如下所示：

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import torch
from torch.autograd import Variable
import numpy as np
'''
pytorch中Variable與torch.Tensor類型的相互轉(zhuǎn)換
'''
 
# 1.torch.Tensor轉(zhuǎn)換成Variablea=torch.randn((5,3))
b=Variable(a)
print('a',a.type(),a.shape)
print('b',type(b),b.shape)
 
# 2.Variable轉(zhuǎn)換成torch.Tensor
c=b.data#通過 Variable.data 方法相當(dāng)于將Variable中的torch.tensor 取出來
print('c',c.type(),c.shape)
 
'''
torch.tensor與numpy之間的相互轉(zhuǎn)換
'''
# 3.torch.tensor轉(zhuǎn)換成numpy
d=c.numpy()
# 4.numpy轉(zhuǎn)換成torch.tensor
e=torch.from_numpy(d)
print('d',type(d))
print('e',type(e))
 
'''
numpy和list之間的相互轉(zhuǎn)換  注意這種轉(zhuǎn)換只支持one-dimension array
'''
# 5.numpy轉(zhuǎn)換成list
f1=d.tolist()
f2=list(d)
# 6.list轉(zhuǎn)換成numpy
g=np.asarray(f2)
print('f1',type(f1))
print('f2',type(f2))
print('g',type(g))
'''
a torch.FloatTensor torch.Size([5, 3])
b <class 'torch.Tensor'> torch.Size([5, 3])
c torch.FloatTensor torch.Size([5, 3])
d <class 'numpy.ndarray'>
e <class 'torch.Tensor'>
f1 <class 'list'>
f2 <class 'list'>
g <class 'numpy.ndarray'>
'''

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

當(dāng)前標(biāo)題：pytorchnumpylist類型之間的相互轉(zhuǎn)換實(shí)例-創(chuàng)新互聯(lián)
本文路徑：http://www.chinadenli.net/article28/dcdhcp.html

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