這篇文章主要介紹能不能用Python來做大數(shù)據(jù)，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！大數(shù)據(jù)可以使用Python。

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為什么是python大數(shù)據(jù)?

從大數(shù)據(jù)的百科介紹上看到，大數(shù)據(jù)想要成為信息資產，需要有兩步，一是數(shù)據(jù)怎么來，二是數(shù)據(jù)處理。

數(shù)據(jù)怎么來？

在數(shù)據(jù)怎么來這個問題上，數(shù)據(jù)挖掘無疑是很多公司或者個人的優(yōu)選，畢竟大部分公司或者個人是沒有能力產生這么多數(shù)據(jù)的，只能是挖掘互聯(lián)網上的相關數(shù)據(jù)。

網絡爬蟲是Python的傳統(tǒng)強勢領域，較流行的爬蟲框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能夠獨當一面的類庫。

當然，網絡爬蟲并不僅僅只是打開網頁，解析HTML怎么簡單。高效的爬蟲要能夠支持大量靈活的并發(fā)操作，常常要能夠同時幾千甚至上萬個網頁同時抓取，傳統(tǒng)的線程池方式資源浪費比較大，線程數(shù)上千之后系統(tǒng)資源基本上就全浪費在線程調度上了。

Python由于能夠很好的支持協(xié)程(Coroutine)操作，基于此發(fā)展起來很多并發(fā)庫，如Gevent，Eventlet，還有Celery之類的分布式任務框架。被認為是比AMQP更高效的ZeroMQ也是較早就提供了Python版本。有了對高并發(fā)的支持，網絡爬蟲才真正可以達到大數(shù)據(jù)規(guī)模。

數(shù)據(jù)處理:

有了大數(shù)據(jù)，那么也需要處理，才能找到適合自己的數(shù)據(jù)。而在數(shù)據(jù)處理方向，Python也是數(shù)據(jù)科學家較喜歡的語言之一，這是因為Python本身就是一門工程性語言，數(shù)據(jù)科學家用Python實現(xiàn)的算法，可以直接用在產品中，這對于大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司節(jié)省成本是非常有幫助的。

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網頁標題：能不能用Python來做大數(shù)據(jù)
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