What？

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我們需要通過VMware虛擬機平臺+Ubuntu虛擬機+安裝pip的方式來搭建TensorFlow的環(huán)境。

官網(wǎng)參考文檔地址：https://www.tensorflow.org/install/，由于博主用的是ubuntu 14.04，因此以Ubuntu為例，進行說明，其他OS請參考上面給出的鏈接。

提示：最好別用windows，后面會有很多的兼容問題

安裝的方式也有好幾種，通過pip，docker,Anacodnda等，因為ubuntu是自帶Python和pip的，因此這里給出的是pip的安裝方式。

確定python及pip的版本

輸入命令python -V確認python的版本，需要2.7或者是3.3+

輸入命令pip -V或pip3 -V確認pip的版本，建議pip在8.1以上，或者是pip3，如果不是則使用sudo apt-get install python-pip python-dev進行更新。

Why？

目前TensorFlow用三種安裝方式：

 (1)Docker：一種虛擬化技術，可以將整個TensorFlow依賴關系封裝進去，支持大部分操作系統(tǒng)（包括windows），但是目前(2018.1.21)Docker還不夠完善，不建議使用。

 (2)pip：一個安裝、管理Python的工具，通過pip可以安裝以及打包好的TensorFlow，但只支持Ununtu。這種方法是目前的主流方法。

(3)從源代碼編譯安裝：將TensorFlow的源代碼編譯成pip安裝包。這種方法——我不會。

 因此我們采取最簡單好用的 pip 的方法，就需要 VMware虛擬機平臺+Ubuntu虛擬機+安裝pip

How?

1.下載安裝VMware，很簡單，需要驗證的話網(wǎng)上可以搜到序列號，免費用。

2.下載Ubuntu開源系統(tǒng)的iso文件，然后在VMware上新建虛擬機并加載ios文件，安裝Ubuntu。

在創(chuàng)建操作系統(tǒng)時會要求輸入一個密碼，這個密碼將用來登陸和獲得root權限，要記好！

3.正常啟動虛擬機（此時可以在上圖中選擇物理驅(qū)動器連接，不需要iso了），右鍵打開超級終端

輸入$ sudo apt-get install python-pip python-dev，輸入密碼，再輸入Y，從而下載安裝pip。

輸入$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl    從而下載安裝TensorFlow。

如果提示你的pip版本太低，那么輸入$ pip install --upgrade pip升級pip，之后再輸入指令下載TensorFlow。

驗證tensorflow是否安裝成功

啟動終端，輸入python

輸入以下代碼：

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

另外有需要云服務器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務器、裸金屬服務器、高防服務器、香港服務器、美國服務器、虛擬主機、免備案服務器”等云主機租用服務以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應用場景需求。

網(wǎng)頁題目：Tensorflow環(huán)境搭建的方法步驟-創(chuàng)新互聯(lián)
URL鏈接：http://www.chinadenli.net/article10/deijdo.html

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