如何評(píng)價(jià)postgresql

PostgreSQL的主要優(yōu)點(diǎn)：

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1、對(duì)事務(wù)的支持與MySQL相比，經(jīng)歷了更為徹底的測(cè)試。對(duì)于一個(gè)嚴(yán)肅的商業(yè)應(yīng)用來說，事務(wù)的支持是不可或缺的。

2、MySQL對(duì)于無(wú)事務(wù)的MyISAM表。采用表鎖定，一個(gè)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的查詢很可能會(huì)長(zhǎng)時(shí)間地阻礙對(duì)表的更新。而PostgreSQL不存在這樣的問題。

3、PostgreSQL支持存儲(chǔ)過程，而目前MySQL不支持，對(duì)于一個(gè)嚴(yán)肅的商業(yè)應(yīng)用來說，作為數(shù)據(jù)庫(kù)本身，有眾多的商業(yè)邏輯的存在，此時(shí)使用存儲(chǔ)過程可以在較少地增加數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的負(fù)擔(dān)的前提下，對(duì)這樣的商業(yè)邏輯進(jìn)行封裝，并可以利用數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器本身的內(nèi)在機(jī)制對(duì)存儲(chǔ)過程的執(zhí)行進(jìn)行優(yōu)化。此外存儲(chǔ)過程的存在也避免了在網(wǎng)絡(luò)上大量的原始的SQL語(yǔ)句的傳輸，這樣的優(yōu)勢(shì)是顯而易見的。

4、對(duì)視圖的支持，視圖的存在同樣可以最大限度地利用數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器內(nèi)在的優(yōu)化機(jī)制。而且對(duì)于視圖權(quán)限的合理使用，事實(shí)上可以提供行級(jí)別的權(quán)限，這是MySQL的權(quán)限系統(tǒng)所無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

5、對(duì)觸發(fā)器的支持，觸發(fā)器的存在不可避免的會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行的效率，但是與此同時(shí)，觸發(fā)器的存在也有利于對(duì)商業(yè)邏輯的封裝，可以減少應(yīng)用程序中對(duì)同一商業(yè)邏輯的重復(fù)控制。合理地使用觸發(fā)器也有利于保證數(shù)據(jù)的完整性。

6、對(duì)約束的支持。約束的作用更多地表現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)完整性的保證上，合理地使用約束，也可以減少編程的工作量。

postgresql怎么解鎖表

--查詢是否鎖表了

1、select oid from pg_class where relname='可能被鎖掉的表的表名'

，會(huì)顯示一個(gè)oid

2、select pid from pg_locks where relation='剛剛查出來的oid'

--如果查詢到了結(jié)果（pid），表示該表被鎖 則需要釋放鎖定

select pg_cancel_backend(上面查到的pid)

為什么使用postgresql skip locked加鎖失敗

是因?yàn)橥瑫r(shí)更新事物失誤。

通常在數(shù)據(jù)庫(kù)中最小粒度的鎖是行鎖，當(dāng)一個(gè)事務(wù)正在更新某條記錄時(shí)，另一個(gè)事務(wù)如果要更新同一條記錄（或者申請(qǐng)這一條記錄的鎖），則必須等待鎖釋放。

通常持鎖的時(shí)間需要保持到事務(wù)結(jié)束，也就是說，如果一個(gè)長(zhǎng)事務(wù)持有了某條記錄的鎖，其他會(huì)話要持有這條記錄的鎖，可能要等很久。

