼的速度，同時(shí)兼容多種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，如SQLite、MySQL、PostgreSQL，代價(jià)為性能上的一些損失。

自動(dòng)化運(yùn)維：

20. jumpsever跳板機(jī)

一種由Python編寫(xiě)的開(kāi)源跳板機(jī)（堡壘機(jī)）系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了跳板機(jī)的基本功能，包含認(rèn)證、授權(quán)和審計(jì)，集成了Ansible、批量命令等。

支持WebTerminal Bootstrap編寫(xiě)，界面美觀，自動(dòng)收集硬件信息，支持錄像回放、命令搜索、實(shí)時(shí)監(jiān)控、批量上傳下載等功能，基于SSH協(xié)議進(jìn)行管理，客戶(hù)端無(wú)須安裝agent。主要用于解決可視化安全管理，因完全開(kāi)源，容易再次開(kāi)發(fā)。

21. Magedu分布式監(jiān)控系統(tǒng)

一種用Python開(kāi)發(fā)的自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)，可監(jiān)控常用系統(tǒng)服務(wù)、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，可在一臺(tái)主機(jī)上監(jiān)控多個(gè)不同服務(wù)，不同服務(wù)的監(jiān)控間隔可以不同，同一個(gè)服務(wù)在不同主機(jī)上的監(jiān)控間隔、報(bào)警閾值可以不同，并提供數(shù)據(jù)可視化界面。

22. Magedu的CMDB

一種用Python開(kāi)發(fā)的硬件管理系統(tǒng)，包含采集硬件數(shù)據(jù)、API、頁(yè)面管理3部分功能，主要用于自動(dòng)化管理筆記本、路由器等常見(jiàn)設(shè)備的日常使用。由服務(wù)器的客戶(hù)端采集硬件數(shù)據(jù)，將硬件信息發(fā)送至API，API負(fù)責(zé)將獲取的數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫(kù)中，后臺(tái)管理程序負(fù)責(zé)對(duì)服務(wù)器信息進(jìn)行配置和展示。

23. 任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)

一種由Python開(kāi)發(fā)的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，主要用于自動(dòng)化地將一個(gè)服務(wù)進(jìn)程分布到其他多個(gè)機(jī)器的多個(gè)進(jìn)程中，一個(gè)服務(wù)進(jìn)程可作為調(diào)度者依靠網(wǎng)絡(luò)通信完成這一工作。

24. Python運(yùn)維流程系統(tǒng)

一種使用Python語(yǔ)言編寫(xiě)的調(diào)度和監(jiān)控工作流的平臺(tái)，內(nèi)部用于創(chuàng)建、監(jiān)控和調(diào)整數(shù)據(jù)管道。允許工作流開(kāi)發(fā)人員輕松創(chuàng)建、維護(hù)和周期性地調(diào)度運(yùn)行工作流，包括了如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、增長(zhǎng)分析、Email發(fā)送、A/B測(cè)試等諸多跨多部門(mén)的用例。

GUI編程：

25. Tkinter

一個(gè)Python的標(biāo)準(zhǔn)GUI庫(kù)，可以快速地創(chuàng)建GUI應(yīng)用程序，可以在大多數(shù)的UNIX平臺(tái)下使用，同樣可以應(yīng)用在Windows和Macintosh系統(tǒng)中，Tkinter 8.0的后續(xù)版本可以實(shí)現(xiàn)本地窗口風(fēng)格，并良好地運(yùn)行在絕大多數(shù)平臺(tái)中。

26. wxPython

一款開(kāi)源軟件跨平臺(tái)GUI庫(kù)wxWidgets的Python封裝和Python模塊，是Python語(yǔ)言的一套優(yōu)秀的GUI圖形庫(kù)，允許程序員很方便地創(chuàng)建完整的、功能健全的GUI用戶(hù)界面。

27. PyQt

一個(gè)創(chuàng)建GUI應(yīng)用程序的工具庫(kù)，是Python編程語(yǔ)言和Qt的成功融合，可以運(yùn)行在所有主要操作系統(tǒng)上，包括UNIX、Windows和Mac。PyQt采用雙許可證，開(kāi)發(fā)人員可以選擇GPL和商業(yè)許可，從PyQt的版本4開(kāi)始，GPL許可證可用于所有支持的平臺(tái)。

28. PySide

一個(gè)跨平臺(tái)的應(yīng)用程式框架Qt的Python綁定版本，提供與PyQt類(lèi)似的功能，并相容API，但與PyQt不同處為其使用LGPL授權(quán)。

