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Hadoop中的排序的設(shè)計-創(chuàng)新互聯(lián)

  1. 排序經(jīng)常會用,但是怎么在大數(shù)據(jù)中,以Map,Reduce這種形式來進(jìn)行實現(xiàn)了?

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    首先你要明確目標(biāo)對象,對誰進(jìn)行排序,如果是自定義的對象,需要實現(xiàn)其CompareTo方法,因為這個是對象之間比較大小的方法。

    另外你需要設(shè)計排序策略,特殊情況,正常情況,編程的時候,應(yīng)該先寫特殊情況,最后寫正常情況,這樣的話,邏輯更加清晰。

  2. 如何設(shè)計呢?

    首先按照正常邏輯寫好Map和Reduce程序,然后輸出,最后得到的是一些文本,

    在寫一個Map,Reduce程序在寫,進(jìn)行排序。思想也是一樣的,偏移量為key,(剛學(xué)的時候,不知道什么是偏移量,后來才明白,是字段的偏移量,比如第一行,開始偏移量為1,第二行,偏移量就是11,為什么,因為,第一行有10個字符,占據(jù)了10位)

  3. 在所有的mapreduce程序當(dāng)中k1,v1,k2,v2,k3,v3中的k1一點用都沒有,至于其他的k2和v2,他們可以自己進(jìn)行設(shè)計,這些都只是輸出,可以是對象,也可以是數(shù)值,包括v3,也可以是NULLwriteable等等之類的。

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