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首先,如果從學(xué)習(xí)Python語言自身的角度出發(fā),并不需要配置太高的電腦,普通的辦公電腦就完全能夠滿足要求,或者說目前大部分在售的筆記本電腦都能夠滿足基本的學(xué)習(xí)要求。
但是,學(xué)習(xí)Python往往都要有一個比較明確的學(xué)習(xí)方向,不同的學(xué)習(xí)方向,在電腦的配置上還是具有一些特定要求的。目前Python主要的學(xué)習(xí)方向包括Web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域,其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)領(lǐng)域?qū)τ陔娔X的配置還是有一定要求的。
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開發(fā)通常對于電腦的內(nèi)存有較高的要求,一個重要的原因是大數(shù)據(jù)平臺通常對于內(nèi)存的要求就比較高,不少大數(shù)據(jù)平臺對于內(nèi)存的要求至少是8G,而一些商用的大數(shù)據(jù)平臺對于內(nèi)存的要求會更高,所以要想學(xué)習(xí)Python從事大數(shù)據(jù)開發(fā),則要配置一個內(nèi)存大一些的電腦,越大越好。另外,對于初學(xué)者來說,通常要在自己的電腦上通過虛擬機來搭建偽分布式集群,這對于內(nèi)存的容量就提出了更高的要求。
人工智能領(lǐng)域的開發(fā)通常需要較強的GPU,所以如果要學(xué)習(xí)Python進行機器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))、計算機視覺等方面的開發(fā),一定要配備一個好一點的顯示卡,這會明顯提升實驗的運行速度。另外,人工智能方向?qū)τ贑PU和內(nèi)存也有一定的要求。
最后,在硬盤的配置上,最好選擇速度更快的固態(tài)硬盤,容量上并不需要太大。
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