更多Python知識(shí)請(qǐng)關(guān)注Python自學(xué)網(wǎng)。

Python內(nèi)置turtle海龜庫(kù)函數(shù)講解 2

一、以下函數(shù)是turtle海龜庫(kù)內(nèi)關(guān)于海龜?shù)臓顟B(tài)函數(shù)

1、position（）或 pos（）獲取海龜?shù)漠?dāng)前位置坐標(biāo)

無(wú)參數(shù)

2、towards（x,y）與參考點(diǎn)的夾角

參數(shù)：x,y坐標(biāo)值，為towards測(cè)量夾角做參考

3、xcor（）返回當(dāng)前點(diǎn)的x坐標(biāo)

無(wú)參數(shù)

4、ycor（）返回當(dāng)前點(diǎn)的y坐標(biāo)

無(wú)參數(shù)

5、heading（）返回海龜當(dāng)前方位與（0,0）點(diǎn)（既原點(diǎn)）的夾角

無(wú)參數(shù)

6、distance（x,y）測(cè)量與參考坐標(biāo)點(diǎn)之間的長(zhǎng)度

參數(shù)（x,y）為參考坐標(biāo)點(diǎn)

二、以下是設(shè)置單位的兩個(gè)函數(shù)

1、degrees（fullcircle）設(shè)置圓或圓弧以角度為單位，默認(rèn)360度。

參數(shù)：fullcircle 設(shè)置圓周多少度，默認(rèn)圓一周360度

2、radians（）設(shè)置圓或圓弧單位為弧度

無(wú)參數(shù)

python哪些標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)比較多 功能也不同：

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)

sys

系統(tǒng)相關(guān)的參數(shù)和函數(shù)。 sys 庫(kù)一般用來(lái)訪問(wèn)和修改系統(tǒng)相關(guān)信息，比如查看 python 版本、系統(tǒng)環(huán)境變量、模塊信息和 python 解釋器相關(guān)信息等等。

os

操作系統(tǒng)接口模塊。這個(gè)庫(kù)提供了訪問(wèn)操作系統(tǒng)相關(guān)依賴(lài)的方式，比如輸入輸出操作、讀寫(xiě)操作、操作系統(tǒng)異常錯(cuò)誤信息、進(jìn)程線程管理、文件管理、調(diào)度程序等等。

re

正則表達(dá)式操作。這個(gè)庫(kù)是我喜歡并且經(jīng)常會(huì)用到的庫(kù)，在對(duì)大量字符串進(jìn)行處理的時(shí)候用正則表達(dá)式是最快速有效的方式，但是正則表達(dá)式的學(xué)習(xí)曲線較高，有興趣的朋友可以訪問(wèn)這個(gè)網(wǎng)站學(xué)習(xí)。

math

數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。 math 庫(kù)提供了對(duì) C 語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)定義的數(shù)學(xué)函數(shù)訪問(wèn)，比如數(shù)論（Number-theoretic）的各種表示方法、冪和對(duì)數(shù)函數(shù)（Power and logarithmic functions）、三角函數(shù)（Trigonometric functions）、常量圓周率（π）和自然常數(shù)（e）等等。

random

生成偽隨機(jī)數(shù)。

偽隨機(jī)數(shù)與隨機(jī)數(shù)（真隨機(jī)數(shù)）不同的是執(zhí)行環(huán)境，隨機(jī)數(shù)是真實(shí)世界中通過(guò)物理過(guò)程實(shí)踐得出結(jié)論，而偽隨機(jī)數(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)的特定算法生成的數(shù)，所以這個(gè)過(guò)程是可預(yù)測(cè)的、有規(guī)律的，只是循環(huán)周期較長(zhǎng)，并不能與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景相切合。

random庫(kù)提供生成隨機(jī)數(shù)，可以模擬現(xiàn)實(shí)世界中隨機(jī)取數(shù)、隨機(jī)抽獎(jiǎng)等等。

logging

日志記錄工具。這個(gè)庫(kù)提供了對(duì)應(yīng)用程序和庫(kù)函數(shù)的日志記錄，日常開(kāi)發(fā)中我們經(jīng)常需要通過(guò)日志打印出當(dāng)前程序的運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)時(shí)查看可能出現(xiàn)的堆棧異常和錯(cuò)誤信息。

