函數(shù)參數(shù)傳遞機(jī)制問題在本質(zhì)上是調(diào)用函數(shù)(過程)和被調(diào)用函數(shù)(過程)在調(diào)用發(fā)生時進(jìn)行通信的方法問題。基本的參數(shù)傳遞機(jī)制有兩
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種:值傳遞和引用傳遞。
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值傳遞(passl-by-value)過程中,被調(diào)函數(shù)的形式參數(shù)作為被調(diào)函數(shù)的局部變量處理,即在堆棧中開辟了內(nèi)存空間以存放由主調(diào)函數(shù)放
進(jìn)來的實參的值,從而成為了實參的一個副本。值傳遞的特點是被調(diào)函數(shù)對形式參數(shù)的任何操作都是作為局部變量進(jìn)行,不會影響主調(diào)函
數(shù)的實參變量的值。
引用傳遞(pass-by-reference)過程中,被調(diào)函數(shù)的形式參數(shù)雖然也作為局部變量在堆棧中開辟了內(nèi)存空間,但是這時存放的是由主調(diào)函
數(shù)放進(jìn)來的實參變量的地址。被調(diào)函數(shù)對形參的任何操作都被處理成間接尋址,即通過堆棧中存放的地址訪問主調(diào)函數(shù)中的實參變量。正
因為如此,被調(diào)函數(shù)對形參做的任何操作都影響了主調(diào)函數(shù)中的實參變量。
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對于可變參數(shù)默認(rèn)是引用傳值, 但是不能去修改它的指向, 一旦修改就是按值傳遞.
#?coding=utf-8
def?f(a):
a?=?[0]
print(a)
if?__name__?==?'__main__':
a?=?[1,?2,?3]
f(a)
print(a)
上面的代碼對a重新賦值, 試圖改變a的指向, 那么這時的a就是一個新的局部變量, 而非全局變量a
像a[0] = 100, a.append(0)的操作不會觸發(fā)上述規(guī)則, 和你的輸出一樣
Python變量沒有賦值,都是引用。
大多語言,是聲明一個變量,給它分配一個空間保存一個值,也就是賦值。
Python則是給一個值分配一個空間,變量=這個值,只是這個變量引用了這個值的地址,也就是說,a=1,b=1,c=1,Python只分配了一個空間,保存這個值1。 a,b,c都引用了這個地址。
至于為什么列表的值更改了,因為列表是可變變量
python的函數(shù)參數(shù)傳遞是"引用傳遞(地址傳遞)"。
python中賦值語句的過程(x = 1):先申請一段內(nèi)存分配給一個整型對象來存儲數(shù)據(jù)1,然后讓變量x去指向這個對象,實際上就是指向這段內(nèi)存(這里有點和C語言中的指針類似)。
在Python中,會為每個層次生成一個符號表,里層能調(diào)用外層中的變量,而外層不能調(diào)用里層中的變量,并且當(dāng)外層和里層有同名變量時,外層變量會被里層變量屏蔽掉。函數(shù)? 調(diào)用 ?會為函數(shù)局部變量生成一個新的符號表。
局部變量:作用于該函數(shù)內(nèi)部,一旦函數(shù)執(zhí)行完成,該變量就被回收。
全局變量:它是在函數(shù)外部定義的,作用域是整個文件。全局變量可以直接在函數(shù)里面應(yīng)用,但是如果要在函數(shù)內(nèi)部改變?nèi)肿兞浚仨毷褂胓lobal關(guān)鍵字進(jìn)行聲明。
注意 :默認(rèn)值在函數(shù)? 定義 ?作用域被解析
在定義函數(shù)時,就已經(jīng)執(zhí)行力它的局部變量
python中不可變類型是共享內(nèi)存地址的:把相同的兩個不可變類型數(shù)據(jù)賦給兩個不同變量a,b,a,b在內(nèi)存中的地址是一樣的。
python不允許程序員選擇采用傳值還是傳引用。Python參數(shù)傳遞采用的肯定是“傳對象引用”的方式。這種方式相當(dāng)于傳值和傳引用的一種綜合。如果函數(shù)收到的是一個可變對象(比如字典或者列表)的引用,就能修改對象的原始值--相當(dāng)于通過“傳引用”來傳遞對象。如果函數(shù)收到的是一個不可變對象(比如數(shù)字、字符或者元組)的引用,就不能直接修改原始對象--相當(dāng)于通過“傳值'來傳遞對象。
原文來自:
