如何理解c/c++和php語(yǔ)言的區(qū)別

一、編程語(yǔ)言

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1.根據(jù)熟悉的語(yǔ)言，談?wù)剝煞N語(yǔ)言的區(qū)別？

主要淺談下C/C++和PHP語(yǔ)言的區(qū)別:

1)PHP弱類型語(yǔ)言，一種腳本語(yǔ)言，對(duì)數(shù)據(jù)的類型不要求過(guò)多，較多的應(yīng)用于Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)，現(xiàn)在好多互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)公司的主流web后臺(tái)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，主要框架為mvc模型，如smarty,yaf，升級(jí)的PHP7速度較快，對(duì)服務(wù)器的壓力要小很多，在新浪微博已經(jīng)有應(yīng)用，對(duì)比很明顯。

2)C/C++開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，C語(yǔ)言更偏向硬件底層開(kāi)發(fā)，C++語(yǔ)言是目前為止我認(rèn)為搜蘆語(yǔ)法內(nèi)容最多的一種語(yǔ)言。C/C++在執(zhí)行速度上要快很多，畢竟其他類型的語(yǔ)言大都是C開(kāi)發(fā)的，更多應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)編程和嵌入式編程。

2.volatile是干啥用的，（必須將cpu的寄存器緩存機(jī)制回答得很透徹），使用實(shí)例有哪些？（重點(diǎn)）

1） 訪問(wèn)寄存器比訪問(wèn)內(nèi)存單元要快,編譯器會(huì)優(yōu)化減少內(nèi)存的讀取，可能會(huì)讀臟數(shù)據(jù)。聲明變量為volatile，編譯器不再對(duì)訪問(wèn)該變量的代碼優(yōu)化，仍然從內(nèi)存讀取，使訪問(wèn)穩(wěn)定。

總結(jié)：volatile關(guān)鍵詞影響編譯器編譯的結(jié)果，用volatile聲明的變量表示該變量隨時(shí)可能發(fā)生變化，與該變量有關(guān)的運(yùn)算，不再編譯優(yōu)化，以免出錯(cuò)。

2）使用實(shí)例如下( 區(qū)分C程序員和嵌入式系統(tǒng)程序員的最基本的問(wèn)題。 )：

并行設(shè)備的硬件寄存器（如：狀態(tài)寄存器）

一個(gè)中斷服務(wù)子程序中會(huì)訪問(wèn)到的非自動(dòng)變量(Non-automatic variables)

多線程應(yīng)用中被幾個(gè)任務(wù)共享的變量

3)一個(gè)參數(shù)既可以是const還可以是volatile嗎？解釋為什么。

可以。一個(gè)例子是只讀的狀態(tài)寄存器。它是volatile因?yàn)樗赡鼙灰庀氩坏降馗淖儭Ｋ莄onst因?yàn)槌绦虿粦?yīng)該試圖去修改它。

4）一個(gè)指針可以是volatile 嗎？解釋為什么。

可以。盡管這并不是很常見(jiàn)。一個(gè)例子當(dāng)中斷服務(wù)子程序修改一個(gè)指灶饑向一個(gè)buffer的指針時(shí)。

下面的隱漏返函數(shù)有什么錯(cuò)誤：

int square(volatile int *ptr) {

return *ptr * *ptr;

}

下面是答案：

這段代碼有點(diǎn)變態(tài)。這段代碼的目的是用來(lái)返指針*ptr指向值的平方，但是，由于*ptr指向一個(gè)volatile型參數(shù)，編譯器將產(chǎn)生類似下面的代碼：

int square(volatile int *ptr){

int a,b;

a = *ptr;

b = *ptr;

return a * b;

}

由于*ptr的值可能被意想不到地改變，因此a和b可能是不同的。結(jié)果，這段代碼可能并不是你所期望的平方值！正確的代碼如下：

long square(volatile int *ptr){

int a;

a = *ptr;

return a * a;

}

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3.static const等等的用法，（能說(shuō)出越多越好）（重點(diǎn)）

