Python 小貓檢測(cè)，通過(guò)調(diào)用opencv自帶的貓臉檢測(cè)的分類器進(jìn)行檢測(cè)。

創(chuàng)新新互聯(lián)，憑借10余年的成都網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn)，本著真心·誠(chéng)心服務(wù)的企業(yè)理念服務(wù)于成都中小企業(yè)設(shè)計(jì)網(wǎng)站有上千案例。做網(wǎng)站建設(shè)，選創(chuàng)新互聯(lián)。

分類器有兩個(gè)：haarcascade_frontalcatface.xml和
haarcascade_frontalcatface_extended.xml。可以在opencv的安裝目錄下找到

D:\Program Files\OPENCV320\opencv\sources\data\haarcascades

小貓檢測(cè)代碼為：

1. 直接讀取圖片調(diào)用

import cv2

image = cv2.imread("cat_04.png")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# load the cat detector Haar cascade, then detect cat faces
# in the input image
detector = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalcatface.xml")
#haarcascade_frontalcatface_extended.xml
rects = detector.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1,
 minNeighbors=10, minSize=(100, 100))
# loop over the cat faces and draw a rectangle surrounding each

print (enumerate(rects))

for (i, (x, y, w, h)) in enumerate(rects):
 cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)
 cv2.putText(image, "Cat #{}".format(i + 1), (x, y - 10),
 cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.55, (0, 0, 255), 2)
 print (i, x,y,w,h)
# show the detected cat faces
cv2.imshow("Cat Faces", image)
cv2.waitKey(1)

網(wǎng)站題目：python調(diào)用opencv實(shí)現(xiàn)貓臉檢測(cè)功能-創(chuàng)新互聯(lián)
本文鏈接：http://www.chinadenli.net/article6/djdcig.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供手機(jī)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站維護(hù)、靜態(tài)網(wǎng)站、移動(dòng)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)