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Java程序員轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)路線(完整版)

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如今隨著計算機技術(shù)的全面普及,數(shù)字化的數(shù)據(jù)已經(jīng)對人們的生活起到了息息相關(guān)的作用,大家也經(jīng)常關(guān)注技術(shù)圈的發(fā)展,很多java工程師都在擔(dān)心自己適合的技術(shù)發(fā)展道路該怎么走,現(xiàn)在也算有個方向了。

大數(shù)據(jù)的介紹

大數(shù)據(jù)(BIG DATA),指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn) ;

大數(shù)據(jù)本質(zhì)也是數(shù)據(jù),也有了以下新的特征:

  • · 包容量(Volume):數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價值和潛在的信息;

  • · 種類(Variety):數(shù)據(jù)類型的多樣性;

  • · 速度(Velocity):指獲得數(shù)據(jù)的速度;

  • · 可變性(Variability):妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。

  • · 真實性(Veracity):數(shù)據(jù)的質(zhì)量;

  • · 復(fù)雜性(Complexity):數(shù)據(jù)量巨大,來源多渠道;

  • · 價值(value):合理運用大數(shù)據(jù),以低成本創(chuàng)造高價值等。

大數(shù)據(jù)是未來的發(fā)展方向,正在挑戰(zhàn)我們的分析能力及對世界的認(rèn)知方式,因此,我們與時俱進(jìn),迎接變化,并不斷的成長!大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)群:868847735? 一起討論進(jìn)步學(xué)習(xí)

以及出現(xiàn)了對應(yīng)的工具:

Hadoop生態(tài)圈

  • · HDFS =====> 解決存儲問題

  • · MapReduce =====> 解決計算問題

  • · Yarn =====> 資源協(xié)調(diào)者

  • · Zookeeper =====> 分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)

  • · Flume =====> 日志收集系統(tǒng)

  • · Hive =====> 基于Hadoop的數(shù)倉工具

  • · HBase =====> 分布式、面向列的開源數(shù)據(jù)庫

  • · Sqoop =====> 數(shù)據(jù)傳遞工具

· Scala =====> 多范式編程語言、面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程的特性

· Spark =====> 目前企業(yè)常用的批處理離線/實時計算引擎

· Flink =====> 目前最火的流處理框架、既支持流處理、也支持批處理

· Elasticsearch =====> 大數(shù)據(jù)分布式彈性搜索引擎

· Python語言:編寫一些腳本時會用到。

· 離線/實時項目

以上就是大數(shù)據(jù)生態(tài)圈普遍用到的工具及解決對應(yīng)的問題。

大數(shù)據(jù)的就業(yè)崗位

  • · 大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

  • · 大數(shù)據(jù)清洗開發(fā)工程師

  • · 大數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工程師

  • · 大數(shù)據(jù)運維開發(fā)工程師

  • · 大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師

大數(shù)據(jù)是未來趨勢

當(dāng)然做Java開發(fā)也是不錯的選擇,不過就現(xiàn)在的行業(yè)發(fā)展情況來看大數(shù)據(jù)是個很大趨勢,再加上Hadoop又是用Java開發(fā)的,而且Hadoop工程師的薪資普遍比單做Java開發(fā)要高3-4K以上,所以有很多做Java開發(fā)的都在轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)。而且本來java工程師轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)就有一個好的基礎(chǔ)。

從上面可以了解到,在行業(yè)發(fā)展,技術(shù)的發(fā)展趨勢是很重要的,通過趨勢讓自己拿到新的一輪門票,走上更高的發(fā)展那么我們才能成長的夠好。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展空間及大家最關(guān)心的收入問題

大多數(shù)java的工程師做個3-5年,薪資最多也就是個1--2.5萬這個樣子了。然后2.5萬對于Java技術(shù)人員來說已經(jīng)到了極限,當(dāng)然Java架構(gòu)師或者做底層的開發(fā)人員工資相對技術(shù)人員來說薪資較高一些。但是對于從事Hadoop這行業(yè)的技術(shù)人員來說2萬多只能算一般般。以Hadoop開發(fā)工程師為例,Hadoop入門月薪已經(jīng)達(dá)到了8K以上,工作1年月薪可達(dá)到1.2W以上,具有2-3年工作經(jīng)驗的hadoop人才年薪可以達(dá)到30萬—50萬。所以大數(shù)據(jù)是有很大的發(fā)展空間。?我認(rèn)為這是一個很聰明的想法,橫向發(fā)展,拖寬自己的知識廣度,未來或許就能把握更多的機遇。

所以做Java開發(fā),除了Java還可以學(xué)什么?

大數(shù)據(jù)開發(fā)之路可能就是一個不錯的方向。

那么轉(zhuǎn)型深耕大數(shù)據(jù),需要哪些基礎(chǔ)技能?

  • Java:編程是大數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎(chǔ),Java編程是必備技能!

  • Python:是計算機程序設(shè)計語言,在大數(shù)據(jù)處理框架中得到支持應(yīng)用。

  • Scala:是一門多范式的編程語言,類似java的編程語言。

  • Go:(又稱Golang)語法接近C語言,但對于變量的聲明有所不同。

  • R語言:用于統(tǒng)計分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。

所以不管是初學(xué)者還是資深程序員,應(yīng)該專注于<語言特性> ,而不是糾結(jié)哪類語言,只有這樣才能達(dá)到融會貫通,拿起任何語言基本上都會用,并寫出高質(zhì)量的代碼來。

對于技術(shù)層面來說,它們都是大數(shù)據(jù)的一個工具而已。其實只要有點基礎(chǔ)的程序員轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù),都有天然的進(jìn)階優(yōu)勢,哪怕你沒有學(xué)過任何一種編程語言零基礎(chǔ),也是可以學(xué)會的。

大數(shù)據(jù)市場需求怎樣?

根據(jù)數(shù)聯(lián)尋英《大數(shù)據(jù)人才報告》顯示,目前中國的大數(shù)據(jù)人才僅46萬。僅就人工智能領(lǐng)域而言,印度的從業(yè)人員在15萬左右,美國有85萬,而我國僅有5萬人。隨著科技的不斷發(fā)展,在短短3-5年內(nèi),我國大數(shù)據(jù)人才的缺口將增至150萬。

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