2 首先說(shuō)說(shuō)const的用法（絕對(duì)不能說(shuō)是常數(shù)）

1）在定義的時(shí)候必須進(jìn)行初始化

2）指針可以是const 指針，也可以是指向const對(duì)象的指針

3）定義為const的形參，即在函數(shù)內(nèi)部是不能被修改的

4）類的成員函數(shù)可以被聲明為正常成員函數(shù)，不能修改類的成員變量

5）類的成員函數(shù)可以返回的是常對(duì)象，即被const聲明的對(duì)象

6）類的成員變量是指成員變量不能在聲明時(shí)初始化，必須在構(gòu)造函數(shù)的列表里進(jìn)行初始化

（注：千萬(wàn)不要說(shuō)const是個(gè)常數(shù)，會(huì)被認(rèn)為是外行人的！！！！哪怕說(shuō)個(gè)只讀也行）

下面的聲明都是什么意思？

const int a; a是一個(gè)正常整型數(shù)

int const a; a是一個(gè)正常整型數(shù)

const int *a; a是一個(gè)指向常整型數(shù)的指針，整型數(shù)是不可修改的，但指針可以

int * const a; a為指向整型數(shù)的常指針，指針指向的整型數(shù)可以修改，但指針是不可修改的

int const * a const; a是一個(gè)指向常整型數(shù)的常指針，指針指向的整型數(shù)是不可修改的，同時(shí)指針也是不可修改的

通過(guò)給優(yōu)化器一些附加的信息，使用關(guān)鍵字const也許能產(chǎn)生更緊湊的代碼。合理地使用關(guān)鍵字const可以使編譯器很自然地保護(hù)那些不希望被改變的參數(shù)，防止其被無(wú)意的代碼修改。簡(jiǎn)而言之，這樣可以減少bug的出現(xiàn)。

Const如何做到只讀？

這些在編譯期間完成，對(duì)于內(nèi)置類型，如int， 編譯器可能使用常數(shù)直接替換掉對(duì)此變量的引用。而對(duì)于結(jié)構(gòu)體不一定。

2 再說(shuō)說(shuō)static的用法（三個(gè)明顯的作用一定要答出來(lái)）

1）在函數(shù)體內(nèi)，一個(gè)被聲明為靜態(tài)的變量在這一函數(shù)被調(diào)用過(guò)程中維持其值不變。

2）在模塊內(nèi)（但在函數(shù)體外），一個(gè)被聲明為靜態(tài)的變量可以被模塊內(nèi)所用函數(shù)訪問(wèn)，但不能被模塊外其它函數(shù)訪問(wèn)。它是一個(gè)本地的全局變量。

3）在模塊內(nèi)，一個(gè)被聲明為靜態(tài)的函數(shù)只可被這一模塊內(nèi)的其它函數(shù)調(diào)用。那就是，這個(gè)函數(shù)被限制在聲明它的模塊的本地范圍內(nèi)使用

4）類內(nèi)的static成員變量屬于整個(gè)類所擁有，不能在類內(nèi)進(jìn)行定義，只能在類的作用域內(nèi)進(jìn)行定義

5）類內(nèi)的static成員函數(shù)屬于整個(gè)類所擁有，不能包含this指針，只能調(diào)用static成員函數(shù)

static全局變量與普通的全局變量有什么區(qū)別?static局部變量和普通局部變量有什么區(qū)別?static函數(shù)與普通函數(shù)有什么區(qū)別?

static全局變量與普通的全局變量有什么區(qū)別：static全局變量只初始化一次，防止在其他文件單元中被引用;

static局部變量和普通局部變量有什么區(qū)別：static局部變量只被初始化一次，下一次依據(jù)上一次結(jié)果值；

static函數(shù)與普通函數(shù)有什么區(qū)別：static函數(shù)在內(nèi)存中只有一份，普通函數(shù)在每個(gè)被調(diào)用中維持一份拷貝

4.extern c 作用

告訴編譯器該段代碼以C語(yǔ)言進(jìn)行編譯。

5.指針和引用的區(qū)別

1）引用是直接訪問(wèn)，指針是間接訪問(wèn)。

2）引用是變量的別名，本身不單獨(dú)分配自己的內(nèi)存空間，而指針有自己的內(nèi)存空間

3）引用綁定內(nèi)存空間（必須賦初值），是一個(gè)變量別名不能更改綁定，可以改變對(duì)象的值。

總的來(lái)說(shuō)：引用既具有指針的效率，又具有變量使用的方便性和直觀性

6. 關(guān)于靜態(tài)內(nèi)存分配和動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配的區(qū)別及過(guò)程

1) 靜態(tài)內(nèi)存分配是在編譯時(shí)完成的，不占用CPU資源；動(dòng)態(tài)分配內(nèi)存運(yùn)行時(shí)完成，分配與釋放需要占用CPU資源；

2)靜態(tài)內(nèi)存分配是在棧上分配的，動(dòng)態(tài)內(nèi)存是堆上分配的；

3)動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配需要指針或引用數(shù)據(jù)類型的支持，而靜態(tài)內(nèi)存分配不需要；

