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先舉個(gè)例子:
#include <stdio.h>
int main()
{
float a = 0.1;
float b = 0.2;
float c = a + b;
if(c == 0.3){
printf("c == 0.3\n");
}else{
printf("0.1 + 0.2 != 0.3\n");
}
return 0;
}
如果變量 a , b 換 0.75 , 0.5 可以看出運(yùn)行出 c == 1.25 ,說明浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算是不穩(wěn)定的。
為什么會(huì)時(shí)好時(shí)壞,因?yàn)椴皇撬械男?shù)能用浮點(diǎn)數(shù)標(biāo)準(zhǔn) ( IEEE 754 ) 表示出來。
所以,判斷兩個(gè)浮點(diǎn)數(shù)變量是否相等,不能簡單地通過 "==" 運(yùn)算符實(shí)現(xiàn),浮點(diǎn)數(shù)進(jìn)行比較時(shí),一般比較他們之間的差值在一定范圍之內(nèi)。
bool feq(float a,float b){
return fabs(a,b)<FLT_EPSILON;
} FLT_EPSILON 數(shù)值是 1.192092896e-07F,最小的 float 型數(shù),它使 1.0+FLT_EPSILON !=1.0
十進(jìn)制小數(shù)轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制數(shù):乘以2直到?jīng)]有了小數(shù)為止。
舉個(gè)例子,0.9 表示成二進(jìn)制數(shù)。
0.9*2=1.8 取整數(shù)部分 1
0.8(1.8的小數(shù)部分)*2=1.6 取整數(shù)部分 1
0.6*2=1.2 取整數(shù)部分 1
0.2*2=0.4 取整數(shù)部分 0
0.4*2=0.8 取整數(shù)部分 0
0.8*2=1.6 取整數(shù)部分 1
0.6*2=1.2 取整數(shù)部分 0
.........
0.9二進(jìn)制表示為(從上往下): 1100100100100...... 很顯然,小數(shù)的二進(jìn)制表示有時(shí)是不可能精確的。其實(shí)道理很簡單,十進(jìn)制系統(tǒng)中能不能準(zhǔn)確表示出 2/3 呢?同樣二進(jìn)制系統(tǒng)也無法準(zhǔn)確表示 1/10 。這也就解釋了為什么浮點(diǎn)型精度丟失問題。
float 型在內(nèi)存中占 4 個(gè)字節(jié)。float 的 32 個(gè)二進(jìn)制位結(jié)構(gòu)如下:
float 內(nèi)存存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
| 31 | 30 | 29----23 | 22----0 |
|---|---|---|---|
| 實(shí)數(shù)符號(hào)位 | 指數(shù)符號(hào)位 | 指數(shù)位 | 有效數(shù)位 |
其中符號(hào)位 1 表示正,0 表示負(fù)。有效位數(shù)位 24 位,其中一位是實(shí)數(shù)符號(hào)位。
將一個(gè) float 型轉(zhuǎn)化為內(nèi)存存儲(chǔ)格式的步驟為:
0.2356 的內(nèi)存存儲(chǔ)格式:
-3.4E+38~3.4E+38-1.7E-308~1.7E+308到此,關(guān)于“c++浮點(diǎn)數(shù)比較的精度問題怎么解決”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!
文章標(biāo)題:c++浮點(diǎn)數(shù)比較的精度問題怎么解決
本文網(wǎng)址:http://www.chinadenli.net/article22/gsjpjc.html
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