怎樣解析kafka，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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一、什么是kafka？

        首先我們要明白kafka是在什么需求下產(chǎn)生的。隨著近年來大數(shù)據(jù)的不斷崛起，社交、搜索、商業(yè)活動等產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)量，我們面臨的問題也隨之而來。我們應該怎樣收集這些巨大的信息量？我們能否及時的收集到這些數(shù)據(jù)？收集之后我們預備怎樣處理？

        由這些問題產(chǎn)生了一種新的業(yè)務模型：生產(chǎn)者與消費者。數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者被叫做生產(chǎn)者（用戶、企業(yè)），數(shù)據(jù)的處理者叫做消費者（NOSQL,Hadoop,）。那么如何解決生產(chǎn)者與消費者之間的信息傳遞問題呢？kafka就是解決生產(chǎn)者與消費者之間信息傳遞的框架，實現(xiàn)了信息的無縫對接。

二、kafka的特點：

1、高產(chǎn)出的分布式消息系統(tǒng)

2、單個kafka服務每秒可處理數(shù)以千計客戶端發(fā)來的幾百MB數(shù)據(jù)。

3、一個單一集群可作為一個大數(shù)據(jù)處理中樞，集中處理各種類型業(yè)務。

4、消息被持久化到磁盤（可處理TB數(shù)據(jù)級別數(shù)據(jù)但仍保持極高數(shù)據(jù)處理效率），并且有備份容錯機制

5、生產(chǎn)出的消息可立即被消費者消費

三、kafka的組件

1、Topics and Logs：消息存放的目錄即主題，Kafka集群將每個topic將被分成多個partition(區(qū))，每一個partition都是一個有序的、不可變的消息序列，它在存儲層面是以append log文件形式存在的。任何發(fā)布到此partition的消息都會被直接追加到log文件的尾部。每條消息在文件中的位置稱為offset(偏移 量)，offset為一個long型數(shù)字，它是唯一標記一條消息。

2、Producer：生產(chǎn)消息到topic的一方。Producer將消息發(fā)送的指定topic中，producer決定將消息發(fā)送到哪個partition中。

3、Consumer：訂閱topic消費消息的一方。消息傳遞通常由兩種模式，queuing（隊列，每個Consumer從消息隊列中取走一個消息）和publish-subscribe （發(fā)布-訂閱，消息被廣播到每個Consumer）

4、Broker：Kafka集群包含一個或多個服務器。

看完上述內(nèi)容，你們掌握怎樣解析kafka的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內(nèi)容，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

本文標題：怎樣解析kafka
文章起源：http://www.chinadenli.net/article0/igpeio.html

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