4)靜態(tài)內(nèi)存分配是按計(jì)劃分配，在編譯前確定內(nèi)存塊的大小，動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配運(yùn)行時(shí)按需分配。

5)靜態(tài)分配內(nèi)存是把內(nèi)存的控制權(quán)交給了編譯器，動(dòng)態(tài)內(nèi)存把內(nèi)存的控制權(quán)交給了程序員；

6)靜態(tài)分配內(nèi)存的運(yùn)行效率要比動(dòng)態(tài)分配內(nèi)存的效率要高，因?yàn)閯?dòng)態(tài)內(nèi)存分配與釋放需要額外的開(kāi)銷；動(dòng)態(tài)內(nèi)存管理水平嚴(yán)重依賴于程序員的水平，處理不當(dāng)容易造成內(nèi)存泄漏。

7. 頭文件中的 ifndef/define/endif 干什么用 ？

預(yù)處理，防止頭文件被重復(fù)使用，包括pragma once都是這樣的

8. 宏定義求兩個(gè)元素的最小值

#define MIN(A,B) （（A） next;

}

else

{

return NULL;

}

}

Node* pFind = pHead;

while (pCurrent) {

pFind = pFind-next;

pCurrent = pCurrent-next;

}

return pFind;

}

2. 給定一個(gè)單向鏈表（長(zhǎng)度未知），請(qǐng)遍歷一次就找到中間的指針，假設(shè)該鏈表存儲(chǔ)在只讀存儲(chǔ)器，不能被修改

設(shè)置兩個(gè)指針，一個(gè)每次移動(dòng)兩個(gè)位置，一個(gè)每次移動(dòng)一個(gè)位置，當(dāng)?shù)谝粋€(gè)指針到達(dá)尾節(jié)點(diǎn)時(shí)，第二個(gè)指針就達(dá)到了中間節(jié)點(diǎn)的位置

處理鏈表問(wèn)題時(shí)，”快行指針“是一種很常見(jiàn)的技巧，快行指針指的是同時(shí)用兩個(gè)指針來(lái)迭代訪問(wèn)鏈表，只不過(guò)其中一個(gè)比另一個(gè)超前一些。快指針往往先行幾步，或與慢指針相差固定的步數(shù)。

node *create() {

node *p1, *p2, *head;

int cycle = 1, x;

head = (node*)malloc(sizeof(node));

p1 = head;

while (cycle)

{

cout x;

if (x != 0)

{

p2 = (node*)malloc(sizeof(node));

p2-data = x;

p1-next = p2;

p1 = p2;

}

else

{

cycle = 0;

}

}

head = head-next;

p1-next = NULL;

return head;

}

void findmid(node* head) {

node *p1, *p2, *mid;

p1 = head;

p2 = head;

while (p1-next-next != NULL)

{

p1 = p1-next-next;

p2 = p2-next;

mid = p2;

}

}

3. 將一個(gè)數(shù)組生成二叉排序樹(shù)

排序，選數(shù)組中間的一個(gè)元素作為根節(jié)點(diǎn)，左邊的元素構(gòu)造左子樹(shù)，右邊的節(jié)點(diǎn)構(gòu)造有子樹(shù)。

4. 查找數(shù)組中第k大的數(shù)字？

因?yàn)榭炫琶看螌?shù)組劃分為兩組加一個(gè)樞紐元素，每一趟劃分你只需要將k與樞紐元素的下標(biāo)進(jìn)行比較，如果比樞紐元素下標(biāo)大就從右邊的子數(shù)組中找，如果比樞紐元素下標(biāo)小從左邊的子數(shù)組中找，如果一樣則就是樞紐元素，找到，如果需要從左邊或者右邊的子數(shù)組中再查找的話，只需要遞歸一邊查找即可，無(wú)需像快排一樣兩邊都需要遞歸，所以復(fù)雜度必然降低。

最差情況如下：假設(shè)快排每次都平均劃分，但是都不在樞紐元素上找到第k大第一趟快排沒(méi)找到，時(shí)間復(fù)雜度為O(n)，第二趟也沒(méi)找到，時(shí)間復(fù)雜度為O(n/2)，第k趟找到，時(shí)間復(fù)雜度為O(n/2k)，所以總的時(shí)間復(fù)雜度為O(n(1+1/2+....+1/2k))=O(n)，明顯比冒泡快，雖然遞歸深度是一樣的，但是每一趟時(shí)間復(fù)雜度降低。

