JDK7中的hashMap

HashMap底層維護(hù)一個(gè)數(shù)組，數(shù)組中的每一項(xiàng)都是一個(gè)Entry

創(chuàng)新互聯(lián)專注于企業(yè)成都營銷網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站重做改版、臺(tái)前網(wǎng)站定制設(shè)計(jì)、自適應(yīng)品牌網(wǎng)站建設(shè)、H5網(wǎng)站設(shè)計(jì)、商城網(wǎng)站建設(shè)、集團(tuán)公司官網(wǎng)建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、高端網(wǎng)站制作、響應(yīng)式網(wǎng)頁設(shè)計(jì)等建站業(yè)務(wù)，價(jià)格優(yōu)惠性價(jià)比高，為臺(tái)前等各大城市提供網(wǎng)站開發(fā)制作服務(wù)。

transient Entry<K,V>[] table;

我們向 HashMap 中所放置的對(duì)象實(shí)際上是存儲(chǔ)在該數(shù)組當(dāng)中；

而Map中的key，value則以Entry的形式存放在數(shù)組中

static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final K key; V value; Entry<K,V> next; int hash;

而這個(gè)Entry應(yīng)該放在數(shù)組的哪一個(gè)位置上（這個(gè)位置通常稱為位桶或者h(yuǎn)ash桶，即hash值相同的Entry會(huì)放在同一位置，用鏈表相連），是通過key的hashCode來計(jì)算的。

final int hash(Object k) { int h = 0; h ^= k.hashCode(); h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); }

通過hash計(jì)算出來的值將會(huì)使用indexFor方法找到它應(yīng)該所在的table下標(biāo)：

static int indexFor(int h, int length) { return h & (length-1); }

這個(gè)方法其實(shí)相當(dāng)于對(duì)table.length取模。

當(dāng)兩個(gè)key通過hashCode計(jì)算相同時(shí)，則發(fā)生了hash沖突(碰撞)，HashMap解決hash沖突的方式是用鏈表。

當(dāng)發(fā)生hash沖突時(shí)，則將存放在數(shù)組中的Entry設(shè)置為新值的next（這里要注意的是，比如A和B都hash后都映射到下標(biāo)i中，之前已經(jīng)有A了，當(dāng)map.put(B)時(shí)，將B放到下標(biāo)i中，A則為B的next，所以新值存放在數(shù)組中，舊值在新值的鏈表上）

示意圖：

所以當(dāng)hash沖突很多時(shí)，HashMap退化成鏈表。

總結(jié)一下map.put后的過程：

當(dāng)向 HashMap 中 put 一對(duì)鍵值時(shí)，它會(huì)根據(jù) key的 hashCode 值計(jì)算出一個(gè)位置， 該位置就是此對(duì)象準(zhǔn)備往數(shù)組中存放的位置。

如果該位置沒有對(duì)象存在，就將此對(duì)象直接放進(jìn)數(shù)組當(dāng)中；如果該位置已經(jīng)有對(duì)象存在了，則順著此存在的對(duì)象的鏈開始尋找(為了判斷是否是否值相同，map不允許<key,value>鍵值對(duì)重復(fù))， 如果此鏈上有對(duì)象的話，再去使用 equals方法進(jìn)行比較，如果對(duì)此鏈上的每個(gè)對(duì)象的 equals 方法比較都為 false，則將該對(duì)象放到數(shù)組當(dāng)中，然后將數(shù)組中該位置以前存在的那個(gè)對(duì)象鏈接到此對(duì)象的后面。

值得注意的是，當(dāng)key為null時(shí)，都放到table[0]中

private V putForNullKey(V value) { for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) { if (e.key == null) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(0, null, value, 0); return null; }

當(dāng)size大于threshold時(shí)，會(huì)發(fā)生擴(kuò)容。threshold等于capacity*load factor

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) { resize(2 * table.length); hash = (null != key) ? hash(key) : 0; bucketIndex = indexFor(hash, table.length); } createEntry(hash, key, value, bucketIndex); }

jdk7中resize，只有當(dāng) size>=threshold并且 table中的那個(gè)槽中已經(jīng)有Entry時(shí)，才會(huì)發(fā)生resize。即有可能雖然size>=threshold，但是必須等到每個(gè)槽都至少有一個(gè)Entry時(shí)，才會(huì)擴(kuò)容。還有注意每次resize都會(huì)擴(kuò)大一倍容量

