小編給大家分享一下python如何讀取與處理netcdf數(shù)據(jù)方式，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

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Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言，其最初的設(shè)計是用于編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發(fā)獨立的項目和大型項目。

netcdf是氣候數(shù)據(jù)中的主流格式，當(dāng)涉及到大范圍的全球數(shù)萬個格網(wǎng)點數(shù)據(jù)時，使用python腳本可以較快地讀取與處理。

import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
import sys
import os

#計算日期數(shù)
import datetime 
d1=datetime.date(1900,1,1) 
d3 = d1 + datetime.timedelta(days =100) 
print (d3)

#查看nc數(shù)據(jù)基本信息
nc_obj=Dataset('precip.nc')
print(nc_obj)

#查看nc數(shù)據(jù)各個變量的信息
print(nc_obj.variables.keys())
for i in nc_obj.variables.keys():
  print('___________________________________________')
  print(i)
  print(nc_obj.variables[i])

precip=(nc_obj.variables['precip'][:])
lat=(nc_obj.variables['lat'][:])
lon=(nc_obj.variables['lon'][:])

舉例子

#39.76,116.25所在經(jīng)緯度網(wǎng)格大致位于北京市大興區(qū)，查詢2012年年總降水量為523.8mm，大致吻合常規(guī)結(jié)果（百度百科大興區(qū)年平均降水量約為556mm）。
l1=[]
for i in range(23377,23742):　　　　　#2012年時間區(qū)間
  l1.append(data[i][0][100][592]) #100,592為經(jīng)緯度標(biāo)記 
print(np.sum(l1))

看完了這篇文章，相信你對“python如何讀取與處理netcdf數(shù)據(jù)方式”有了一定的了解，如果想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

標(biāo)題名稱：python如何讀取與處理netcdf數(shù)據(jù)方式-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題網(wǎng)址：http://www.chinadenli.net/article18/doicgp.html

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