5. 紅黑樹(shù)的定義和解釋？B樹(shù)的基本性質(zhì)？

紅黑樹(shù)：

性質(zhì)1. 節(jié)點(diǎn)是紅色或黑色。

性質(zhì)2. 根節(jié)點(diǎn)是黑色。

性質(zhì)3. 每個(gè)葉子結(jié)點(diǎn)都帶有兩個(gè)空的黑色結(jié)點(diǎn)（被稱為黑哨兵），如果一個(gè)結(jié)點(diǎn)n的只有一個(gè)左孩子，那么n的右孩子是一個(gè)黑哨兵；如果結(jié)點(diǎn)n只有一個(gè)右孩子，那么n的左孩子是一個(gè)黑哨兵。

性質(zhì)4 每個(gè)紅色節(jié)點(diǎn)的兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)都是黑色。(從每個(gè)葉子到根的所有路徑上不能有兩個(gè)連續(xù)的紅色節(jié)點(diǎn))

性質(zhì)5. 從任一節(jié)點(diǎn)到其每個(gè)葉子的所有路徑都包含相同數(shù)目的黑色節(jié)點(diǎn)。

B樹(shù)：

1.所有非葉子結(jié)點(diǎn)至多擁有兩個(gè)兒子（Left和Right）；

2.所有結(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)一個(gè)關(guān)鍵字；

3.非葉子結(jié)點(diǎn)的左指針指向小于其關(guān)鍵字的子樹(shù)，右指針指向大于其關(guān)鍵字的子樹(shù)；

6. 常見(jiàn)的加密算法？

對(duì)稱式加密就是加密和解密使用同一個(gè)密鑰。

非對(duì)稱式加密就是加密和解密所使用的不是同一個(gè)密鑰，通常有兩個(gè)密鑰，稱為“公鑰”和“私鑰”，它們兩個(gè)必需配對(duì)使用。

DES：對(duì)稱算法，數(shù)據(jù)加密標(biāo)準(zhǔn)，速度較快，適用于加密大量數(shù)據(jù)的場(chǎng)合；

MD5的典型應(yīng)用是對(duì)一段Message產(chǎn)生fingerprint(指紋)，以防止被“篡改”。

RSA是第一個(gè)既能用于數(shù)據(jù)加密也能用于數(shù)字簽名的算法。

7. https?

HTTP下加入SSL層，HTTPS的安全基礎(chǔ)是SSL。

8.有一個(gè)IP庫(kù)，給你一個(gè)IP,如何能夠快速的從中查找到對(duì)應(yīng)的IP段？不用數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)？要求省空間

9.簡(jiǎn)述一致性hash算法。

1）首先求memcached服務(wù)器（節(jié)點(diǎn)）的哈希值，并將其配置到0 232的圓（continuum）。

2）然后采用同樣的方法求出存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的鍵的哈希值，并映射到相同的圓上。

3）然后從數(shù)據(jù)映射到的位置開(kāi)始順時(shí)針查找，將數(shù)據(jù)保存到找到的第一個(gè)服務(wù)器上。如果超過(guò)232仍然找不到服務(wù)器，就會(huì)保存到第一臺(tái)memcached服務(wù)器上。

11.描述一種hash table的實(shí)現(xiàn)方法

1） 除法散列法: p ，令 h(k ) = k mod p ，這里， p 如果選取的是比較大的素?cái)?shù)，效果比較好。而且此法非常容易實(shí)現(xiàn)，因此是最常用的方法。最直觀的一種，上圖使用的就是這種散列法，公式： index = value % 16，求模數(shù)其實(shí)是通過(guò)一個(gè)除法運(yùn)算得到的。

2） 平方散列法 :求index頻繁的操作，而乘法的運(yùn)算要比除法來(lái)得省時(shí)。公式： index = (value * value) 28 （右移，除以2^28。記法：左移變大，是乘。右移變小，是除）

3） 數(shù)字選擇法:如果關(guān)鍵字的位數(shù)比較多，超過(guò)長(zhǎng)整型范圍而無(wú)法直接運(yùn)算，可以選擇其中數(shù)字分布比較均勻的若干位，所組成的新的值作為關(guān)鍵字或者直接作為函數(shù)值。

4） 斐波那契（Fibonacci）散列法:平方散列法的缺點(diǎn)是顯而易見(jiàn)的，通過(guò)找到一個(gè)理想的乘數(shù)index = (value * 2654435769) 28

沖突處理：令數(shù)組元素個(gè)數(shù)為 S ，則當(dāng) h(k) 已經(jīng)存儲(chǔ)了元素的時(shí)候，依次探查 (h(k)+i) mod S , i=1,2,3…… ，直到找到空的存儲(chǔ)單元為止（或者從頭到尾掃描一圈仍未發(fā)現(xiàn)空單元，這就是哈希表已經(jīng)滿了，發(fā)生了錯(cuò)誤。當(dāng)然這是可以通過(guò)擴(kuò)大數(shù)組范圍避免的）。

12、各類樹(shù)結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用

13、hash，任何一個(gè)技術(shù)面試官必問(wèn)（例如為什么一般hashtable的桶數(shù)會(huì)取一個(gè)素?cái)?shù)？如何有效避免hash結(jié)果值的碰撞）

不選素?cái)?shù)的話可能會(huì)造成hash出值的范圍和原定義的不一致

14.什么是平衡二叉樹(shù)?

