這篇文章將為大家詳細講解有關怎么在Spring Data中使用JDBC實現(xiàn)DDD聚合，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

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Spring Data JDBC比JPA更容易理解，比如對象引用特性會很有趣。作為第一個示例，請考慮以下領域模型：

class PurchaseOrder {

 private @Id Long id;
 private String shippingAddress;
 private Set<OrderItem> items = new HashSet<>();

 void addItem(int quantity, String product) {
  items.add(createOrderItem(quantity, product));
 }

 private OrderItem createOrderItem(int quantity, String product) {

  OrderItem item = new OrderItem();
  item.product = product;
  item.quantity = quantity;
  return item;
 }
}
class OrderItem {
 int quantity;
 String product;
}

另外，考慮如下定義的存儲庫：

interface OrderRepository extends CrudRepository<PurchaseOrder, Long> {

 @Query("select count(*) from order_item")
 int countItems();
}

如果使用商品創(chuàng)建訂單，希望所有商品都能保存：

@Autowired OrderRepository repository;

@Test
public void createUpdateDeleteOrder() {

 PurchaseOrder order = new PurchaseOrder();
 order.addItem(4, "Captain Future Comet Lego set");
 order.addItem(2, "Cute blue angler fish plush toy");

 PurchaseOrder saved = repository.save(order);

 assertThat(repository.count()).isEqualTo(1);
 assertThat(repository.countItems()).isEqualTo(2);
 …

此外，如果刪除PurchaseOrder，它的所有項目也應該被刪除。

 …
 repository.delete(saved);

 assertThat(repository.count()).isEqualTo(0);
 assertThat(repository.countItems()).isEqualTo(0);
}

如果我們需要一個語法上相同但語義上不同的關系呢？上述訂單中包含訂單條目OrderItem , 當訂單刪除時，包含的OrderItem 都刪除了，但是看看看看下面案例，也是使用包含一個集合：

class Book {
 // …
 Set<Author> authors = new HashSet<>();
}

當書籍絕版時，將Book刪除。所有的作者Author也都丟失了。這當然不是你想要的，因為一些作者可能也寫過其他書。

怎么辦？

讓我們看一看存儲庫實際存在的內容。這與一遍又一遍的問題密切相關：是否應該在JPA中為每個表創(chuàng)建一個存儲庫？

而正確和權威的答案是“不”。存儲庫持久聚合并加載聚合。聚合是一個包含各種對象的群，它應始終保持一致。此外，它應始終保持（和加載）在一起。它有一個對象，稱為聚合根，它是唯一允許外部訪問或引用聚合內部的代理或管理者。聚合根是傳遞給存儲庫的，以便持久化聚合里面的對象群。

這提出了一個問題：Spring Data JDBC如何確定什么是聚合的一部分，哪些不是？答案非常簡單：非瞬態(tài)non-transient 引用都是聚合的一部分，這樣就可從聚合根到達聚合內部所有內容。

OrderItem實例是聚合的一部分，因此被刪除； Author正好相反，實例不是Book聚合的一部分，因此不應刪除。所以不應該從Book內部去引用那些作者Author對象。

問題解決了。好吧，......不是真的。我們仍然需要存儲和訪問有關Book和Author之間的關系信息。答案可以在領域驅動設計（DDD）中找到，它建議使用ID而不是直接引用。這適用于各種多對X關系。

如果多個聚合引用同一個實體，則該實體不能成為引用它的多個聚合的一部分，因為它只能是其中一個聚合的一部分。因此，任何“多對一”和“多對多”關系都只能通過引用id來建模實現(xiàn)了。

這樣可以實現(xiàn)多種目的：

1. 清楚地表示了聚合的邊界。

2. 還完全解耦（至少在應用程序的領域模型中）所涉及的兩個聚合。

3. 這種分離可以用不同的方式在數(shù)據(jù)庫中表示：

a. 以通常的方式保留數(shù)據(jù)庫，包括所有外鍵。這意味著必須確保以正確的順序創(chuàng)建和保留聚合。

b. 使用延遲約束，僅在事務的提交階段進行檢查。這可能會提高吞吐量。它還編纂了最終一致性的版本，其中“最終”與交易結束相關聯(lián)。這也允許引用從未存在的聚合，只要它僅在事務期間發(fā)生。這對于避免大量基礎結構代碼只是為了滿足外鍵和非空約束可能是有用的。

c. 完全刪除外鍵，實現(xiàn)真正的最終一致性。

d. 將引用的聚合保留在不同的數(shù)據(jù)庫中，甚至可能是No SQL存儲。

無論如何，即使Spring Data JDBC也鼓勵應用模塊化。此外，如果嘗試遷移一個具有10年歷史的單體，你就會明白它的價值。

使用Spring Data JDBC，您可以建模多對多關系，如下所示：

class Book {

 private @Id Long id;
 private String title;
 private Set<AuthorRef> authors = new HashSet<>();

 public void addAuthor(Author author) {
  authors.add(createAuthorRef(author));
 }

 private AuthorRef createAuthorRef(Author author) {

  Assert.notNull(author, "Author must not be null");
  Assert.notNull(author.id, "Author id, must not be null");

  AuthorRef authorRef = new AuthorRef();
  authorRef.authorId = author.id;
  return authorRef;
 }
}

@Table("Book_Author")
class AuthorRef {
 Long authorId ;
}

class Author {
 @Id Long id;
 String name;
}

請注意額外的類：AuthorRef，它表示有關某個作者的Book聚合的知識。它可能包含有關作者的其他聚合信息，然后實際上會在數(shù)據(jù)庫中重復。考慮到Author數(shù)據(jù)庫可能與Book數(shù)據(jù)庫完全不同，這會產(chǎn)生很多問題。

另請注意，authors是Book 私有字段，AuthorRef實例化在私有方法createAuthorRef中發(fā)生。因此聚合之外的任何內容都不能直接訪問它。Spring Data JDBC絕不需要這樣做，但DDD鼓勵這么做。

下面是測試：

@Test
public void booksAndAuthors() {

 Author author = new Author();
 author.name = "Greg L. Turnquist";

 author = authors.save(author);

 Book book = new Book();
 book.title = "Spring Boot";
 book.addAuthor(author);

 books.save(book);

 books.deleteAll();

 assertThat(authors.count()).isEqualTo(1);
}

上述完成了我們設想功能：刪除書籍后，并沒有將書籍作者數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)全部刪除，雖然作者是書籍的一個私有字段。

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本文名稱：怎么在SpringData中使用JDBC實現(xiàn)DDD聚合
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