PostgresQL建立索引如何避免寫數(shù)據(jù)鎖定

問題源自一個(gè)帥哥在建索引發(fā)生表鎖的問題。先介紹一下Postgresql的建索引語(yǔ)法： Version:9.1 CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ name ] ON table [ USING method ] ( { column | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ) [ WITH ( storage_parameter = value [, ... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace ] [ WHERE predicate ] 這里不解釋語(yǔ)法的諸多參數(shù)使用(排序，使用方法，填充因子等)，主要說一下concurrently的使用場(chǎng)景。 正常情況下Postgresql建立普通btree索引時(shí)會(huì)阻塞DML(insert,update,delete)操作，直到索引完成，期間讀操作不受阻塞。當(dāng)只有一個(gè)用戶操作這當(dāng)然沒問題，但是在生產(chǎn)環(huán)境，并發(fā)比較高的情況下，特別是大表建索引就不能這么操作了，不然用戶要跳起來罵娘了，點(diǎn)個(gè)按鈕一天還沒反應(yīng)過來。--使用 Postgresql提供了一個(gè)參數(shù)，可以在線建立索引的時(shí)候避免因?qū)憯?shù)據(jù)而鎖表，這個(gè)參數(shù)叫concurrently。使用很簡(jiǎn)單，就是用create index concurrently來代替create index即可。--副作用 當(dāng)然了，使用這個(gè)參數(shù)是有副作用的，不使用這個(gè)參數(shù)建索引時(shí)DB只掃描一次表，使用這個(gè)參數(shù)時(shí)，會(huì)引發(fā)DB掃兩次表，同時(shí)等待所有潛在會(huì)讀到該索引的事務(wù)結(jié)束，這么一來，系統(tǒng)的CPU和IO，內(nèi)存等會(huì)受一點(diǎn)影響，所以綜合考慮，仍然讓用戶自行選擇，而不是默認(rèn)。--失敗 在使用concurrently參數(shù)建索引時(shí)，有可能會(huì)遇到失敗的情況，比如建唯一索引索引發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有重復(fù)，又或者用戶發(fā)現(xiàn)建索引時(shí)建錯(cuò)字段的，取消建索引操作了。此時(shí)該表上會(huì)存在一個(gè)索引，這是因?yàn)閹н@個(gè)參數(shù)的建索引命令一經(jīng)發(fā)出，就首先會(huì)在系統(tǒng)的日志表里先插一個(gè)索引記錄進(jìn)去，又因?yàn)檫@個(gè)索引最終建失敗了，所以會(huì)被標(biāo)記一個(gè)INVALID的狀態(tài)，如下： postgres=# \d t_kenyon Table public.t_kenyon Column | Type | Modifiers --------+---------+----------- col | integer |Indexes:idx btree (col) INVALID--重建 遇到上述失效的索引重建時(shí)兩個(gè)辦法，一個(gè)是drop index index_name，然后再執(zhí)行create index concurrently。還有一個(gè)是執(zhí)行reindex index_name命令，但是后者不支持concurrent參數(shù)。--總結(jié)

為什么postgrelsql的性能沒有mysql好

一、 PostgreSQL 的穩(wěn)定性極強(qiáng)， Innodb 等引擎在崩潰、斷電之類的災(zāi)難場(chǎng)景下抗打擊能力有了長(zhǎng)足進(jìn)步，然而很多 MySQL 用戶都遇到過Server級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)丟失的場(chǎng)景——mysql系統(tǒng)庫(kù)是MyISAM的，相比之下，PG數(shù)據(jù)庫(kù)這方面要好一些。

二、任何系統(tǒng)都有它的性能極限，在高并發(fā)讀寫，負(fù)載逼近極限下，PG的性能指標(biāo)仍可以維持雙曲線甚至對(duì)數(shù)曲線，到頂峰之后不再下降，而 MySQL 明顯出現(xiàn)一個(gè)波峰后下滑（5.5版本之后，在企業(yè)級(jí)版本中有個(gè)插件可以改善很多，不過需要付費(fèi)）。

三、PG 多年來在 GIS 領(lǐng)域處于優(yōu)勢(shì)地位，因?yàn)樗胸S富的幾何類型，實(shí)際上不止幾何類型，PG有大量字典、數(shù)組、bitmap 等數(shù)據(jù)類型，相比之下mysql就差很多，instagram就是因?yàn)镻G的空間數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展POSTGIS遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。

四、PG 的“無(wú)鎖定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 這樣的整理數(shù)據(jù)空間的操作，這個(gè)和PGSQL的MVCC實(shí)現(xiàn)有關(guān)系。

五、PG 的可以使用函數(shù)和條件索引，這使得PG數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)優(yōu)非常靈活，mysql就沒有這個(gè)功能，條件索引在web應(yīng)用中很重要。