左右子樹(shù)都是平衡二叉樹(shù)，而且左右子樹(shù)的深度差值的約對(duì)值不大于1。

15．?dāng)?shù)組和鏈表的優(yōu)缺點(diǎn)

數(shù)組，在內(nèi)存上給出了連續(xù)的空間。鏈表，內(nèi)存地址上可以是不連續(xù)的，每個(gè)鏈表的節(jié)點(diǎn)包括原來(lái)的內(nèi)存和下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息(單向的一個(gè)，雙向鏈表的話，會(huì)有兩個(gè))。

數(shù)組優(yōu)于鏈表的:

A. 內(nèi)存空間占用的少。

B. 數(shù)組內(nèi)的數(shù)據(jù)可隨機(jī)訪問(wèn)，但鏈表不具備隨機(jī)訪問(wèn)性。

C. 查找速度快

鏈表優(yōu)于數(shù)組的:

A. 插入與刪除的操作方便。

B. 內(nèi)存地址的利用率方面鏈表好。

C. 方便內(nèi)存地址擴(kuò)展。

17.最小堆插入，刪除編程實(shí)現(xiàn)

18. 4G的long型整數(shù)中找到一個(gè)最大的，如何做？

每次從磁盤上盡量多讀一些數(shù)到內(nèi)存區(qū)，然后處理完之后再讀入一批。減少IO次數(shù)，自然能夠提高效率。分批讀入選取最大數(shù)，再對(duì)緩存的最大數(shù)進(jìn)行快排。

19. 有千萬(wàn)個(gè)string在內(nèi)存怎么高速查找，插入和刪除？

對(duì)千萬(wàn)個(gè)string做hash，可以實(shí)現(xiàn)高速查找，找到了，插入和刪除就很方便了。關(guān)鍵是如何做hash，對(duì)string做hash，要減少碰撞頻率。

在內(nèi)存中維護(hù)一個(gè)大小為10000的最小堆，每次從文件讀一個(gè)數(shù)，與最小堆的堆頂元素比較，若比堆頂元素大，則替換掉堆頂元素，然后調(diào)整堆。最后剩下的堆內(nèi)元素即為最大的1萬(wàn)個(gè)數(shù)，算法復(fù)雜度為O(NlogN)

（1）全局洗牌法

a）首先生成一個(gè)數(shù)組，大小為54，初始化為1~54

b）按照索引1到54，逐步對(duì)每一張索引牌進(jìn)行洗牌，首先生成一個(gè)余數(shù) value = rand %54，那么我們的索引牌就和這個(gè)余數(shù)牌進(jìn)行交換處理

c）等多索引到54結(jié)束后，一副牌就洗好了

（2）局部洗牌法：索引牌從1開(kāi)始，到54結(jié)束。這一次索引牌只和剩下還沒(méi)有洗的牌進(jìn)行交換， value = index + rand（） %（54 - index）

算法復(fù)雜度是O(n)

22．請(qǐng)分別用遞歸和非遞歸方法，先序遍歷二叉樹(shù)

24.其他各種排序方法

25.哈希表沖突解決方法？

常見(jiàn)的hash算法如下：

解決沖突的方法：

也叫散列法，主要思想是當(dāng)出現(xiàn)沖突的時(shí)候，以關(guān)鍵字的結(jié)果值作為key值輸入，再進(jìn)行處理，依次直到?jīng)_突解決

線性地址再散列法

當(dāng)沖突發(fā)生時(shí)，找到一個(gè)空的單元或者全表

二次探測(cè)再散列

沖突發(fā)生時(shí)，在表的左右兩側(cè)做跳躍式的探測(cè)

偽隨機(jī)探測(cè)再散列

同時(shí)構(gòu)造不同的哈希函數(shù)

將同樣的哈希地址構(gòu)造成一個(gè)同義詞的鏈表

建立一個(gè)基本表和溢出區(qū)，凡是和基本元素發(fā)生沖突都填入溢出區(qū)

六、系統(tǒng)架構(gòu)

