MySQL中如何設(shè)置唯一索引，聯(lián)合索引？

1.UNIQUE　關(guān)鍵字建唯一索引\x0d\x0amysql CREATE TABLE `wb_blog` ( \x0d\x0a - `id` smallint(8) unsigned NOT NULL, \x0d\x0a - `catid` smallint(5) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', \x0d\x0a - `title` varchar(80) NOT NULL DEFAULT '', \x0d\x0a - `content` text NOT NULL, \x0d\x0a - PRIMARY KEY (`id`), \x0d\x0a - UNIQUE KEY `catename` (`catid`) \x0d\x0a - ) ; \x0d\x0a如果建好表了，可以用以下語句建\x0d\x0a mysql CREATE UNIQUE INDEX catename ON wb_blog(catid); \x0d\x0a\x0d\x0a2.聯(lián)合索引\x0d\x0aALTER TABLE `tasks`\x0d\x0aADD INDEX `testabc` (`title`, `created`) ;\x0d\x0a\x0d\x0a3聯(lián)合唯一索引（假設(shè)有這個需求，在同一天內(nèi)不能建兩個tiltle一樣的任務(wù)）\x0d\x0aALTER TABLE `tasks`\x0d\x0aADD UNIQUE INDEX `testabc` (`title`, `created`) ;\x0d\x0a\x0d\x0a數(shù)據(jù)庫建索引的科學性事關(guān)數(shù)據(jù)庫性能，索引也不是越多越好。

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Mysql建索引的注意事項

1.最左前綴匹配原則，非常重要的原則，mysql會一直向右匹配直到遇到范圍查詢(、、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調(diào)整。

2.=和in可以亂序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序，mysql的查詢優(yōu)化器會幫你優(yōu)化成索引可以識別的形式。

3.盡量選擇區(qū)分度高的列作為索引，區(qū)分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重復的比例，比例越大我們掃描的記錄數(shù)越少，唯一鍵的區(qū)分度是1，而一些狀態(tài)、性別字段可能在大數(shù)據(jù)面前區(qū)分度就是0，那可能有人會問，這個比例有什么經(jīng)驗值嗎？使用場景不同，這個值也很難確定，一般需要join的字段我們都要求是0.1以上，即平均1條掃描10條記錄。

4.索引列不能參與計算，保持列“干凈”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很簡單，b+樹中存的都是數(shù)據(jù)表中的字段值，但進行檢索時，需要把所有元素都應(yīng)用函數(shù)才能比較，顯然成本太大。所以語句應(yīng)該寫成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’)。

5.盡量的擴展索引，不要新建索引。比如表中已經(jīng)有a的索引，現(xiàn)在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原來的索引即可。

1."一個頂三個"。建了一個(a,b,c)的復合索引，那么實際等于建了(a),(a,b),(a,b,c)三個索引，因為每多一個索引，都會增加寫操作的開銷和磁盤空間的開銷。對于大量數(shù)據(jù)的表，這可是不小的開銷！

2.覆蓋索引。同樣的有復合索引（a,b,c），如果有如下的sql: select a,b,c from table where a=1 and b = 1。那么MySQL可以直接通過遍歷索引取得數(shù)據(jù)，而無需回表，這減少了很多的隨機io操作。減少io操作，特別的隨機io其實是dba主要的優(yōu)化策略。所以，在真正的實際應(yīng)用中，覆蓋索引是主要的提升性能的優(yōu)化手段之一

3.索引列越多，通過索引篩選出的數(shù)據(jù)越少。有1000W條數(shù)據(jù)的表，有如下sql:select * from table where a = 1 and b =2 and c = 3,假設(shè)假設(shè)每個條件可以篩選出10%的數(shù)據(jù)，如果只有單值索引，那么通過該索引能篩選出1000W*10%=100w 條數(shù)據(jù)，然后再回表從100w條數(shù)據(jù)中找到符合b=2 and c= 3的數(shù)據(jù)，然后再排序，再分頁；如果是復合索引，通過索引篩選出1000w *10% *10% *10%=1w，然后再排序、分頁，哪個更高效，一眼便知

Mysql建立索引經(jīng)驗

在實際開發(fā)中使用數(shù)據(jù)庫時，難免會遇到一些大表數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行查詢時，有時候SQL會查詢得特別慢，這時候，有經(jīng)驗的老師傅會告訴你，你看一下哪幾個字段查的多，加一個索引就好了。

那么，怎么合理地建立索引呢？這里分享一下我的一些經(jīng)驗，如有不妥之處，歡迎批評指正。

1、不要盲目建立索引 ， 先分析再創(chuàng)建

索引雖然能大幅度提升我們的查詢性能，但也要知道，在你進行增刪改時，索引樹也要同樣地進行維護。所以，索引不是越多越好，而是按需建立。最好是在一整塊模塊開發(fā)完成后，分析一下，去針對大多數(shù)的查詢，建立聯(lián)合索引。

2、使用聯(lián)合索引盡量覆蓋多的條件

這是說在一個慢sql里假如有五個where ，一個 order by ，那么我們的聯(lián)合索引盡量覆蓋到這五個查詢條件，如果有必要，order by 也覆蓋上 。

3、小基數(shù)字段不需要索引

這個意思是，如果一張表里某個字段的值只有那么幾個，那么你針對這個字段建立的索引其實沒什么意義，比如說，一個性別字段就兩種結(jié)果，你建了索引，排序也沒什么意思（也就是索引里把男女給分開了）

所以說，索引盡量選擇基數(shù)大的數(shù)據(jù)去建立，能最大化地利用索引

4、長字符串可以使用前綴索引

我們建立索引的字段盡量選擇字段類型較小的，比如一個varchar(20)和varchar(256)的，我們在20的上面建立的索引和在256上就有明顯的差距（字符串那么長排序也不好排呀，唉）。

當然，如果一定是要對varchar(256)建立索引,我們可以選擇里面的前20個字符放在索引樹里（這里的20不絕對，選擇能盡量分辨數(shù)據(jù)的最小字符字段設(shè)計），類似這樣KEY index(name(20),age,job) ，索引只會對name的前20個字符進行搜索，但前綴索引無法適用于order by 和 group by。

5、對排序字段設(shè)計索引的優(yōu)先級低

如果一個SQL里我們出現(xiàn)了范圍查找，后邊又跟著一個排序字段，那么我們優(yōu)先給范圍查找的字段設(shè)置索引，而不是優(yōu)先排序。

6、如果出現(xiàn)慢SQL，可以設(shè)計一個只針對該條SQL的聯(lián)合索引。

不過慢SQL的優(yōu)化，需要一步步去進行分析，可以先用explain查看SQL語句的分析結(jié)果，再針對結(jié)果去做相應(yīng)的改進。explain的東西我們下次再講。

PS：在 select 語句之前增加 explain 關(guān)鍵字，MySQL 會在查詢上設(shè)置一個標記，執(zhí)行查詢會返回執(zhí)行計劃的信息，而不是 執(zhí)行這條SQL。

新聞名稱：mysql分區(qū)怎么建索引 mysql數(shù)據(jù)庫索引怎么建立
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