json

Json 編碼和解碼器。 json 庫(kù)提供了對(duì) json 數(shù)據(jù)的支持，日常開(kāi)發(fā)中我們做前后端分離需要對(duì)傳輸數(shù)據(jù) json 進(jìn)行序列化和反序列化操作，以保證對(duì)數(shù)據(jù)的完整性和有效性，而序列化和反序列化其實(shí)就是編碼和解碼的過(guò)程。

pickle

Python 對(duì)象序列化庫(kù)。 pickle 庫(kù)支持對(duì) python 對(duì)象進(jìn)行序列化和反序列化操作，當(dāng)我們需要將處理好的對(duì)象保存到文件或數(shù)據(jù)庫(kù)中時(shí)，就可以將其序列化成二進(jìn)制數(shù)據(jù)，從而更好的保存起來(lái)。

shelve

Python 對(duì)象持久化。簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。

socket

底層網(wǎng)絡(luò)接口。 socket（套接字） 庫(kù)提供了標(biāo)準(zhǔn)的BSD（伯克利套接字） Socket API，可以通過(guò)訪問(wèn)底層操作系統(tǒng) Socket 的相關(guān)接口進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通訊。

datetime

基本日期和時(shí)間類(lèi)型庫(kù)。該庫(kù)提供了各種簡(jiǎn)單和復(fù)雜的方式處理日期和時(shí)間，日常我們會(huì)用時(shí)間測(cè)算時(shí)間消耗、復(fù)雜度，對(duì)存儲(chǔ)的創(chuàng)建時(shí)間和修改時(shí)間也需要進(jìn)一步說(shuō)明，對(duì)計(jì)時(shí)器的描述和控制也需要用到該庫(kù)。

hashlib

安全哈希和消息摘要。摘要算法 其實(shí)就是對(duì)某些數(shù)據(jù)進(jìn)行加密（不可逆的加密算法），因?yàn)楸患用艿臄?shù)據(jù)無(wú)法破解，所以就能防止被篡改。常見(jiàn)的摘要算法有 MD5、SHA1，一般我們會(huì)用 MD5 對(duì)用戶(hù)口令進(jìn)行加密，防止盜用后被輕易破解；而 SHA1 與 MD5 類(lèi)似，但是 SHA1 會(huì)產(chǎn)生更長(zhǎng)的長(zhǎng)度，也更安全，但是算法的復(fù)雜性通常伴隨著存儲(chǔ)空間和時(shí)間的消耗。要說(shuō)比SHA1更長(zhǎng)的字符長(zhǎng)度，還有 SHA224、SHA256、SHA384 和 SHA512，看名字就能知道。

大家都知道無(wú)論算法生成的字符長(zhǎng)度如何都有可能發(fā)生碰撞（被破解），這是不可避免的，所以具體場(chǎng)景具體情況而定。

configparser

配置文件解析器。 configparser 庫(kù)可以輕松定制配置文件，通過(guò)解析配置文件的信息我們就可以全局訪問(wèn)相關(guān)配置。

urllib

URL 處理模塊。 urllib 庫(kù)集成了處理 URLs（統(tǒng)一資源定位符）的各種模塊：

URL urllib.request URL robots.txt urllib 庫(kù)對(duì)訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)有很好的支持，提供了對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和處理、文件的上傳和下載、記錄 cookie 和 session 等等。

itertools

為高效循環(huán)而創(chuàng)建迭代器的函數(shù)。 itertools 庫(kù)也是經(jīng)常需要用到，當(dāng)我們要對(duì)某些數(shù)進(jìn)行 for-in 時(shí)就需要先將其處理成一個(gè)可迭代對(duì)象，之后我們才能進(jìn)行遍歷操作。

collections

容器數(shù)據(jù)類(lèi)型庫(kù)。 collections 庫(kù)提供了對(duì)所有容器數(shù)據(jù)類(lèi)型的支持，包括 dict, list, set 和 tuple。我們可以用此庫(kù)對(duì)不同數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行操作，常有的函數(shù)方法有這些：

namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類(lèi)的工廠函數(shù) deque 類(lèi)似列表(list)的容器，實(shí)現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop) ChainMap 類(lèi)似字典(dict)的容器類(lèi)，將多個(gè)映射集合到一個(gè)視圖里面 Counter 字典的子類(lèi)，提供了可哈希對(duì)象的計(jì)數(shù)功能 OrderedDict 字典的子類(lèi)，保存了他們被添加的順序 defaultdict 字典的子類(lèi)，提供了一個(gè)工廠函數(shù)，為字典查詢(xún)提供一個(gè)默認(rèn)值 UserDict 封裝了字典對(duì)象，簡(jiǎn)化了字典子類(lèi)化 UserList 封裝了列表對(duì)象，簡(jiǎn)化了列表子類(lèi)化 UserString 封裝了列表對(duì)象，簡(jiǎn)化了字符串子類(lèi)化 functools