1.設(shè)計(jì)一個(gè)服務(wù)，提供遞增的SessionID服務(wù)，要求保證服務(wù)的高可靠性，有哪些方案？集中式/非集中式/分布式

2.多臺(tái)服務(wù)器要執(zhí)行計(jì)劃任務(wù)，但只有拿到鎖的任務(wù)才能執(zhí)行，有一個(gè)中心服務(wù)器來(lái)負(fù)責(zé)分配鎖，但要保證服務(wù)的高可靠性。

3.如何有效的判斷服務(wù)器是否存活？服務(wù)器是否踢出集群的決策如何產(chǎn)生？

4.兩個(gè)服務(wù)器如何在同一時(shí)刻獲取同一數(shù)據(jù)的時(shí)候保證只有一個(gè)服務(wù)器能訪問(wèn)到數(shù)據(jù)？

可以采用隊(duì)列進(jìn)行處理，寫一個(gè)隊(duì)列接口保證同一時(shí)間只有一個(gè)進(jìn)程能夠訪問(wèn)到數(shù)據(jù)，或者對(duì)于存取數(shù)據(jù)庫(kù)的來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)也是可以加鎖處理的

5. 編寫高效服務(wù)器程序，需要考慮的因素

性能對(duì)服務(wù)器程序來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的了，畢竟每個(gè)客戶都期望自己的請(qǐng)求能夠快速的得到響應(yīng)并處理。那么影響服務(wù)器性能的首要因素應(yīng)該是：

（1）系統(tǒng)的硬件資源，比如說(shuō)CPU個(gè)數(shù)，速度，內(nèi)存大小等。不過(guò)由于硬件技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代服務(wù)器都不缺乏硬件資源。因此，需要考慮的主要問(wèn)題是如何從“軟環(huán)境”來(lái)提升服務(wù)器的性能。

服務(wù)器的”軟環(huán)境“

（2）一方面是指系統(tǒng)的軟件資源，比如操作系統(tǒng)允許用戶打開(kāi)的最大文件描述符數(shù)量

（3）另一方面指的就是服務(wù)器程序本身，即如何從編程的角度來(lái)確保服務(wù)器的性能。

主要就要考慮大量并發(fā)的處理這涉及到使用進(jìn)程池或線程池實(shí)現(xiàn)高效的并發(fā)模式（半同步/半異步和領(lǐng)導(dǎo)者/追隨者模式），以及高效的邏輯處理方式--有限狀態(tài)機(jī)內(nèi)存的規(guī)劃使用比如使用內(nèi)存池，以空間換時(shí)間，被事先創(chuàng)建好，避免動(dòng)態(tài)分配，減少了服務(wù)器對(duì)內(nèi)核的訪問(wèn)頻率，數(shù)據(jù)的復(fù)制，服務(wù)器程序還應(yīng)該避免不必要的數(shù)據(jù)復(fù)制，尤其是當(dāng)數(shù)據(jù)復(fù)制發(fā)生在用戶空間和內(nèi)核空間之間時(shí)。如果內(nèi)核可以直接處理從socket或者文件讀入的數(shù)據(jù)，則應(yīng)用程序就沒(méi)必要將這些數(shù)據(jù)從內(nèi)核緩沖區(qū)拷貝到應(yīng)用程序緩沖區(qū)中。這里所謂的“直接處理”，是指應(yīng)用程序不關(guān)心這些數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容是什么，不需要對(duì)它們作任何分析。比如說(shuō)ftp服務(wù)器，當(dāng)客戶請(qǐng)求一個(gè)文件時(shí)，服務(wù)器只需要檢測(cè)目標(biāo)文件是否存在，以及是否有權(quán)限讀取就可以了，不需要知道這個(gè)文件的具體內(nèi)容，這樣的話ftp服務(wù)器就不需要把目標(biāo)文件讀入應(yīng)用程序緩沖區(qū)然后調(diào)用send函數(shù)來(lái)發(fā)送，而是直接使用“零拷貝”函數(shù)sendfile直接將其發(fā)送給客戶端。另外，用戶代碼空間的數(shù)據(jù)賦值也應(yīng)該盡可能的避免復(fù)制。當(dāng)兩個(gè)工作進(jìn)程之間需要傳遞大量的數(shù)據(jù)時(shí)，我們就應(yīng)該考慮使用共享內(nèi)存來(lái)在他們直接直接共享這些數(shù)據(jù)，而不是使用管道或者消息隊(duì)列來(lái)傳遞。上下文切換和鎖：并發(fā)程序必須考慮上下文的切換問(wèn)題，即進(jìn)程切換或線程切換所導(dǎo)致的系統(tǒng)開(kāi)銷。即時(shí)I/O密集型服務(wù)器也不應(yīng)該使用過(guò)多的工作線程（或工作進(jìn)程），否則進(jìn)程間切換將占用大量的CPU時(shí)間，服務(wù)器真正處理業(yè)務(wù)邏輯的CPU時(shí)間比重就下降了。因此為每個(gè)客戶連接都創(chuàng)建一個(gè)工作線程是不可取的。應(yīng)該使用某種高效的并發(fā)模式。（半同步半異步或者說(shuō)領(lǐng)導(dǎo)者追隨者模式）另一個(gè)問(wèn)題就是共享資源的加鎖保護(hù)。鎖通常被認(rèn)為是導(dǎo)致服務(wù)器效率低下的一個(gè)因素，因?yàn)橛伤氲拇a不僅不處理業(yè)務(wù)邏輯，而且需要訪問(wèn)內(nèi)核資源，因此如果服務(wù)器有更好的解決方案，應(yīng)該盡量避免使用鎖。或者說(shuō)服務(wù)器一定非要使用鎖的話，盡量使用細(xì)粒度的鎖，比如讀寫鎖，當(dāng)工作線程都只讀一塊內(nèi)存區(qū)域時(shí)，讀寫鎖不會(huì)增加系統(tǒng)開(kāi)銷，而只有當(dāng)需要寫時(shí)才真正需要鎖住這塊內(nèi)存區(qū)域。對(duì)于高峰和低峰的伸縮處理，適度的緩存。