如果你用C給Matlab寫過MEX程序,那么這個問題是很容易理解的(好像每次討論P(yáng)ython問題時我總是把Matlab搬了出來…… 《在Matlab中把struct當(dāng)成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的幾種數(shù)據(jù)類型的比較》)。
既然提到了MEX,就簡單說一下:
一個Matlab可能形如
function ret=add3(a,b,c)
如果在C的層面實現(xiàn)這個函數(shù),就會看到另一種景象:
void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])
a,b,c三個參數(shù)的地址放在一個指針數(shù)組里,然后把這個指針數(shù)組的首地址作為參數(shù)prhs傳遞給函數(shù),這說明Matlab函數(shù)的參數(shù)是傳遞指針的,而不是值傳遞。
縱然是傳遞的指針,但是卻不能在函數(shù)里改變實參的值,因為標(biāo)記為“const”了。
Python是開放源碼的,我沒有看。所以下面很多東西是猜的。
Python在函數(shù)的參數(shù)傳遞時用的什么手法?實驗一下(使用ActivePython2.5):
首先介紹一個重要的函數(shù):
help(id)
Help on built-in function id in module __builtin__:
id(...)
id(object) - integer
Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among
simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)
看最后括號里那句:Hint:it's the object's address.(它是對象的地址)
有了這個函數(shù),下面的事情就方便多了。
a=0
id(a)
3630228
a=1
id(a)
3630216
可以看出,給a賦一次值,a的address就改變了。在C的層面看,(也許真實情況不是下面的樣子,但作為一個類比應(yīng)該還是可以的):
void * pa;
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=0;
free(pa);
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=1;
Python中每次賦值會改變變量的address,分配新的內(nèi)存空間,所以Python中對于類型不像C那樣嚴(yán)格要求。
下面看看Python函數(shù)參數(shù)傳遞時到底傳的什么:
有一個函數(shù):
def changeA(a):
... print id(a)
... a=100
... print id(a)
設(shè)定一個變量var1:
var1=10
id(var1)
3630108
changeA(var1)
3630108
3631012
var1
10
調(diào)用函數(shù)后,從兩次print的結(jié)果可以看出,傳遞確實是地址。但是即便如此,在函數(shù)內(nèi)對形參的修改不會對實參造成任何實質(zhì)的影響,因為對形參的重新賦值,只是改變了形參所指向的內(nèi)存單元(changeA里兩次調(diào)用print id(a)得到不同的結(jié)果),卻沒有改變實參的指向。在C的層面看也許類似下面的情節(jié):
void changeA(void * pa)
{
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=100;
free(pa);
}
精通C的你一眼就看出這個函數(shù)永遠(yuǎn)也改變不了它外面的世界。
也就是說雖然傳遞的是地址,但像changeA這樣的函數(shù)改變不了實參的值。
也許會感到困擾?不,我已經(jīng)在Matlab中習(xí)慣了。
一個最典型的例子就是Matlab中刪除結(jié)構(gòu)體成員的rmfield函數(shù)(參見《Matlab筆記三則》),
(Matlab版本7.0.1)
如果想刪除結(jié)構(gòu)體patient的name成員,用
rmfield(patient, 'name');
是永遠(yuǎn)達(dá)不到目的的(就像試圖用雙手抓住自己的領(lǐng)子,把自己提到空中);
迷途知返的做法是:
patient = rmfield(patient, 'name');
標(biāo)題名稱:python函數(shù)傳地址,python 傳址
鏈接URL:http://www.chinadenli.net/article12/heiggc.html
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