這篇文章主要講解了如何使用pandas的resample重采樣，內(nèi)容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。

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Pandas中的resample，重新采樣，是對原樣本重新處理的一個方法，是一個對常規(guī)時間序列數(shù)據(jù)重新采樣和頻率轉(zhuǎn)換的便捷的方法。

降采樣：高頻數(shù)據(jù)到低頻數(shù)據(jù)

升采樣：低頻數(shù)據(jù)到高頻數(shù)據(jù)

主要函數(shù)：resample()（pandas對象都會有這個方法）

resample方法的參數(shù)

參數(shù)	說明
freq	表示重采樣頻率，例如‘M'、‘5min'，Second(15)
how='mean'	用于產(chǎn)生聚合值的函數(shù)名或數(shù)組函數(shù)，例如‘mean'、‘ohlc'、np.max等，默認是‘mean'，其他常用的值由：‘first'、‘last'、‘median'、‘max'、‘min'
axis=0	默認是縱軸，橫軸設(shè)置axis=1
fill_method = None	升采樣時如何插值，比如‘ffill'、‘bfill'等
closed = ‘right'	在降采樣時，各時間段的哪一段是閉合的，‘right'或‘left'，默認‘right'
label= ‘right'	在降采樣時，如何設(shè)置聚合值的標簽，例如，9：30-9：35會被標記成9：30還是9：35,默認9：35
loffset = None	面元標簽的時間校正值，比如‘-1s'或Second(-1)用于將聚合標簽調(diào)早1秒
limit=None	在向前或向后填充時，允許填充的大時期數(shù)
kind = None	聚合到時期（‘period'）或時間戳（‘timestamp'），默認聚合到時間序列的索引類型
convention = None	當(dāng)重采樣時期時，將低頻率轉(zhuǎn)換到高頻率所采用的約定（start或end）。默認‘end'

首先創(chuàng)建一個Series，采樣頻率為一分鐘。 

>>> index = pd.date_range('1/1/2000', periods=9, freq='T')
>>> series = pd.Series(range(9), index=index)
>>> series
2000-01-01 00:00:00  0
2000-01-01 00:01:00  1
2000-01-01 00:02:00  2
2000-01-01 00:03:00  3
2000-01-01 00:04:00  4
2000-01-01 00:05:00  5
2000-01-01 00:06:00  6
2000-01-01 00:07:00  7
2000-01-01 00:08:00  8
Freq: T, dtype: int64

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新聞名稱：如何使用pandas的resample重采樣-創(chuàng)新互聯(lián)
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