本篇文章給大家分享的是有關(guān)Python3中怎么使用pymysql數(shù)據(jù)庫(kù)操作包，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說(shuō)，跟著小編一起來(lái)看看吧。

在漳浦等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站制作、成都做網(wǎng)站 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需制作,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站制作,營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè),成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,漳浦網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

首先，與數(shù)據(jù)庫(kù)建立connection和進(jìn)行操作的原理

（1）通過(guò)navicat premium創(chuàng)建testdataset數(shù)據(jù)庫(kù)和庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)表test:

CREATE TABLE `test` (
 `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
 `age` int(10) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

（2）在test數(shù)據(jù)表里添加數(shù)據(jù)項(xiàng)

（3）jupyter notebook里連接數(shù)據(jù)庫(kù)，并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作

import pandas as pd
import datetime
import pymysql
#創(chuàng)建連接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', 
            passwd='******', db='testdataset', charset='utf8')#passwd是本地mysql服務(wù)器密碼
conn
#Output:<pymysql.connections.Connection at 0x11443e588>
#創(chuàng)建游標(biāo)
cursor = conn.cursor()
cursor
#Output:<pymysql.cursors.Cursor at 0x11443e2e8>
#執(zhí)行SQL，并返回受影響行數(shù)
effect_row = cursor.execute("select * from test")
effect_row
#Output:4
#獲取剩余結(jié)果的第一行數(shù)據(jù)
r1=cursor.fetchone()
r1
#Output:(1, '李明', 18)
name='王天'
age=17
sql="select name,age from test where name='%s' and age='%s'" % (name,age)
row_count=cursor.execute(sql) 
row_1 = cursor.fetchone()
print(row_count,row_1)
#Output:1 ('王天', 17)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

以上就是Python3中怎么使用pymysql數(shù)據(jù)庫(kù)操作包，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

本文題目：Python3中怎么使用pymysql數(shù)據(jù)庫(kù)操作包-創(chuàng)新互聯(lián)
本文路徑：http://www.chinadenli.net/article34/dhddpe.html

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