6. QQ飛車新用戶注冊(cè)時(shí)，如何判斷新注冊(cè)名字是否已存在？（數(shù)量級(jí)：幾億)

可以試下先將用戶名通過(guò)編碼方式轉(zhuǎn)換，如轉(zhuǎn)換64位整型。然后設(shè)置N個(gè)區(qū)間，每個(gè)區(qū)間為2^64/N的大小。對(duì)于新的用戶名，先通過(guò)2分尋找該用戶名屬于哪個(gè)區(qū)間，然后在在這個(gè)區(qū)間，做一個(gè)hash。對(duì)于不同的時(shí)間復(fù)雜度和內(nèi)存要求可以設(shè)置不同N的大小~

加一些基礎(chǔ)的技術(shù)面試之外的職業(yè)素養(yǎng)的面試問(wèn)題

1.你在工作中犯了個(gè)錯(cuò)誤，有同事打你小報(bào)告，你如何處理？

a.同事之間應(yīng)該培養(yǎng)和形成良好的同事關(guān)系，就是要互相支持而不是互相拆臺(tái)，互相學(xué)習(xí)，互相幫助，共同進(jìn)步。

b.如果小報(bào)告里邊的事情都是事實(shí)也就是說(shuō)確實(shí)是本人做的不好不對(duì)的方面，那么自己應(yīng)該有則改之，提高自己。如果小報(bào)告里邊的事

情全部不是事實(shí)，就是說(shuō)確實(shí)誣陷，那么應(yīng)該首先堅(jiān)持日久見(jiàn)人心的態(tài)度，持之以恒的把本職工作做好，然后在必要的時(shí)候通過(guò)適當(dāng)?shù)?/p>

方式和領(lǐng)導(dǎo)溝通，相信領(lǐng)導(dǎo)會(huì)知道的。

2.你和同事合作完成一個(gè)任務(wù)，結(jié)果任務(wù)錯(cuò)過(guò)了截止日期，你如何處理？

3.職業(yè)規(guī)劃？

4.離職原因？

5. 項(xiàng)目中遇到的難題，你是如何解決的?

A．時(shí)間 b要求 c.方法

php和C語(yǔ)言的區(qū)別

一、指代不同

1、php：即“超文本預(yù)處理器”，是一種通用開(kāi)源腳本語(yǔ)言。

2、C語(yǔ)言：是一門面向過(guò)程、抽象化的通用程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，廣泛應(yīng)用于底層開(kāi)發(fā)。

二、特點(diǎn)不同

1、虛滾槐php：是常用的網(wǎng)站編程語(yǔ)言。PHP獨(dú)特的語(yǔ)法混合了C、Java、Perl以及 PHP 自創(chuàng)的語(yǔ)法。

2、C語(yǔ)言：能以簡(jiǎn)易的方式編譯、處理低級(jí)存儲(chǔ)器。C語(yǔ)言是僅產(chǎn)生少量的機(jī)器語(yǔ)言以及不需要任何運(yùn)行環(huán)境支持便能運(yùn)行的高效率程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。

