chat bots真的會讓程序員失業(yè)嗎？

ChatGPT的出現(xiàn)確實會對底層程序員的就業(yè)有一定的影響，但是失業(yè)的程度并不是很嚴重。

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ChatGPT（對話生成技術(shù)）是一種機器學習技術(shù)，可以根據(jù)輸入的文本，自動生成高質(zhì)量的文本輸出，它能夠模仿人類的對話行為，使機器能夠與人類進行自然的對話。

ChatGPT跟其他聊天機器人最大的區(qū)別，就在于它能寫伍沖肢代碼。如果你的需求提得夠精準，的確可以實現(xiàn)比較簡單的需求。是簡單的需求，而且還得靠程序員在旁邊盯著隨時審核。根據(jù)業(yè)內(nèi)專家分析，如果完全讓ChatGPT獨立寫一段程序，很可能會因為錯誤疊加把整個系統(tǒng)寫垮。而程序員后續(xù)來查錯時也無法一下子找到問題。

隨著身為硅基生命的AI們找回了他們的母語，當初下決心轉(zhuǎn)碼的打工人們已然悔不當初。“現(xiàn)在學編程，就相當于在打字機誕生后成為抄寫員。“

最近幾個月來，人工智能應(yīng)用ChatGPT火爆全球，推出僅2個月就有1億月活用戶，比TikTok還要快，甚至火到服務(wù)器撐不住，官判答方已經(jīng)推出了高級付費版，每個月20美元訂閱費。

ChatGPT不止是簡單的對話問答，它實際上具備相當強大的邏輯能力，甚至能取代很多人的工作，而且不是那種低端重復(fù)性的廉價工作，是高價值的工作，比如編程、內(nèi)容創(chuàng)作等等。

媒體網(wǎng)站 Insider給出了一份ChatGPT能做的工作清單，也就是哪些人的工作可以被取代，具體如下。

首先是技術(shù)類工作，軟件開發(fā)人員、網(wǎng)絡(luò)開發(fā)人員、計算機程序員、編碼員和數(shù)據(jù)科學家等技術(shù)崗位“很容易”被人工智能技術(shù)“取代更多的工作”，這是因為像 ChatGPT 這樣的人工智能擅長相對準確地處理數(shù)字。

這點其實也不稀奇，已經(jīng)有多位程序員驗證過了，ChatGPT真的可以編程，甚至比人類編程的bug還要少。

第二種就是媒體類工作，包括廣告、技術(shù)寫作、新聞以及任何涉及內(nèi)容創(chuàng)作的角色，都可能受到 ChatGPT 和類似形式的人工智能的影響。

再往下就是律師助理、法律助理、市場研究分析師、教師、金融分析師、個人財務(wù)顧問、腔世交易員、平面設(shè)計師、會計師及客服人員等等。

chat.openai自動寫代碼好用嗎

chat.openai自動寫羨談代碼好用。雖然語言模型可以幫助人們快速生成代碼，但它不能完全取代程序員。語言模核派液型只能生成預(yù)先定義的代碼，而程序員還需要使用他們的專業(yè)知識和技能來解決復(fù)雜的問改物題。

chatbot能代替編程員么？

隨著ChatGPT的出現(xiàn)，很多原來需要人工完成的事情可以由它來取代了，比如它可以編輯文案，甚至編程。……但是ChatGPT的出現(xiàn)并不會完全取代底層程序員，使底層程序員失業(yè)。之所以這樣說，是因為ChatGPT創(chuàng)新能力不足、ChatGPT編寫的代碼并不完善，以及ChatGPT對于重復(fù)性工作完成度較好這三方面原因。

1，ChatGPT對于重復(fù)性工作的完成度較好，因此可以取代底層程序員的部分工作。

不可否認的是，ChatGPT在完成重復(fù)性任務(wù)方面有著更高的效率和準確度。……它可以快速檢索到更準確的代碼，并將其編寫完成，這樣就極大地提高了這方面工作效率。……在這個方賣悉兆面，ChatGPT確實比底層程序員具備更高的效率，可以取代他們在這方面的工作。

2，ChatGPT編寫的代碼并不完善，因此無法完全取代底層程序員的工作。

雖然ChatGPT可以變寫代碼，但是目前來說它所編寫的代碼并不完善，甚至可以說存在著很大的問題。……具體來說，對于普通人來說，ChatGPT編寫的代碼很漂亮。但是對于陸或?qū)I(yè)人士來說，卻可以發(fā)現(xiàn)ChatGPT編寫的代碼存在很多錯誤。因此在這個方面ChatGPT是無法完全取代底層程序員的。

3，由于ChatGPT創(chuàng)新能力不足，因此并不會使底層程序員失業(yè)。

需底層程序員相比中租，ChatGPT最大的劣勢就是創(chuàng)新能力不足。……具體來說，它只能在已有知識的基礎(chǔ)上完成給出的工作任務(wù)，而在創(chuàng)新能力方面則存在不足。這就使得ChatGPT無法完全取代底層程序員的工作，也就不會使底層程序員失業(yè)了。……但是ChatGPT部分取代底層程序員的工作任務(wù)還是完全可能的，因此底層程序員的工作狀態(tài)會因為ChatGPT的出現(xiàn)而有所改變。

chatDNT有用嗎？

外行人總是以為程序員是寫代碼的，因為總是看到他們面對屏幕上的代碼在敲鍵盤

但是真的當過一個合格程序員就會知道，寫代碼的時間占比也就20%。

其它80%的時間里 超過 50%是調(diào)試和修改代碼，30%是溝通協(xié)調(diào)，包括討論需求同步信息等等。

即使chatGPT很神奇，可以幫助省掉 所有的寫代碼時間，那么也就節(jié)省了薯豎20%的時間。

除非chatGPT可以保證代碼完全沒有bug可以直接發(fā)布，那么才能省掉 50%的調(diào)試修改時間，但這可能嗎?

由于代碼是chatGPT生成的，枝橡不是程序員自己寫的，那么調(diào)試和修改時間會變長，因為調(diào)試別人寫的代碼首先要去讀懂別人的代碼。

可能綜合算下來，未必節(jié)省什么時間。

除非你的項目小到只有幾個函數(shù)，否則要考慮多個模塊之間的代碼接口設(shè)計，類型定義，編碼風格統(tǒng)一的問題，chatGPT可不保證這個，即使需求不變它每次生成的代碼都風格迥異。

你還要去調(diào)整所有的代碼，來做到接口一致，類型統(tǒng)一，風格規(guī)范。

但是突然需求變更了，你只好重新用chatGPT生成代碼，然后繼續(xù)修改調(diào)試，做到接口一致，類型統(tǒng)一，風格規(guī)范。。。

也許你最后會發(fā)現(xiàn)，chatGPT也就是給你個靈感，實際代碼還是自己一行猛手旁行寫的。

文章題目：智能聊天自動寫代碼 自動編寫代碼
文章出自：http://www.chinadenli.net/article40/ddpcjho.html

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