高階函數(shù)和可調(diào)用對(duì)象上的操作。該庫(kù)主要調(diào)用高階函數(shù)，是常規(guī)函數(shù)的一種補(bǔ)充。目前庫(kù)中包含以下幾種函數(shù)：

cmp_to_key lru_cache total_ordering partial partialmethod reduce singledispatch update_wrapper wraps threading

線程并行庫(kù)。 threading 庫(kù)支持線程和多線程的操作，針對(duì)多線程并發(fā)的問(wèn)題可以給數(shù)據(jù)加同步鎖，一次只能讓一個(gè)線程處理數(shù)據(jù)，從而避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)混亂。

在 CPython 解釋器上，因?yàn)镚IL（全局解釋器鎖）鎖機(jī)制的存在的，被設(shè)計(jì)成線程安全，所以同一時(shí)間只能執(zhí)行一個(gè)線程，這就導(dǎo)致了多線程不能發(fā)揮出計(jì)算機(jī)的多核特性。

multiprocessing

進(jìn)程并行庫(kù)。 multiprocessing 庫(kù)與 threading 庫(kù)很類(lèi)似，不同的是進(jìn)程庫(kù)可以創(chuàng)建子進(jìn)程避開(kāi) GIL，從而彌補(bǔ)線程庫(kù)存在的劣勢(shì)和發(fā)揮計(jì)算機(jī)的多核特性。

timeit

測(cè)量小代碼片段的執(zhí)行時(shí)間。此庫(kù)主要用來(lái)計(jì)算運(yùn)行代碼的時(shí)間消耗，支持多種方式傳入?yún)?shù)。

atexit

退出處理器。當(dāng)處理一個(gè)函數(shù)需要立馬退出時(shí)可以使用該庫(kù)。

abc

抽象基類(lèi)。 abc 庫(kù)定義抽象基類(lèi)，以便其他類(lèi)派生出新類(lèi)。比如 collections 容器庫(kù)中就有此派生出的 collections.abc 類(lèi)，派生出來(lái)的類(lèi)可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)。

asyncio

異步IO庫(kù)。 asyncio 庫(kù)是一個(gè)用 async/await 關(guān)鍵字編寫(xiě)并發(fā)的庫(kù)，為多個(gè)異步框架提供基礎(chǔ)功能，能夠?qū)崿F(xiàn)高性能的網(wǎng)絡(luò)、Web服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)連接和分布式任務(wù)隊(duì)列等。

copy

淺層和深層復(fù)制操作。 copy 庫(kù)提供對(duì)對(duì)象的拷貝，我們都知道要制作對(duì)象副本，是無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單值傳遞創(chuàng)建新變量的方式做到，因?yàn)樾伦兞克赶虻膬?nèi)存空間依舊是原對(duì)象本身，所以對(duì)新變量進(jìn)行任何操作都會(huì)改變?cè)瓕?duì)象。那么， copy 庫(kù)就提供了制作對(duì)象副本的各種方法，會(huì)開(kāi)辟一個(gè)新的內(nèi)存空間存放副本對(duì)象，修改操作不會(huì)對(duì)原對(duì)象有任何干預(yù)。

csv

csv（Comma Separated Values）文件讀寫(xiě)庫(kù)。此庫(kù)支持以純文本的形式存儲(chǔ)表格數(shù)據(jù)（數(shù)字和文本）。

operator

標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)算符替代函數(shù)庫(kù)。此庫(kù)是將 python 自有的運(yùn)算符作為有效函數(shù)，比如表達(dá)式 x+y 可以用函數(shù) operator.add(x, y) 表示；比如表達(dá)式 a*b 可以用函數(shù) operator.mul(a, b) 表示，等等。

enum

枚舉庫(kù)。 enum 庫(kù)支持創(chuàng)建枚舉類(lèi)來(lái)存儲(chǔ)大量同類(lèi)型的不可變常量，以便其他函數(shù)調(diào)用。創(chuàng)建出來(lái)的枚舉類(lèi)是可迭代對(duì)象，所以可以用 for-in 枚舉出所有常量。

