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Yarn流程

可以參考《Hadoop權(quán)威指南》P79中的圖示與介紹進(jìn)行理解，當(dāng)然結(jié)合下面這個(gè)圖示與其中的解釋進(jìn)行理解則會(huì)更加清晰易懂，當(dāng)然，基本的參考個(gè)人覺(jué)得書(shū)本上的圖示要更精簡(jiǎn)，下面這個(gè)可以說(shuō)是其詳細(xì)版：

1) 用戶向YARN 中提交應(yīng)用程序， 其中包括ApplicationMaster 程序、啟動(dòng)ApplicationMaster 的命令、用戶程序等。

2) ResourceManager 為該應(yīng)用程序分配第一個(gè)Container， 并與對(duì)應(yīng)的NodeManager 通信，要求它在這個(gè)Container 中啟動(dòng)應(yīng)用程序的ApplicationMaster。

3) ApplicationMaster 首先向ResourceManager 注冊(cè)， 這樣用戶可以直接通過(guò)ResourceManage 查看應(yīng)用程序的運(yùn)行狀態(tài)，然后它將為各個(gè)任務(wù)申請(qǐng)資源，并監(jiān)控它的運(yùn)行狀態(tài)，直到運(yùn)行結(jié)束，即重復(fù)步驟4~7。

4) ApplicationMaster 采用輪詢的方式通過(guò)RPC 協(xié)議向ResourceManager 申請(qǐng)和領(lǐng)取資源。

5) 一旦ApplicationMaster 申請(qǐng)到資源后，便與對(duì)應(yīng)的NodeManager 通信，要求它啟動(dòng)任務(wù)。

6) NodeManager 為任務(wù)設(shè)置好運(yùn)行環(huán)境（包括環(huán)境變量、JAR 包、二進(jìn)制程序等）后，將任務(wù)啟動(dòng)命令寫(xiě)到一個(gè)腳本中，并通過(guò)運(yùn)行該腳本啟動(dòng)任務(wù)。

7) 各個(gè)任務(wù)通過(guò)某個(gè)RPC 協(xié)議向ApplicationMaster 匯報(bào)自己的狀態(tài)和進(jìn)度，以讓ApplicationMaster 隨時(shí)掌握各個(gè)任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)，從而可以在任務(wù)失敗時(shí)重新啟動(dòng)任務(wù)。在應(yīng)用程序運(yùn)行過(guò)程中，用戶可隨時(shí)通過(guò)RPC 向ApplicationMaster 查詢應(yīng)用程序的當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)。

8) 應(yīng)用程序運(yùn)行完成后，ApplicationMaster 向ResourceManager 注銷(xiāo)并關(guān)閉自己。

Yarn與MapReduce 1相比

MapReduce 1	Yarn
Jobtracker	ResourceManager、Application Master、TimeLine Server
Trasktracker	NodeManager、
Slot	Container

TimeLine Server即時(shí)間軸服務(wù)器，用來(lái)記錄歷史作業(yè)。

網(wǎng)頁(yè)名稱：Yarn流程、Yarn與MapReduce1相比
當(dāng)前地址：http://www.chinadenli.net/article16/gocjgg.html

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