一文讀懂Python 高階函數

將函數作為參數傳入，這樣的函數稱為高階函數。 函數式編程就是指這種高度抽象的編程范式。

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變量可以指向函數，函數的參數能接收變量，那么一個函數就可以接收另一個函數作為參數，這種函數就稱之為高階函數。如下所示：

map(fun, lst)，將傳入的函數變量func作用到lst變量的每個元素中，并將結果組成新的列表返回。

定義一個匿名函數并調用，定義格式如--lambda arg1,arg2…:表達式

reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3, …]上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果繼續(xù)和序列的下一個元素做累積計算。

filter() 函數用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。

閉包的定義？閉包本質上就是一個函數

如何創(chuàng)建閉包？

如何使用閉包？典型的使用場景是裝飾器的使用。

global與nonlocal的區(qū)別：

簡單的使用如下：

偏函數主要輔助原函數，作用其實和原函數差不多，不同的是，我們要多次調用原函數的時候，有些參數，我們需要多次手動的去提供值。

而偏函數便可簡化這些操作，減少函數調用，主要是將一個或多個參數預先賦值，以便函數能用更少的參數進行調用。

我們再來看一下偏函數的定義：

類func = functools.partial(func, *args, **keywords)

我們可以看到，partial 一定接受三個參數，從之前的例子，我們也能大概知道這三個參數的作用。簡單介紹下：

總結

本文是對Python 高階函數相關知識的分享，主題內容總結如下：

python函數

參數match是正則表達式匹配后的結果，match.group(1)就是返回結果1。

import re

m = re.search('(^.+?)\n(.+?$)', 'print "111"\nprint "222"')

print m.group(1)#print "111"eval()一般是用來執(zhí)行字符串代碼，也就是命令注入。

其中的參數code：就是要執(zhí)行的代碼，比如print

"111"

其中的參數scope：是code執(zhí)行范圍的字典.

由于匹配的字符串代碼經常有格式對齊等問題，所以加一個try

except來捕捉。

exec跟eval類似，可以執(zhí)行代碼，但是只是一個語法，沒有返回值。

exec

code

in

scope就是執(zhí)行code作用范圍為scope字典

python解析xml降低內存

1. 使用ElementTree模塊，它是Python標準庫中提供的一個XML解析模塊，它使用簡單，非常容易使用，可以降低內存占用。

2. 使用lxml模塊，它是一個高性能的XML和HTML解析器，可以有效的降低內存占用。

3. 使用iterparse()函數，它可以遍歷XML文檔，可以降低內存占用。

4. 使用xml.sax模塊，它是一個基于事件驅動的XML解析器，可以有效的降低內存占用。

python（16）：函數（3）

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將列表傳遞給函數后，函數就能直接訪問其內容

假設有一個用戶列表，要問候其中的每位用戶

將列表傳遞給函數后，函數就可對其進行修改，在函數中對這個列表所做的任何修改都是永久性的

一家為用戶提交的設計制作3D打印模型的公司，需要打印的設計存儲在一個列表中，打印后轉移到另一個列表中。

有時候需要禁止函數修改列表，為解決這個問題，可想向函數傳遞列表的副本而不是元件；這樣函數所做的任何修改都只影響副本，不影響元件

有時候，預先布置的函數需要接受多少個實參，python允許函數從調用語句中手機任意數量的實參

一個制作披薩的寒素，它需要接受很多配料，但無法確定顧客要多少種配料，下面函數只有一個形參*toppings,不管調用語句提供了多少實參，這個形參都將他們統統收入囊中

如果要讓函數接受不同類型的實參，必須在函數定義中將接納任意數量實參的形參放在最后

python先匹配位置實參和關鍵字實參，再將余下的實參收集到最后一個形參中

如果前邊的函數還需要一個表示披薩尺寸的實參，必須將該形參放在*toppings的前面

有時候，需要接受任意數量的實參，但預先不知道傳遞給函數的會是射門楊的信息，再這種情況下，可將函數編寫成能夠接受任意數量的鍵-值對，調用語句提供了多少就接受多少

創(chuàng)建用戶簡介：你知道你將收到有關用戶的信息，但不確定會是什么樣的信息，在下面示例中，build_profile()接受名和姓，同時還接受任意數量的關鍵字實參

python使用函數可以減小內存開支嗎

函數其實也就是封裝好的算法代碼，因為一些常用函數都經過開發(fā)者，用戶的多次測試優(yōu)化，在python的開源環(huán)境下更是如此，所以大多時候比新手開發(fā)者自己寫的方法內存性能都有提升，但針對不同的需求，自己寫新的算法可能更優(yōu)，并不絕對

分享文章：python降低函數開銷 python函數降低編程復雜度
當前鏈接：http://www.chinadenli.net/article14/dodccge.html

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