heapq

堆隊(duì)列算法。這個(gè)模塊提供了堆隊(duì)列算法的實(shí)現(xiàn)，也稱(chēng)為優(yōu)先隊(duì)列算法。優(yōu)先隊(duì)列中的每個(gè)元素都有各自的優(yōu)先級(jí)，優(yōu)先級(jí)最高的元素最先得到服務(wù)。所以當(dāng)我們要求前n最大/最小值的時(shí)候就可以用此算法來(lái)實(shí)現(xiàn)， heapq 庫(kù)中也提供了相應(yīng)函數(shù)實(shí)現(xiàn)。

http

HTTP 模塊。 http 模塊是一個(gè)包，收集了多個(gè)處理超文本傳輸協(xié)議的模塊：

urllib.request http 模塊通過(guò) http.HTTPStatus 枚舉定義了HTTP狀態(tài)碼 以及相關(guān)聯(lián)消息。

profile、pstats

性能分析工具。 profile 模塊提供了 profile 和 cProfile 兩種不同實(shí)現(xiàn)的性能分析工具，可用來(lái)描述程序各個(gè)部分的執(zhí)行時(shí)間和頻率，統(tǒng)計(jì)后的信息可以通過(guò) pstats 模塊保存并使用。

ssl

TLS/SSL（傳輸安全協(xié)議）。此模塊提供對(duì)安全協(xié)議的支持，通過(guò)應(yīng)用上下文，可將 TLS（傳輸層安全性協(xié)議）或其前身 SSL（安全套接層）支持安全協(xié)議，能為互聯(lián)網(wǎng)通信提供安全和數(shù)據(jù)完整性保障。一般 HTTPS 協(xié)議都支持 TLS/SSL 加密。

unitest

單元測(cè)試框架。 unitest 庫(kù)常用于單元測(cè)試，受到 JUnit 和其他主流測(cè)試庫(kù)的啟發(fā)， unitest 庫(kù)的功能和函數(shù)與它們有著相似的風(fēng)格。

uuid

UUID庫(kù)。 uuid 庫(kù)主要用途是生成隨機(jī)字符串，庫(kù)中有多個(gè)版本的 UUID 對(duì)象方法，比如版本 1、3、4 和 5 的 uuid1() 、 uuid3() 、 uuid4() 和 uuid5() 。需要注意的是，如果要生成隨機(jī)字符串，可以使用 uuid1() 和 uuid4() ，但是 uuid1() 會(huì)存在隱私風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)樯傻脑砝镞叞脩?hù)訪問(wèn)計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)地址，而 uuid4() 是通過(guò)隨機(jī)字符生成。

希望可以幫助到你。

Python基礎(chǔ)之查看Python庫(kù)、函數(shù)和模塊

1.dir函數(shù)式可以查看對(duì)象的屬性

使用方法很簡(jiǎn)單，舉os類(lèi)型為例，在Python命令窗口輸入?dir(‘os’)?即可查看os模塊的屬性

打開(kāi)cmd命令窗口：

2.如何查看對(duì)象某個(gè)屬性的幫助文檔：兩種方法如下：

3.如何查看某個(gè)對(duì)象的詳細(xì)：

3.如何查看某個(gè)對(duì)象的函數(shù)：

python里面有哪些自帶函數(shù)？

python系統(tǒng)提供了下面常用的函數(shù)：

1. 數(shù)學(xué)庫(kù)模塊（math）提供了很多數(shù)學(xué)運(yùn)算函數(shù)；

2.復(fù)數(shù)模塊（cmath）提供了用于復(fù)數(shù)運(yùn)算的函數(shù)；

3.隨機(jī)數(shù)模塊（random）提供了用來(lái)生成隨機(jī)數(shù)的函數(shù)；

4.時(shí)間（time）和日歷（calendar）模塊提供了能處理日期和時(shí)間的函數(shù)。

注意：在調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)之前，先要使用import 語(yǔ)句導(dǎo)入 相應(yīng)的模塊

該語(yǔ)句將模塊中定義的函數(shù)代碼復(fù)制到自己的程 序中，然后就可以訪問(wèn)模塊中的任何函數(shù)，其方 法是在函數(shù)名前面加上“模塊名.”。

希望能幫到你。

名稱(chēng)欄目：python的所有庫(kù)函數(shù) python函數(shù)庫(kù)的方法大全
轉(zhuǎn)載來(lái)于：http://www.chinadenli.net/article18/hpgigp.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供軟件開(kāi)發(fā)、域名注冊(cè)、網(wǎng)站維護(hù)、微信小程序、網(wǎng)站排名、微信公眾號(hào)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶(hù)投稿、用戶(hù)轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話(huà)：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)