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mysql怎么擴(kuò)容動(dòng)態(tài) MySQL擴(kuò)容

幾個(gè)縮減MySQL以節(jié)省磁盤(pán)空間的建議_MySQL

1、這個(gè)值越大,從內(nèi)存到磁盤(pán)的寫(xiě)入操作就會(huì)減少。所以能夠一定程度減少磁盤(pán)io。但是當(dāng)這個(gè)值很大的時(shí)候,如果數(shù)據(jù)庫(kù)crash,那么重啟的時(shí)間可能就會(huì)很長(zhǎng)。因?yàn)闀?huì)有大量的事務(wù)數(shù)據(jù)需要從日志文件中恢復(fù)出來(lái)寫(xiě)入到數(shù)據(jù)文件中。

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2、實(shí)際上,正如我們從 “vmstat” 輸出中所知道的那樣,即使沒(méi)有太多的“空間”,MySQL 8 和 MySQL 7 都不會(huì)在低負(fù)載下使用 swap 分區(qū)。

3、如果可能應(yīng)該指定一個(gè)前綴長(zhǎng)度。例如,如果有一個(gè)CHAR(255)的 列,如果在前10 個(gè)或20 個(gè)字符內(nèi),多數(shù)值是惟一的,那么就不要對(duì)整個(gè)列進(jìn)行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤(pán)空間和I/O操作。

4、另外一個(gè)提高效率的方法是在可能的情況下,應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為NOT NULL,這樣在將來(lái)執(zhí)行查詢的時(shí)候,數(shù)據(jù)庫(kù)不用去比較NULL值。 對(duì)于某些文本字段,例如“省份”或者“性別”,我們可以將它們定義為ENUM類(lèi)型。

5、③物理內(nèi)存對(duì)于一臺(tái)使用MySQL的Database Server來(lái)說(shuō),服務(wù)器內(nèi)存建議不要小于2GB,推薦使用4GB以上的物理內(nèi)存,不過(guò)內(nèi)存對(duì)于現(xiàn)在的服務(wù)器而言可以說(shuō)是一個(gè)可以忽略的問(wèn)題,工作中遇到高端服務(wù)器基本上內(nèi)存都超過(guò)了32G。

Mysql某個(gè)表有近千萬(wàn)數(shù)據(jù),CRUD比較慢,如何優(yōu)化?

:建索引根據(jù)索引查詢 2:在后臺(tái)做數(shù)據(jù)處理、是千萬(wàn)條數(shù)據(jù)總不能一次顯示出來(lái)吧、可以根據(jù)一次顯示或者用到多少條就查詢多少條、不用一次性都查詢出來(lái)、這樣效率是很高的。

假如沒(méi)有索引的話,explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。假如用到了索引的話,可以快速的找到需要查詢的區(qū)間里的數(shù)據(jù),往往需要查詢的數(shù)據(jù)量是全表的1/100,1/1000,那么這時(shí)候花費(fèi)的時(shí)間就是1/100,1/1000了。

如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ,提高數(shù)據(jù)修改速度 PHP優(yōu)化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志:mysqldumpslow或mysqlsla比較不錯(cuò)。

由于在參與的實(shí)際項(xiàng)目中發(fā)現(xiàn)當(dāng)mysql表的數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬(wàn)級(jí)時(shí),普通SQL查詢效率呈直線下降,而且如果where中的查詢條件較多時(shí),其查詢速度簡(jiǎn)直無(wú)法容忍。

mysql哈希索引何時(shí)建

1、方便擴(kuò)容 當(dāng)分片填充滿的時(shí)候,需要擴(kuò)容使總數(shù)據(jù)量在總分片之間再次達(dá)到數(shù)據(jù)均勻分布狀態(tài),擴(kuò)容需要用 hash 函數(shù)重新映射舊值到新的分片。 散列表和 hash 分片想要有好的表現(xiàn)都依賴于設(shè)計(jì)良好的 hash 函數(shù)。

2、Mysql索引主要有兩種結(jié)構(gòu):B+Tree索引和Hash索引。我們平常所說(shuō)的索引,如果沒(méi)有特別指明,一般都是指B樹(shù)結(jié)構(gòu)組織的索引(B+Tree索引)。

3、如果分別在 usernname,city,age上建立單列索引,讓該表有3個(gè)單列索引,查詢時(shí)和上述的組合索引效率也會(huì)大不一樣,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我們的組合索引。

4、如果沒(méi)有索引,執(zhí)行查詢時(shí)MySQL必須從第一個(gè)記錄開(kāi)始掃描整個(gè)表的所有記錄,直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數(shù)量越多,這個(gè)操作的代價(jià)就越高。

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