三、優(yōu)勢(shì)不同

1、php：具有較備迅高的數(shù)據(jù)傳送處理水平和輸出水平，可以廣泛應(yīng)用在Windows系統(tǒng)及各類Web服務(wù)器中。如果數(shù)據(jù)量較大，PHP語(yǔ)言還可以拓寬鏈接面，與各種數(shù)據(jù)庫(kù)相連，緩解數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、檢索及維護(hù)壓力。

2、C語(yǔ)言：提供了許多低級(jí)處理的功能，但仍然保持著跨差友平臺(tái)的特性，以一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格寫出的C語(yǔ)言程序可在包括一些類似嵌入式處理器以及超級(jí)計(jì)算機(jī)等作業(yè)平臺(tái)的許多計(jì)算機(jī)平臺(tái)上進(jìn)行編譯。

參考資料來(lái)源：百度百科-PHP

參考資料來(lái)源：百度百科-c語(yǔ)言

c中相當(dāng)于php中unpack的函數(shù)有么

php的unpack的本質(zhì)是一種寬旁反序列此巧扮化。

c比php低層一點(diǎn)，c的數(shù)據(jù)類型本身就對(duì)應(yīng)內(nèi)存形式，這種操作更加直接。

用scanf、fscanf、sscanf分別從內(nèi)存、文件、字符串中讀取數(shù)據(jù)。

使用fread函數(shù)從文森灶件中讀取結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。比如

double a[3];

fread(a, 8,3 ,fp);//從文件中讀3個(gè)浮點(diǎn)

struct S{...} s[5];

fread(s, sizeof(struct S),5 ,fp);//從文件中讀5個(gè)結(jié)構(gòu)體

而c在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)可以直接指針指向轉(zhuǎn)換。

byte a[200];

double* pf=(double*)a;//直接轉(zhuǎn)換成double

PokemonGo小精靈體重身高和CPHP關(guān)系數(shù)據(jù)分析

PokemonGo小精靈體重身高和CPHP關(guān)系數(shù)據(jù)分析。今天小編給大家?guī)?lái)的是PokemonGo小精靈體重身高和CPHP關(guān)系數(shù)據(jù)分析，下面一起來(lái)看看。

PokemonGo小精靈體重身高和CPHP關(guān)系數(shù)據(jù)分析

大家可以看到超音蝠A是最原始的未經(jīng)強(qiáng)化的

那么弧度最左端的端點(diǎn)到底是指代10呢還是0呢?

帶著這個(gè)疑問(wèn),我強(qiáng)化了一次超音蝠B(yǎng),強(qiáng)化完結(jié)果如下

測(cè)得超音蝠B(yǎng)強(qiáng)化前后,弧線上所在點(diǎn)與圓心連線所成角度分別為57.51度和78.02度

假設(shè)A:最左的端點(diǎn)代表10

即是13的CP對(duì)應(yīng)著57.51的角度,得到整個(gè)半圓代表的CP為40.689

22的CP對(duì)應(yīng)著78.02的角度,得到整個(gè)半圓代表的CP為50.756

兩者得出的結(jié)果相差甚遠(yuǎn),假設(shè)不成立

假設(shè)B:最左的端點(diǎn)代表0

即是23的CP對(duì)應(yīng)著57.51的角度,得到整中拍個(gè)半圓代表的CP為71.987

32的CP對(duì)應(yīng)著78.02的角度,得到整個(gè)半圓代表的CP為73.827

兩者結(jié)果相近,考慮到CP可能是存在小數(shù),以及測(cè)量時(shí)的誤差,這個(gè)差距是可以接受的

pokemongo小精靈體重身高和CPHP有什么關(guān)系精靈體重身高與CPHP成長(zhǎng)關(guān)系攻略

總結(jié)喚培首

最左的端點(diǎn)代表0,并且超音蝠B(yǎng)在訓(xùn)練師4級(jí)時(shí)的最高CP在72-73左右

測(cè)得角度為32.64度,測(cè)得超音蝠C的角度為96.42度

得出超音蝠A,C在訓(xùn)練師4級(jí)時(shí)的最大CP約為82.72和72.80

體重/身高與CP/HP的關(guān)系

超音蝠A體重5.87kg,高度0.73m最大CP82.72

超音蝠B(yǎng)體重9.81kg(xl),高和數(shù)度0.93m,最大CP72-73

超音蝠C體重9.07kg,高度0.87m最大CP72.8

網(wǎng)頁(yè)名稱：cphp數(shù)據(jù) cptpp數(shù)據(jù)
轉(zhuǎn)載來(lái)源：http://www.chinadenli.net/article20/ddpcjjo.html

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