flatMap的用法和含義住要通過一個案例來講解，

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案例：對給定單詞列表 ["Hello","World"],你想返回列表["H","e","l","o","W","r","d"]

第一種方式

String[] words = new String[]{"Hello","World"};

List a = Arrays.stream(words)

.map(word -> word.split(""))

.distinct()

.collect(toList());

a.forEach(System.out::print);

代碼輸出為：[Ljava.lang.String;@12edcd21[Ljava.lang.String;@34c45dca

(返回一個包含兩個String[]的list)

這個實現(xiàn)方式是由問題的，傳遞給map方法的lambda為每個單詞生成了一個String[](String列表)。因此，map返回的流實際上是Stream 類型的。你真正想要的是用Stream來表示一個字符串。

下方圖是上方代碼stream的運行流程

第二種方式：flatMap(對流扁平化處理)

String[] words = new String[]{"Hello","World"};

List a = Arrays.stream(words)

.map(word -> word.split(""))

.flatMap(Arrays::stream)

.distinct()

.collect(toList());

a.forEach(System.out::print);

結(jié)果輸出：HeloWrd

使用flatMap方法的效果是，各個數(shù)組并不是分別映射一個流，而是映射成流的內(nèi)容，所有使用map(Array::stream)時生成的單個流被合并起來，即扁平化為一個流。

下圖是運用flatMap的stream運行流程，

//扁平化流

//找出數(shù)組中唯一的字符

String[] strArray = {"hello", "world"};

//具體實現(xiàn)

List res = Arrays.stream(strArray)

.map(w -> w.split(""))

.flatMap(Arrays::stream)

.distinct()

.collect(Collectors.toList());

System.out.println(res);

//TODO 案例

System.out.println("--------------------------------");

//Demo1:給定數(shù)組，返回數(shù)組平方和(直接使用映射)

//[1,2,3,4]=>[1,4,9,16]

Integer[] nums1 = {1, 2, 3, 4};

List nums1List = Arrays.asList(nums1);

List res1 = nums1List.stream().map(i -> i * i).collect(Collectors.toList());

System.out.println(res1);

System.out.println("--------------------------------");

//Demo2:給定兩數(shù)組，返回數(shù)組對

//[1,2,3],[3,4]=>[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[3,3],[3,4]

Integer[] nums2 = {1, 2, 3};

Integer[] nums3 = {3, 4};無錫正規(guī)婦科 http://www.xasgyy.net/

List nums2List = Arrays.asList(nums2);

List nums3List = Arrays.asList(nums3);

//使用2個map嵌套過濾

List res2 = nums2List.stream().flatMap(i -> nums3List.stream().map(j -> new int[]{i, j})).collect(Collectors.toList());

System.out.println(res2.size());

System.out.println("--------------------------------");

//Demo3:針對Demo2和Demo1組合返回總和能被3整除的數(shù)對

//(2,4)和(3,3)是滿足條件的

List res3 = nums2List.stream().flatMap(i -> nums3List.stream().filter(j -> (i + j) % 3 == 0).map(j -> new int[]{i, j})).collect(Collectors.toList());

System.out.println(res3.size());

}

}

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新聞名稱：java8streamflatMap流的扁平化操作-創(chuàng)新互聯(lián)
分享地址：http://www.chinadenli.net/article0/dpsgio.html

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