本篇內(nèi)容介紹了“怎么使用Python構(gòu)建GUI”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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Streamlit

我喜歡使用的包是 Streamlit，它所擁有的功能非常棒。下面是您可以使用此包開發(fā)的一些前端 GUI 的展示：

如果你們中有人使用過 RShiny，它們有些相似之處。但是我更喜歡 Streamlit，因?yàn)樗哂邢喈?dāng)現(xiàn)代的設(shè)計(jì)，而無需花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行前端開發(fā)。

如果你想開發(fā) web 應(yīng)用程序，這個(gè)包可能非常適合你。它的核心功能相當(dāng)基礎(chǔ)，雖然這個(gè)包對我來說幾乎是完美的，但對你來說可能并不完美。

安裝與開發(fā)

我們可以使用 pip install。在終端/命令提示符中運(yùn)行以下命令：

pip install streamlit

一旦安裝完成，我們就可以開始使用它了！

構(gòu)建圖形用戶界面

首先，要導(dǎo)入以下包：

import streamlit as st
import numpy as np
import pandas as pd
import time

這些是我們目前構(gòu)建基本 GUI 所需的包，接下來讓我們命名我們的應(yīng)用程序：

st.title('My first app')

接著，讓我們來構(gòu)建一個(gè)表格：

st.write(pd.DataFrame({
'first column': [1, 2, 3, 4],
'second column': [10, 20, 30, 40]
}))

此時(shí)，我們有一個(gè)如下所示的 GUI：

Streamlit 還有一個(gè)非常酷的內(nèi)置函數(shù)，可以更輕松地構(gòu)建 GUI。如果不使用上面提到的 streamlit 命令，下面的腳本也會(huì)輸出與上面相同的結(jié)果！

df = pd.DataFrame({
 ‘first column’: [1, 2, 3, 4],
 ‘second column’: [10, 20, 30, 40]
})
df

接下來，讓我們在此 GUI 中輸出我們自己的圖表。在此示例中，我們使用不同的數(shù)據(jù)集：

chart_data = pd.DataFrame(
 np.random.randn(20, 3),
 columns=[‘a(chǎn)’, ‘b’, ‘c’])
st.line_chart(chart_data)

此輸出在 GUI 中基本上是這樣的：

“怎么使用Python構(gòu)建GUI”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

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