pandas數(shù)據(jù)分析庫(kù)中的dt接口如何在Python中使用？相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司主要從事成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、企業(yè)做網(wǎng)站、公司建網(wǎng)站等業(yè)務(wù)。立足成都服務(wù)渾源,十多年網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn),價(jià)格優(yōu)惠、服務(wù)專業(yè),歡迎來電咨詢建站服務(wù):18982081108

Series對(duì)象和DataFrame的列數(shù)據(jù)提供了cat、dt、str三種屬性接口（accessors），分別對(duì)應(yīng)分類數(shù)據(jù)、日期時(shí)間數(shù)據(jù)和字符串?dāng)?shù)據(jù)，通過這幾個(gè)接口可以快速實(shí)現(xiàn)特定的功能，非常快捷。

今天翻閱pandas官方文檔總結(jié)了以下幾個(gè)常用的api。

1.dt.date 和 dt.normalize()，他們都返回一個(gè)日期的 日期部分，即只包含年月日。但不同的是date返回的Series是object類型的，normalize()返回的Series是datetime64類型的。

這里先簡(jiǎn)單創(chuàng)建一個(gè)dataframe。

2.dt.year、dt.month、dt.day、dt.hour、dt.minute、dt.second、dt.week (dt.weekofyear和dt.week一樣)分別返回日期的年、月、日、小時(shí)、分、秒及一年中的第幾周

3.dt.weekday（dt.dayofweek一樣）返回一周中的星期幾，0代表星期一，6代表星期天，dt.weekday_name返回星期幾的英文。

4.dt.dayofyear 返回一年的第幾天，dt.quarter得到每個(gè)日期分別是第幾個(gè)季度。

5.dt.is_month_start和dt.is_month_end 判斷日期是否是每月的第一天或最后一天，可以將month換成year和quarter相應(yīng)的判斷日期是否是每年或季度的第一天或最后一天.

6.dt.is_leap_year 判斷是否是閏年

7.dt.month_name() 返回月份的英文名稱.

補(bǔ)充知識(shí)：pandas字符串與時(shí)間序列的處理 str 與 dt

一、str屬性

pandas里的Series有一個(gè)str屬性，通個(gè)這個(gè)屬性可以調(diào)用一些對(duì)字符串處理的通用函數(shù)，

如：df['road'].str.contains('康莊大道') 會(huì)返回字符串里包含'康莊大道'的數(shù)據(jù)。

二、dt屬性

pandas里對(duì)時(shí)間序列的處理，使用dt屬性，如

df['datetime'].dt.time > time(10,0)

兩個(gè)series的and比較 是使用 &運(yùn)算符，如

(df['datetime'].dt.time > time(10,0) ) & (df['datetime'].dt.time < time(12,0))，

返回10點(diǎn)到12點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)。

三、apply 函數(shù)示例

df['time'] = df['datetime'].apply(lambda x: x.time())

看完上述內(nèi)容，你們掌握 pandas數(shù)據(jù)分析庫(kù)中的dt接口如何在Python中使用的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

本文題目：pandas數(shù)據(jù)分析庫(kù)中的dt接口如何在Python中使用-創(chuàng)新互聯(lián)
本文來源：http://www.chinadenli.net/article48/pdgep.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供定制網(wǎng)站、微信小程序、響應(yīng)式網(wǎng)站、全網(wǎng)營(yíng)銷推廣、商城網(wǎng)站、ChatGPT

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)