ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體,經(jīng)過訓(xùn)練可以在對話中生成類似人類的文本響應(yīng)。

站在用戶的角度思考問題,與客戶深入溝通,找到北湖網(wǎng)站設(shè)計(jì)與北湖網(wǎng)站推廣的解決方案,憑借多年的經(jīng)驗(yàn),讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合,創(chuàng)造個性化、用戶體驗(yàn)好的作品,建站類型包括:成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、申請域名、網(wǎng)絡(luò)空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋北湖地區(qū)。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu),這是一種使用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對話的聊天機(jī)器人。這對客戶服務(wù)很有用,因?yàn)樗峁┝擞杏玫男畔⑵莼蚧蛑皇菫榱撕猛妗?/p>
ChatGPT使用方法和注意事項(xiàng):
支持中文和英文,都可以問,它不是Siri這種機(jī)器人,他是一種生產(chǎn)力的工具,要把它當(dāng)作真實(shí)的人來悄饑對話,可以讓它改進(jìn),支持上下文多輪對話,放心大膽的問,高運(yùn)伍每次回答的字?jǐn)?shù)有應(yīng)該有限制,可以使用“繼續(xù)問”等來追問,它會繼續(xù)寫。
AI屆已經(jīng)進(jìn)入新的范式,學(xué)會提問題會越來越重要
ChatGPT有多火?2022年11月30日推出,到現(xiàn)在不過兩個多月,用戶量已經(jīng)破億,是史上最快破億的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。
但是,由于不對中國用戶開放,對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈,目前電商圈對這個產(chǎn)品的討論還停留在調(diào)侃階段:看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結(jié)舌又或者是答非所問的回答。
一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話,是個革命性的顛覆性的產(chǎn)品,甚至要讓20多個工種失業(yè);另一方面,圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答,難免會覺得,“就這玩意要顛覆我?我怎么不相信呢!”
其實(shí),大家又不是第一次聽科技圈“聽風(fēng)就是雨”動輒顛覆革命的報道,上一次說AI要讓人類下崗還是2016年,阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石,并且隨之而來的三年AI投資熱門期,直到后來直播賽道崛起,AI之風(fēng)才逐漸平靜,沒想到疫情剛剛過去,又一波AI熱來襲。
這一波AI熱潮在國內(nèi)有著良好的土壤,《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱,讓不少人熱衷討論未來科技;在國際上,去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯(lián)網(wǎng)史上最大槐并派規(guī)模的裁員,裁員就是因?yàn)榭此ノ磥恚缃瘢④浲顿Y的openAI開發(fā)的ChatGPT,在web3.0和鉛賀元宇宙熄火之后,成了硅谷寒冬里的一把火,而且是僅剩的火苗。
國內(nèi)跟風(fēng)的百度,在推出類似ChatGPT的計(jì)劃之后,股價一度暴漲17%,阿里、騰訊、網(wǎng)易有道等先后透露正在內(nèi)測類似產(chǎn)品,即將推出。
但是,ChatGPT到底能干什么?為什么大家對它的評價差異巨大?它真的會讓很多人失業(yè)嗎?
第一個,為什么ChatGPT的回答很扯淡?
