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Hbase如何實(shí)現(xiàn)性能測(cè)試

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之前測(cè)試過HBASE的參數(shù)對(duì)性能影響,今天的測(cè)試主要針對(duì)寫吞吐量,通過對(duì)比不同客戶端的數(shù)量,以及插入量,來看看HBASE寫的情況下,大概有多少每秒插入。

測(cè)試硬件:8vcore, 32G內(nèi)存 , 8臺(tái)機(jī)器, 5個(gè)nodemanager/region server  ,大家可能知道每個(gè)map,reduce 默認(rèn)1個(gè) vcores,1G內(nèi)存 很顯然,我一共40個(gè)vcores, 所以最多也只有39個(gè)map, reduce。 

測(cè)試命令:
time hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation --rows=1000000  sequentialWrite 50

客戶端 數(shù)據(jù)量 執(zhí)行時(shí)間 寫吞吐量
1 1000000 54s 18000條/s
1 10000000 2m56s 58800條/s
1 100000000 3m20s 78000條/s




10 100000/client 1m24.625s 11904條/s
10 1000000/client 4m2.163s 41000條/s
10 10000000/client 14m33.584s 113000條/s








50 10000/client 3m29.969s 3292條/s
50 100000/client 3m9.325s 26315條/s
50 1000000/client 13m50.013s 60240條/s


先說明一下,上面測(cè)試數(shù)據(jù)其實(shí)是不準(zhǔn)確的,主要硬件限制,PerformanceEvaluation 默認(rèn)每個(gè)客戶端為10個(gè)MAP,50個(gè)并發(fā)的話就是500個(gè)MAP,每次只能跑39個(gè)MAP,很顯然很多MAP處于pending狀態(tài),如果有足夠好的硬件,結(jié)果會(huì)好很多。另外,PerformanceEvaluation 是先隨機(jī)生成數(shù)據(jù),再通過reduce來插入,所以整個(gè)時(shí)間還包含map的時(shí)候,并不單純是插入時(shí)間。

所以從上述結(jié)果來看,看不出來太多問題,但是也有驚喜,10個(gè)客戶端的情況下達(dá)到11W條/秒, 如果有足夠好的CPU,我相信即使并發(fā)增加,HBASE的寫性能還是非常不錯(cuò)的。

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標(biāo)題名稱:Hbase如何實(shí)現(xiàn)性能測(cè)試
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