一、介紹:
專注于為中小企業(yè)提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)鳳翔免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都,凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才,有力地推動(dòng)了上1000+企業(yè)的穩(wěn)健成長(zhǎng),幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。
Scrapy一個(gè)開源和協(xié)作的框架,其最初是為了頁面抓取所設(shè)計(jì)的,使用它可以以快速、簡(jiǎn)單、可擴(kuò)展的方式從網(wǎng)站中提取所需的數(shù)據(jù)。但目前Scrapy的用途十分廣泛,可用于如數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)測(cè)和自動(dòng)化測(cè)試等領(lǐng)域,也可以應(yīng)用在獲取API所返回的數(shù)據(jù)(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的網(wǎng)絡(luò)爬蟲。
Scrapy 是基于twisted框架開發(fā)而來,twisted是一個(gè)流行的事件驅(qū)動(dòng)的python網(wǎng)絡(luò)框架。因此Scrapy使用了一種非阻塞(又名異步)的代碼來實(shí)現(xiàn)并發(fā)。整體架構(gòu)大致如下
執(zhí)行流程:
1.引擎從spider獲取初始爬行請(qǐng)求。
2.引擎在調(diào)度程序中調(diào)度請(qǐng)求,并請(qǐng)求下一個(gè)要爬行的請(qǐng)求。
3.調(diào)度程序?qū)⑾乱粋€(gè)請(qǐng)求返回到引擎。
4.引擎將請(qǐng)求發(fā)送到下載器,并通過下載器中間件(請(qǐng)參見process_request())。
5.一旦頁面完成下載,下載器將生成響應(yīng)(使用該頁面),并將其發(fā)送到引擎,并通過下載器中間軟件(請(qǐng)參見process_response())。
6.引擎接收下載器的響應(yīng)并將其發(fā)送給spider進(jìn)行處理,并通過spider中間件進(jìn)行處理(請(qǐng)參見process_spider_input())。
7.spider處理響應(yīng),并通過spider中間件(請(qǐng)參見process_spider_output())向引擎返回刮掉的項(xiàng)目和新請(qǐng)求(后續(xù))。
8.引擎將已處理的項(xiàng)目發(fā)送到項(xiàng)目管道,然后將已處理的請(qǐng)求發(fā)送到計(jì)劃程序,并請(qǐng)求可能的下一個(gè)請(qǐng)求進(jìn)行爬網(wǎng)。
9.該過程重復(fù)(從步驟1開始),直到調(diào)度程序不再發(fā)出請(qǐng)求。
引擎(EGINE)
引擎負(fù)責(zé)控制系統(tǒng)所有組件之間的數(shù)據(jù)流,并在某些動(dòng)作發(fā)生時(shí)觸發(fā)事件。有關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)參見上面的數(shù)據(jù)流部分。
調(diào)度器(SCHEDULER)用來接受引擎發(fā)過來的請(qǐng)求, 壓入隊(duì)列中, 并在引擎再次請(qǐng)求的時(shí)候返回. 可以想像成一個(gè)URL的優(yōu)先級(jí)隊(duì)列, 由它來決定下一個(gè)要抓取的網(wǎng)址是什么, 同時(shí)去除重復(fù)的網(wǎng)址
下載器(DOWLOADER)用于下載網(wǎng)頁內(nèi)容, 并將網(wǎng)頁內(nèi)容返回給EGINE,下載器是建立在twisted這個(gè)高效的異步模型上的
爬蟲(SPIDERS)SPIDERS是開發(fā)人員自定義的類,用來解析responses,并且提取items,或者發(fā)送新的請(qǐng)求
項(xiàng)目管道(ITEM PIPLINES)在items被提取后負(fù)責(zé)處理它們,主要包括清理、驗(yàn)證、持久化(比如存到數(shù)據(jù)庫)等操作
下載器中間件(Downloader Middlewares)
位于Scrapy引擎和下載器之間,主要用來處理從EGINE傳到DOWLOADER的請(qǐng)求request,已經(jīng)從DOWNLOADER傳到EGINE的響應(yīng)response
爬蟲中間件(Spider Middlewares)位于EGINE和SPIDERS之間,主要工作是處理SPIDERS的輸入(即responses)和輸出(即requests)
#Windows平臺(tái)
1、pip3 install wheel #安裝后,便支持通過wheel文件安裝軟件,wheel文件官網(wǎng):https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs
3、pip3 install lxml
4、pip3 install pyopenssl
5、下載并安裝pywin32:https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/
https://nchc.dl.sourceforge.net/project/pywin32/pywin32/Build%20221/pywin32-221.win-amd64-py3.6.exe
