本篇內(nèi)容介紹了“python中四舍五入的方法”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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一、傳統(tǒng)的round函數(shù)

在python中，四舍五入并非數(shù)值運算中想象的那樣簡單，在程序運行的時候最終其實是轉(zhuǎn)為二進制進行運算的，轉(zhuǎn)換過程中可能出現(xiàn)錯誤的情況，是由于二進制轉(zhuǎn)換過程中，浮點數(shù)的精度不一定能精確表達(dá)，導(dǎo)致精度丟失的問題造成的。因此在python中，如果對精度有一定要求的話，就不要使用round函數(shù)了，而是建議使用decimal庫。

舉例：

>>> x=123.455

>>> x

123.455

>>> a=round(x)

>>> a

123

>>> a=round(x,1)

>>> a

123.5

>>> a=round(x,2)

>>> a

123.45   #這個結(jié)果出現(xiàn)錯誤

從這個案例可以看出，當(dāng)我們使用round函數(shù)進行四舍五入運算的時候，我們需要注意結(jié)果的正確性  ，可  能會  出現(xiàn)精度錯誤。

二、精度有要求的decimal

Python中用來計算十進制的模塊Decimal模塊，可以查看二進制進度丟失的情況。

>>> x

123.455

>>> print(decimal.Decimal(x))

123.4549999999999982946974341757595539093017578125

提問：如何解決因二進制精度存儲丟失，造成的四舍五入問題？

首先，導(dǎo)入

from decimal import Decimal, Context, ROUND_HALF_UP

然后，開始四射五入法

>>> a=decimal.Context(prec=5,rounding=decimal.ROUND_HALF_UP).create_decimal('123.455')

>>> a

Decimal('123.46')

注意錯誤的方式和正確的方式

X=123.455

錯誤的方式，參數(shù)沒有轉(zhuǎn)為字符串

>>> a=decimal.Context(prec=5,rounding=decimal.ROUND_HALF_UP).create_decimal(x)

>>> a

Decimal('123.45’)

正確的方式，需要先將x轉(zhuǎn)為字符串

>>> a=decimal.Context(prec=5,rounding=decimal.ROUND_HALF_UP).create_decimal(str(x))

>>> a

Decimal('123.46')

解釋：四舍五入需要用到的函數(shù)

Context函數(shù)，有很多參數(shù)，都有默認(rèn)的值，我們做四舍五入時候，只需要改變兩個參數(shù)的值來設(shè)置python的context處理環(huán)境即可。

• 參數(shù)1是prec參數(shù)，用來顯示最終的數(shù)值位數(shù)，這個數(shù)值位數(shù)包含整數(shù)部分和小數(shù)部分。

• 參數(shù)2是rounding參數(shù)，改為ROUND_HALF_UP作為四舍五入方式。

create_decimal函數(shù)，注意參數(shù)值是一個字符串

三、總結(jié)強調(diào)

1.默認(rèn)情況下，python環(huán)境采用的是銀行家的算法/思維。

2.靈活運用四舍五入的幾個函數(shù)context函數(shù)，create_decimal函數(shù)。

3.掌握利用decimal模塊下的Decimal函數(shù)來查看二進制存儲的精度誤差的方式。

“python中四舍五入的方法”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！

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