這篇文章主要介紹python中的迭代是什么，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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迭代：是通過(guò)重復(fù)執(zhí)行的代碼處理相似的數(shù)據(jù)集的過(guò)程，并且本次迭代的處理數(shù)據(jù)要依賴上一次的結(jié)果繼續(xù)往下做，上一次產(chǎn)生的結(jié)果為下一次產(chǎn)生結(jié)果的初始狀態(tài)，如果中途有任何停頓，都不能算是迭代。例如：

（1）非迭代例子

loop = 0
while loop < 3:
    print("Hello world!")
    loop += 1

（2）迭代例子

loop = 0
while loop < 3:
    print(loop)
loop += 1

例1僅是循環(huán)3次輸出" Hello world!"，輸出的數(shù)據(jù)不依賴上一次的數(shù)據(jù)，因此不是跌代。

在python中通常用for …in遍歷元組、列表、字典。而for … in后面需要那個(gè)可迭代對(duì)象。那么在python中什么是可迭代對(duì)象呢？

在python中

（1）可迭代對(duì)象（iterable），是指擁有了__iter__的內(nèi)置方法的對(duì)象。

（2）迭代器（iterator） ，是指擁__iter__與__next__方法的對(duì)象。

在這里__iner__需要返回一個(gè)迭代器對(duì)象，__next__方法可以取出值，并停留到取值的位置，以便可取出下一個(gè)值。

在這里可以看出一個(gè)迭代器一定是一個(gè)可迭代對(duì)象，而一個(gè)可迭代對(duì)象不一定是迭代器。

在python中可以用isinstance（object，Iterable）判斷對(duì)象是否為可迭代對(duì)象。用isinstance(object,Iterator)判斷對(duì)象是否為迭代器。

In [1]: from collections import Iterable
In [2]: from collections import Iterator
In [3]: isinstance(1,Iterable)
Out[3]: False
In [4]: isinstance(1,Iterator)
Out[4]: False
In [5]: isinstance((1,2),Iterable)
Out[5]: True
In [6]: isinstance((1,2),Iterator)
Out[6]: False

In [7]: class D():
   ...:     def __iter__(self):
   ...:         pass
   ...:     def __next__(self):
   ...:         pass
   ...:     
In [8]: d = D()
In [9]: isinstance(d,Iterator)
Out[9]: True
In [10]:

python實(shí)現(xiàn)迭代：列如，用迭代實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列：

class Fibonacci(object):
    def __init__(self,all_num):
        """初始化類屬性"""
        #定義一個(gè)實(shí)例屬性，存放要實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列的個(gè)數(shù)
        self.all_num = all_num
        
        #定義count實(shí)例屬性，作為迭代的退出條件判斷
        self.count = 0
        
        #實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列定義a=0，b=1
        self.a = 0
        self.b = 1
    def __iter__(self):
        """在這里self所指3對(duì)象本身是一個(gè)
        迭代器，所以可以返回自身
        """
        return self
    def __next__(self):
        """
        next，實(shí)現(xiàn)迭代返回結(jié)果
         
        """
        #判斷輸出的數(shù)列個(gè)數(shù)，是否小于需要的數(shù)列個(gè)數(shù)
        if self.count < self.all_num:
            
            #rect最終要輸出的斐波那契數(shù)列
            rect = self.a
            
            #在這里重復(fù)讓a=b，b=a+b，來(lái)實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列
            self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
            self.count += 1
            return rect
        else:
            #當(dāng)?shù)龅絊topIteration異常時(shí)便會(huì)停止迭代
            raise StopIteration
fibonacci = Fibonacci(10)
for fibo_num in fibonacci:
    print(fibo_num)

迭代：通過(guò)存儲(chǔ)一種生成方式，而不是生成結(jié)果，來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。從而極大的節(jié)約了存儲(chǔ)空間。

注意：

在python2.x中 range()函數(shù)后面存的是一個(gè)列表，xrange()存的是一個(gè)可迭代對(duì)象。而在python3.x中range()存的是一個(gè)迭代對(duì)象，相當(dāng)于python2.x中的xrange()。

以上是python中的迭代是什么的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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