6、下載twisted的wheel文件:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted
https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/r5uhg2lo/Twisted-18.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
7、執(zhí)行pip3 install 下載目錄\Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl (需先使用pip安裝wheel 支持whl 軟件包,然后把文件下載后,本地安裝)
8、pip3 install scrapy
#Linux平臺(tái)
1、pip3 install scrapy
#1 查看幫助
scrapy -h
scrapy <command> -h
#2 有兩種命令:其中Project-only必須切到項(xiàng)目文件夾下才能執(zhí)行,而Global的命令則不需要
Global commands:
startproject #創(chuàng)建項(xiàng)目
scrapy startproject amazon
genspider #創(chuàng)建爬蟲程序 指定名稱 限制爬取的網(wǎng)址
scrapy genspider amzon www.amzon.cn
settings #如果是在項(xiàng)目目錄下,則得到的是該項(xiàng)目的配置
scrapy settings --get BOT_NAME
runspider #運(yùn)行一個(gè)獨(dú)立的python文件,不必創(chuàng)建項(xiàng)目
scrapy runspider amzon.py
shell #scrapy shell url地址 在交互式調(diào)試,如選擇器規(guī)則正確與否
scrapy shell www.taobao.com
fetch #單純地爬取一個(gè)頁面,不打開瀏覽器,可以拿到請(qǐng)求頭
scrapy fetch --nolog http://www.baidu.com 不輸出日志
scrapy fetch --nolog --header http://www.baidu.com 不輸出日志 只查看頭信息
view #下載完畢后直接彈出瀏覽器,以此可以分辨出哪些數(shù)據(jù)是ajax請(qǐng)求
scrapy view http://www.baidu.com
version #scrapy version 查看scrapy的版本,scrapy version -v查看scrapy依賴庫的版本
scrapy version -v
Project-only commands:
#必須先切換到對(duì)應(yīng)的目錄才能執(zhí)行
crawl #運(yùn)行爬蟲,必須創(chuàng)建項(xiàng)目才行,確保配置文件中ROBOTSTXT_OBEY = False
scrapy crawl amzon
check #檢測(cè)項(xiàng)目中有無語法錯(cuò)誤
scrapy check
list #列出項(xiàng)目中所包含的爬蟲名
scrapy list
edit #編輯器,一般不用
parse #scrapy parse url地址 --callback 回調(diào)函數(shù) #以此可以驗(yàn)證我們的回調(diào)函數(shù)是否正確
bench #scrapy bentch壓力測(cè)試
#3 官網(wǎng)鏈接
https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/commands.html
project_name/
scrapy.cfg
project_name/
__init__.py
items.py
pipelines.py
settings.py
spiders/
__init__.py
爬蟲1.py
爬蟲2.py
爬蟲3.py
文件說明:
scrapy.cfg 項(xiàng)目的主配置信息,用來部署scrapy時(shí)使用,爬蟲相關(guān)的配置信息在settings.py文件中。
items.py 設(shè)置數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模板,用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如:Django的Model
pipelines 數(shù)據(jù)處理行為,如:一般結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)持久化
settings.py 配置文件,如:遞歸的層數(shù)、并發(fā)數(shù),延遲下載等。強(qiáng)調(diào):配置文件的選項(xiàng)必須大寫否則視為無效,正確寫法USER_AGENT='xxxx'
spiders 爬蟲目錄,如:創(chuàng)建文件,編寫爬蟲規(guī)則
注意:一般創(chuàng)建爬蟲文件時(shí),以網(wǎng)站域名命名
import sys,os
sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030')
在項(xiàng)目目錄下新建:entrypoint.py
from scrapy.cmdline import execute execute(['scrapy', 'crawl', 'amzon'])
網(wǎng)站欄目:一、Scrapy的簡(jiǎn)單使用-爬蟲
本文來源:http://www.chinadenli.net/article14/jigoge.html
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