JDK8中的HashMap

一直到JDK7為止，HashMap的結(jié)構(gòu)都是這么簡單，基于一個(gè)數(shù)組以及多個(gè)鏈表的實(shí)現(xiàn)，hash值沖突的時(shí)候，就將對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)以鏈表的形式存儲(chǔ)。

這樣子的HashMap性能上就抱有一定疑問，如果說成百上千個(gè)節(jié)點(diǎn)在hash時(shí)發(fā)生碰撞，存儲(chǔ)一個(gè)鏈表中，那么如果要查找其中一個(gè)節(jié)點(diǎn)，那就不可避免的花費(fèi)O(N)的查找時(shí)間，這將是多么大的性能損失。這個(gè)問題終于在JDK8中得到了解決。再最壞的情況下，鏈表查找的時(shí)間復(fù)雜度為O(n),而紅黑樹一直是O(logn),這樣會(huì)提升 HashMap的效率。

JDK7中HashMap采用的是位桶+鏈表的方式，即我們常說的散列鏈表的方式，而JDK8中采用的是位桶+鏈表/紅黑樹（有關(guān)紅黑樹請(qǐng)查看紅黑樹）的方式，也是非線程安全的。當(dāng)某個(gè)位桶的鏈表的長度達(dá)到某個(gè)閥值的時(shí)候，這個(gè)鏈表就將轉(zhuǎn)換成紅黑樹。

JDK8中，當(dāng)同一個(gè)hash值的節(jié)點(diǎn)數(shù)不小于8時(shí)，將不再以單鏈表的形式存儲(chǔ)了，會(huì)被調(diào)整成一顆紅黑樹（上圖中null節(jié)點(diǎn)沒畫）。這就是JDK7與JDK8中HashMap實(shí)現(xiàn)的最大區(qū)別。

接下來，我們來看下JDK8中HashMap的源碼實(shí)現(xiàn)。

JDK中Entry的名字變成了Node，原因是和紅黑樹的實(shí)現(xiàn)TreeNode相關(guān)聯(lián)。

transient Node<K,V>[] table;

當(dāng)沖突節(jié)點(diǎn)數(shù)不小于8-1時(shí)，轉(zhuǎn)換成紅黑樹。

static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;

以put方法在JDK8中有了很大的改變

public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); } final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; //如果當(dāng)前map中無數(shù)據(jù)，執(zhí)行resize方法。并且返回n if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; //如果要插入的鍵值對(duì)要存放的這個(gè)位置剛好沒有元素，那么把他封裝成Node對(duì)象，放在這個(gè)位置上就完事了 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); //否則的話，說明這上面有元素 else { Node<K,V> e; K k; //如果這個(gè)元素的key與要插入的一樣，那么就替換一下，也完事。 if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; //1.如果當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是TreeNode類型的數(shù)據(jù)，執(zhí)行putTreeVal方法 else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { //還是遍歷這條鏈子上的數(shù)據(jù)，跟jdk7沒什么區(qū)別 for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); //2.完成了操作后多做了一件事情，判斷，并且可能執(zhí)行treeifyBin方法 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) //true || -- e.value = value; //3. afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; //判斷閾值，決定是否擴(kuò)容 if (++size > threshold) resize(); //4. afterNodeInsertion(evict); return null; }

treeifyBin()就是將鏈表轉(zhuǎn)換成紅黑樹。

之前的indefFor()方法消失 了，直接用(tab.length-1)&hash，所以看到這個(gè)，代表的就是數(shù)組的下角標(biāo)。

static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);

喜歡這篇文章的話，可以給作者點(diǎn)個(gè)喜歡，點(diǎn)下關(guān)注，每天都會(huì)分享Java相關(guān)文章！

記得一定要關(guān)注我哦，會(huì)不定時(shí)的福利贈(zèng)送，包括整理的面試題，學(xué)習(xí)資料，源碼等~~

當(dāng)前標(biāo)題：JDK7和JDK8中HashMap的實(shí)現(xiàn)很多人不理解，你掌握全面了嗎？
URL網(wǎng)址：http://www.chinadenli.net/article36/pesdsg.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供微信公眾號(hào)、云服務(wù)器、做網(wǎng)站、軟件開發(fā)、電子商務(wù)、手機(jī)網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)