這篇文章主要為大家展示了“如何在Jupyter中重新導(dǎo)入特定的Python文件”，內(nèi)容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“如何在Jupyter中重新導(dǎo)入特定的Python文件”這篇文章吧。

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Jupyter 是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域非常有名的開發(fā)環(huán)境，使用 Jupyter 寫數(shù)據(jù)分析相關(guān)的代碼會大大節(jié)約開發(fā)時間。

設(shè)想這樣一個場景：別的部門的同事傳給你一個數(shù)據(jù)分析的模塊，用于實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高級分析。模塊里面有上百個函數(shù)。

如果直接寫 Python 文件來調(diào)用數(shù)據(jù)分析模塊，那么使用方法非常簡單：

from analyze import FathersAnalyzer

data = [...]
father = FathersAnalyzer(data)
result = father.analyze()
print(f'分析結(jié)果為：{result}')

現(xiàn)在，你需要使用 Jupyter 來調(diào)用這個分析模塊。你應(yīng)該怎么在 Jupyter里面調(diào)用？

你可能會覺得，這還不簡單嗎？直接把這個模塊的代碼與 Jupyter Notebook 的 .ipynb 文件放在一起，然后在 Jupyter 里面像導(dǎo)入普通模塊那樣導(dǎo)入即可，如下圖所示：

那么現(xiàn)在問題來了，如果我此時修改了 analyze.py 文件，會出現(xiàn)什么情況呢？

我們改一下看看，如下圖所示。

重新運行這個 Cell 中的代碼，代碼中雖然有 from analyze import FathersAnalyzer ，看起來像是重新導(dǎo)入了這個模塊，但是運行卻發(fā)現(xiàn)，它運行的是修改之前的代碼。

這是因為，一個 Jupyter Notebook 中的所有代碼，都是在同一個運行時中運行的代碼，當你多次導(dǎo)入同一個模塊時，Python 的包管理機制會自動忽略后面的導(dǎo)入，始終只使用第一次導(dǎo)入的結(jié)果（所以使用這種方式也可以實現(xiàn)單例模式）。

那么如果我在修改了被導(dǎo)入的包以后，想重新導(dǎo)入它怎么辦呢？有3種方案：

importlib

但這種方案弊端也很明顯——除非你按順序運行每一個 Cell，否則，你的代碼會變成下圖這樣：

在每一個 Cell 里面都需要 重新加載一次分析模塊，否則，很有可能在你單獨運行某一個 Cell 的時候，用的是老的代碼，就會導(dǎo)致難以察覺的 bug。

使用 Jupyter 自帶的 %autoreload :

%load_ext autoreload
%autoreload 1
%aimport analyze 

data = 123
importlib.reload(analyze)
father = analyze.FathersAnalyzer(data)
result = father.analyze()
print(result)

運行效果如下圖所示：

其中關(guān)鍵的代碼有三行：

%load_ext autoreload
%autoreload 1
%aimport analyze

這三行代碼只有在 Jupyter 里面才能正常運行，在 普通的.py 文件里面這樣寫會報錯。它們的作用是：第1行啟動 autoreload 機制。第2行，設(shè)置自動加載通過 %aimport 導(dǎo)入的模塊。第3行使用 %aimport 導(dǎo)入 analyze 模塊。

這樣寫以后，任意一個 Cell 運行，所有被 %aimport 導(dǎo)入的模塊都會被重新加載一次。從而讓你每次都使用最新的代碼。

當然，你還可以進一步偷懶，把特殊代碼縮減為2行：

%load_ext autoreload
%autoreload 2

%autoreload 后面的參數(shù)被設(shè)置為2時，每次運行任意一個 Cell，都會自動重新加載所有 import xxx 導(dǎo)入的模塊。這樣做的代價是，運行會慢一些。

以上是“如何在Jupyter中重新導(dǎo)入特定的Python文件”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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