六、PG有極其強(qiáng)悍的 SQL 編程能力（9.x 圖靈完備，支持遞歸！），有非常豐富的統(tǒng)計(jì)函數(shù)和統(tǒng)計(jì)語(yǔ)法支持，比如分析函數(shù)（ORACLE的叫法，PG里叫window函數(shù)），還可以用多種語(yǔ)言來寫存儲(chǔ)過程，對(duì)于R的支持也很好。這一點(diǎn)上MYSQL就差的很遠(yuǎn)，很多分析功能都不支持，騰訊內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)主要是MYSQL，但是數(shù)據(jù)分析主要是HADOOP+PGSQL。

七、PG 的有多種集群架構(gòu)可以選擇，plproxy 可以支持語(yǔ)句級(jí)的鏡像或分片，slony 可以進(jìn)行字段級(jí)的同步設(shè)置，standby 可以構(gòu)建WAL文件級(jí)或流式的讀寫分離集群，同步頻率和集群策略調(diào)整方便，操作非常簡(jiǎn)單。

八、一般關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的字符串有限定長(zhǎng)度8k左右，無(wú)限長(zhǎng) TEXT 類型的功能受限，只能作為外部大數(shù)據(jù)訪問。而 PG 的 TEXT 類型可以直接訪問，SQL語(yǔ)法內(nèi)置正則表達(dá)式，可以索引，還可以全文檢索，或使用xml xpath。用PG的話，文檔數(shù)據(jù)庫(kù)都可以省了。

九，對(duì)于WEB應(yīng)用來說，復(fù)制的特性很重要，mysql到現(xiàn)在也是異步復(fù)制，pgsql可以做到同步，異步，半同步復(fù)制。還有mysql的同步是基于binlog復(fù)制，類似oracle golden gate,是基于stream的復(fù)制，做到同步很困難，這種方式更加適合異地復(fù)制，pgsql的復(fù)制基于wal，可以做到同步復(fù)制。同時(shí)，pgsql還提供stream復(fù)制。

十，pgsql對(duì)于numa架構(gòu)的支持比mysql強(qiáng)一些，比MYSQL對(duì)于讀的性能更好一些，pgsql提交可以完全異步，而mysql的內(nèi)存表不夠?qū)嵱茫ㄒ驗(yàn)楸礞i的原因）

最后說一下我感覺 PG 不如 MySQL 的地方。

第一，MySQL有一些實(shí)用的運(yùn)維支持，如 slow-query.log ，這個(gè)pg肯定可以定制出來，但是如果可以配置使用就更好了。

第二是mysql的innodb引擎，可以充分優(yōu)化利用系統(tǒng)所有內(nèi)存，超大內(nèi)存下PG對(duì)內(nèi)存使用的不那么充分，

第三點(diǎn)，MySQL的復(fù)制可以用多級(jí)從庫(kù)，但是在9.2之前，PGSQL不能用從庫(kù)帶從庫(kù)。

第四點(diǎn)，從測(cè)試結(jié)果上看，mysql 5.5的性能提升很大，單機(jī)性能強(qiáng)于pgsql，5.6應(yīng)該會(huì)強(qiáng)更多.

第五點(diǎn)，對(duì)于web應(yīng)用來說,mysql 5.6 的內(nèi)置MC API功能很好用，PGSQL差一些。

另外一些：

pgsql和mysql都是背后有商業(yè)公司，而且都不是一個(gè)公司。大部分開發(fā)者，都是拿工資的。

說mysql的執(zhí)行速度比pgsql快很多是不對(duì)的，速度接近，而且很多時(shí)候取決于你的配置。

對(duì)于存儲(chǔ)過程，函數(shù)，視圖之類的功能，現(xiàn)在兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都可以支持了。

另外多線程架構(gòu)和多進(jìn)程架構(gòu)之間沒有絕對(duì)的好壞，oracle在unix上是多進(jìn)程架構(gòu)，在windows上是多線程架構(gòu)。

很多pg應(yīng)用也是24/7的應(yīng)用，比如skype. 最近幾個(gè)版本VACUUM基本不影響PGSQL 運(yùn)行，8.0之后的PGSQL不需要cygwin就可以在windows上運(yùn)行。

至于說對(duì)于事務(wù)的支持，mysql和pgsql都沒有問題。

文章名稱：postgresql更新庫(kù)存鎖的簡(jiǎn)單介紹
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