小編給大家分享一下python數(shù)據(jù)挖掘指的是什么，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這邊文章給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去學(xué)習(xí)方法吧！

目前創(chuàng)新互聯(lián)已為千余家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、雅安服務(wù)器托管、網(wǎng)站托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、休寧縣網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶(hù)導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶(hù)和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。

數(shù)據(jù)挖掘（data mining，簡(jiǎn)稱(chēng)DM），是指從大量的數(shù)據(jù)中，通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，挖掘出未知的、且有價(jià)值的信

息和知識(shí)的過(guò)程。

python數(shù)據(jù)挖掘常用模塊

numpy模塊：用于矩陣運(yùn)算、隨機(jī)數(shù)的生成等

pandas模塊：用于數(shù)據(jù)的讀取、清洗、整理、運(yùn)算、可視化等

matplotlib模塊：專(zhuān)用于數(shù)據(jù)可視化，當(dāng)然含有統(tǒng)計(jì)類(lèi)的seaborn模塊

statsmodels模塊：用于構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型，如線性回歸、嶺回歸、邏輯回歸、主成分分析等

scipy模塊：專(zhuān)用于統(tǒng)計(jì)中的各種假設(shè)檢驗(yàn)，如卡方檢驗(yàn)、相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)、正態(tài)性檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)等

sklearn模塊：專(zhuān)用于機(jī)器學(xué)習(xí)，包含了常規(guī)的數(shù)據(jù)挖掘算法，如決策樹(shù)、森林樹(shù)、提升樹(shù)、貝葉斯、K近鄰、SVM、GBDT、Kmeans等

數(shù)據(jù)分析和挖掘推薦的入門(mén)方式是？小公司如何利用數(shù)據(jù)分析和挖掘?

關(guān)于數(shù)據(jù)分析與挖掘的入門(mén)方式是先實(shí)現(xiàn)代碼和Python語(yǔ)法的落地（前期也需要你了解一些統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、數(shù)學(xué)知識(shí)等），這個(gè)過(guò)程需要

你多閱讀相關(guān)的數(shù)據(jù)和查閱社區(qū)、論壇。然后你在代碼落地的過(guò)程中一定會(huì)對(duì)算法中的參數(shù)或結(jié)果產(chǎn)生疑問(wèn)，此時(shí)再去查看統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)

挖掘方面的理論知識(shí)。這樣就形成了問(wèn)題為導(dǎo)向的學(xué)習(xí)方法，如果將入門(mén)順序搞反了，可能在硬著頭皮研究理論算法的過(guò)程中就打退堂鼓

了。

對(duì)于小公司來(lái)說(shuō)，你得清楚的知道自己的痛點(diǎn)是什么，這些痛點(diǎn)是否能夠體現(xiàn)在數(shù)據(jù)上，公司內(nèi)部的交易數(shù)據(jù)、營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)、倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)等是

否比較齊全。在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上搭建核心KPI作為每日或每周的經(jīng)營(yíng)健康度衡量，數(shù)據(jù)分析側(cè)重于歷史的描述，數(shù)據(jù)挖掘則側(cè)重于未來(lái)

的預(yù)測(cè)。

差異在于對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度和對(duì)數(shù)據(jù)的個(gè)性化理解。換句話說(shuō)，就是懂分析的人能夠從數(shù)據(jù)中看出破綻，解決問(wèn)題，甚至用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值；

不懂分析的人，做不到這些，更多的是描述數(shù)據(jù)。

以上是python數(shù)據(jù)挖掘指的是什么的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

當(dāng)前文章：python數(shù)據(jù)挖掘指的是什么
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