TensorFlow的優(yōu)勢和缺點有哪些

1、TensorFlow的缺點有：每個計算流必須構(gòu)建成圖，沒有符號循環(huán)，這樣使得一些計算變得困難；沒有三維卷積，因此無法做視頻識別；即便已經(jīng)比原有版本（0.5）快了58倍，但執(zhí)行性能仍然不及它的競爭者。

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2、缺點：運行TensorFlow時很慢，拓展性差（國外測評說是因為 Keras 最開始只是為了 Theano 而開發(fā)的，TensorFlow發(fā)布后才寫支持TensorFlow的代碼，所以為了兼容犧牲了效率）。

3、tensorFlow擁有高度的靈活性、真正的可移植性（Portability）、將科研和產(chǎn)品聯(lián)系在一起、自動求微分、多語言支持、性能最優(yōu)化等優(yōu)勢。任何人都可以用Tensorflow。

4、二是DL現(xiàn)在一大硬傷在于運算復(fù)雜度太高導(dǎo)致的計算時間太長，所以GPU加速這一塊未來也會越來越重要。

5、TensorFlow支持各種操作系統(tǒng)和設(shè)備，支持分布式計算、多GPU計算等，具有很好的可擴展性和高效性。同時，TensorFlow的文檔和教程比較全面，有很多優(yōu)秀的社區(qū)支持和工具包，使用廣泛。

千言萬語為什么是go

是的。因為 夠 可以分成兩個部分，一個是 句，一個是多，意思就是句子多，就是千言萬語的意思了。

千言萬語打一字謎是惡字是因為：我猜應(yīng)該是“夠”字！言語即代句，千萬可代多，即句+多=夠！ 千言萬語打一字謎為什么是惡字1：千言萬語 (字) 夠分析：千言萬語 。

Go擁有接近C的運行效率和接近PHP的開發(fā)效率，這就很有利的支撐了上面大家追求快速的需求。出身名門、血統(tǒng)純正 之所以說Go語言出身名門，是因為我們知道Go語言出自Google公司，這個公司在業(yè)界的知名度和實力自然不用多說。

這是敬語的一種，無得解，習(xí)慣用法。但是至于究竟是用お還是ご，這其中是有一些規(guī)律的，但不是絕對，主要都是習(xí)慣用法而已，所以要逐個逐個記。

go的意思是去；離開；變得；進行嘗試；精力；一舉。

2019年十大最佳深度學(xué)習(xí)框架

Chainer在深度學(xué)習(xí)的理論算法和實際應(yīng)用之間架起一座橋梁。它的特點是強大、靈活、直觀，被認為是深度學(xué)習(xí)的靈活框架。

TensorFlow和PyTorch已是未來幾年最主流的深度學(xué)習(xí)框架。圍繞這兩種框架的軟，硬件，和開發(fā)者生態(tài)將會迅猛發(fā)展，新框架越來越難以成長，其他框架差距越來越大。

一些外圍的第三方庫(如Keras、TFLearn)也基于它實現(xiàn)了很多成果，Keras還得到TensorFlow官方的支持。TensorFlow支持的上層語言也在逐漸擴大，對于不同工程背景的人轉(zhuǎn)入的門檻正在降低。

Caffe是一個以表達式、速度和模塊化為核心的深度學(xué)習(xí)框架，具備清晰、可讀性高和快速的特性，在視頻、圖像處理方面應(yīng)用較多。

分享標(biāo)題：并行計算go語言 并行計算go語言是什么
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