小編給大家分享一下python如何生成多維高斯分布數據,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
在定興等地區(qū),都構建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務理念,為客戶提供成都網站設計、網站制作 網站設計制作按需制作,公司網站建設,企業(yè)網站建設,品牌網站制作,全網營銷推廣,成都外貿網站制作,定興網站建設費用合理。示例代碼如下
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def gen_clusters(): mean1 = [0,0] cov1 = [[1,0],[0,10]] data = np.random.multivariate_normal(mean1,cov1,100) mean2 = [10,10] cov2 = [[10,0],[0,1]] data = np.append(data, np.random.multivariate_normal(mean2,cov2,100), 0) mean3 = [10,0] cov3 = [[3,0],[0,4]] data = np.append(data, np.random.multivariate_normal(mean3,cov3,100), 0) return np.round(data,4) def save_data(data,filename): with open(filename,'w') as file: for i in range(data.shape[0]): file.write(str(data[i,0])+','+str(data[i,1])+'\n') def load_data(filename): data = [] with open(filename,'r') as file: for line in file.readlines(): data.append([ float(i) for i in line.split(',')]) return np.array(data) def show_scatter(data): x,y = data.T plt.scatter(x,y) plt.axis() plt.title("scatter") plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") data = gen_clusters() save_data(data,'3clusters.txt') d = load_data('3clusters.txt') show_scatter(d)
以上是“python如何生成多維高斯分布數據”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注創(chuàng)新互聯成都網站設計公司行業(yè)資訊頻道!
另外有需要云服務器可以了解下創(chuàng)新互聯scvps.cn,海內外云服務器15元起步,三天無理由+7*72小時售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務器、裸金屬服務器、高防服務器、香港服務器、美國服務器、虛擬主機、免備案服務器”等云主機租用服務以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢,專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應用場景需求。
當前文章:python如何生成多維高斯分布數據-創(chuàng)新互聯
URL鏈接:http://www.chinadenli.net/article16/dhcsdg.html
成都網站建設公司_創(chuàng)新互聯,為您提供外貿網站建設、關鍵詞優(yōu)化、ChatGPT、服務器托管、域名注冊、品牌網站設計
聲明:本網站發(fā)布的內容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉載內容為主,如果涉及侵權請盡快告知,我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場,如需處理請聯系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載,或轉載時需注明來源: 創(chuàng)新互聯