跟很多人一樣,當(dāng)初我試用幾次ChatGPT之后,覺得這回答的都是什么玩意?還有人說它會寫詩,可是寫出來的詩完全沒有可讀性。
但是,我們可能忽略了一個問題,ChatGPT不是一個成品,而是一個半成品,雖然它經(jīng)過七八年時間,在3000億單詞的語料基礎(chǔ)上,訓(xùn)練出了1700多億個模型,但是,它仍然是一個半成品,一方面需要蔽笑openAI繼續(xù)開發(fā),另一方面,也需要使用者不斷訓(xùn)練它,它就跟剛會走的小狗一樣,要經(jīng)過主人訓(xùn)練,才會更懂你。
ChatGPT作為一個聊天機(jī)器人,并不是一開始就很懂你,何況,大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機(jī)器人,而是經(jīng)過了國內(nèi)的中介,中介把你的問題給到國外的ChatGPT,得到回答之后再轉(zhuǎn)給你,這中間最大的問題就是,ChatGPT對回答者并沒有精準(zhǔn)的區(qū)分,只是中介一個或者多個ID在和機(jī)器人對話。
真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合,才能不斷得到高端AI對你的服務(wù)升級,否則,永遠(yuǎn)嘗不到AI的“甜”。
不過就算經(jīng)常使用ChatGPT,也還是很難解決大家的實(shí)際問題,需要根據(jù)使用場景二次開發(fā),微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結(jié)合起來做了New Bing,這樣一來,就比單獨(dú)的搜索引擎更好用,能夠得到更智能的答案,還能減少搜索引擎的廣告問題(想想百度的廣告,你就知道這個產(chǎn)品的好處了)。
第二個,ChatGPT不是什么吊炸天的技術(shù)。
在ChatGPT之前,對話機(jī)器人早就普遍存在,比如微軟小冰,還有各種智能音箱,甚至大家網(wǎng)上購物找客服時,得到的第一個回答,一定是機(jī)器人,機(jī)器人無法回答,人工客服再介入。
ChatGPT比他們先進(jìn)的地方在于大語言模型,也就是學(xué)習(xí)了互聯(lián)網(wǎng)上的各種資料,建立各種模型,但是,以前的聊天機(jī)器人側(cè)重于文字語音理解,然后通過設(shè)計(jì)無數(shù)的固定對話來響應(yīng),所以,以前的聊天機(jī)器人是解決固定的某些問題,比如退換貨啊,促銷政策,天氣情況,操作指令等,不是開放性的自己組織語言。
ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調(diào)整應(yīng)答語氣和策略的機(jī)器人,這是很厲害的。
不過,ChatGPT并非獨(dú)一份,國際上至少有近十個公司在做這種模型產(chǎn)品,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭要開發(fā)相應(yīng)的產(chǎn)品,也已經(jīng)有了基礎(chǔ)。有媒體報道說,國內(nèi)跟ChatGPT的差距也就一年多而已,國內(nèi)巨頭們對AI的重視,從未放松過。
只不過,做大語言模型的訓(xùn)練,成本太高,訓(xùn)練一次需要上千萬美元。關(guān)于訓(xùn)練模式,大家可以參考秦朔老師寫的介紹:
ChatGPT是一個非常強(qiáng)大的語言模型,但它并不是萬能的,在生成代碼的場景下還卜基需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航,才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的,著實(shí)是過度解讀了。
ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺,它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化,職業(yè)威脅程序員。
通過低代碼平臺,只需要通過拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼,就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求,現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識,甚至不需要任何基礎(chǔ),就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)!作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務(wù)商,JNPF低代碼平臺負(fù)責(zé)人認(rèn)為:低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手,讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來,低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。型悉謹(jǐn)因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。
而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時,就需要代碼的輔助,當(dāng)然這個過程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。
而像市場上一些無代碼平臺,確實(shí)做到了看不見任何代碼,但是當(dāng)平臺需要去應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時,便會顯得力不從心,JNPF保留了這種靈活的開發(fā)機(jī)制,當(dāng)需要更深層次的處理業(yè)務(wù)邏輯時,如果平臺開發(fā)不能完全匹配,就需要程序員通過代碼開發(fā)實(shí)現(xiàn)相關(guān)能力與服務(wù)。
而這種二次開發(fā)的需求已經(jīng)超過了應(yīng)用創(chuàng)建者的能力范圍,這就需要專業(yè)的程序員基于平臺去開發(fā)。
所以,與其無深究低代碼是否會讓程序員失業(yè),不如去想如何通過低代碼技術(shù)的加持,讓程序員變得更有含金量,讓低代碼成為程序員工作的潤滑劑。
最后,普通陸橋人如何不被OpenAI 取代。
在某些方面強(qiáng)于普通人的,特別是對于重復(fù)性智力勞動,如重復(fù)性寫套話、寫代碼、畫圖,那么怎么不被取代?還是需要多學(xué)習(xí)、多主動思考、多實(shí)踐、看更多書,做更多有挑戰(zhàn)的事情,在認(rèn)知上避免被取代的關(guān)鍵是不斷學(xué)習(xí)和提高自己的能力,并努力適應(yīng)新的環(huán)境和挑戰(zhàn)。
文章名稱:智能聊天二次開發(fā)場景 opentcs二次開發(fā)
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