如何執(zhí)行mysql語句塊

如果是在命令提示符下鍵入SQL語句，結(jié)尾需要加分號，回車即可，如果你是在MYSQL的一個(gè)集成開發(fā)環(huán)境下操作，將SQL語句鍵入頁面上方的一個(gè)框里，然后按菜單欄上的三角箭頭

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MySql查詢語句是如何執(zhí)行的

1.連接服務(wù)器

通過TCP連接，默認(rèn)端口3306

2.查詢緩存，如果匹配，則返回結(jié)果，否則繼續(xù)下一步

3.解析器Parser進(jìn)行解析,包括詞法解析和語法解析

4.進(jìn)行預(yù)處理，優(yōu)化器optimizer生成執(zhí)行計(jì)劃

5.執(zhí)行計(jì)劃調(diào)用存儲(chǔ)引擎的API函數(shù)，得到查詢結(jié)果

6.查詢結(jié)果返回客戶端，并更新緩存

MySql中Sql的執(zhí)行過程

如果查詢緩存沒有命中，那么SQL請求會(huì)進(jìn)入分析器，分析器是用來分辨SQL語句的執(zhí)行目的，其執(zhí)行過程大致分為兩步：

表1 語法分析關(guān)鍵字然后再通過語法規(guī)則解析，判斷輸入的SQL 語句是否滿足MySQL語法，并且生成圖5的語法樹。由SQL語句生成的四個(gè)單詞中，識別出兩個(gè)關(guān)鍵字，分別是select 和from。根據(jù)MySQL的語法Select 和 from之間對應(yīng)的是fields 字段，下面應(yīng)該掛接username；在from后面跟隨的是Tables字段，其下掛接的是userinfo。

優(yōu)化器的作用是對SQL進(jìn)行優(yōu)化，生成最有的執(zhí)行方案。如圖6所示，前面提到的SQL解析器通過語法分析和語法規(guī)則生成了SQL語法樹。這個(gè)語法樹作為優(yōu)化器的輸入，而優(yōu)化器（黃色的部分）包含了邏輯變換和代價(jià)優(yōu)化兩部分的內(nèi)容。在優(yōu)化完成以后會(huì)生成SQL執(zhí)行計(jì)劃作為整個(gè)優(yōu)化過程的輸出，交給執(zhí)行器在存儲(chǔ)引擎上執(zhí)行。

所處的位置如上圖所示，這節(jié)的重點(diǎn)在優(yōu)化器中的邏輯變換和代價(jià)優(yōu)化上。

邏輯變換也就是在關(guān)系代數(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行變換，其目的是為了化簡，同時(shí)保證SQL變化前后的結(jié)果一致，也就是邏輯變化并不會(huì)帶來結(jié)果集的變化。其主要包括以下幾個(gè)方面：

這樣講概念或許有些抽象，通過圖7 來看看邏輯變化如何在SQL中執(zhí)行的吧。

如圖7所示，從上往下共有4個(gè)步驟：

1. 針對存在的SQL語句，首先通過“否定消除”，去掉條件判斷中的“NOT”。語句由原來的“or”轉(zhuǎn)換成“and”，并且大于小于符號進(jìn)行變號。藍(lán)色部分為修改前的SQL，紅色是修改以后的SQL。2. 等值傳遞，這一步很好理解分別降”t2.a=9” 和”t2.b=5”分別替換掉SQL中對應(yīng)的值。3. 接下來就是常量表達(dá)式計(jì)算，將“5+7”計(jì)算得到“12”。4. 最后是常量表達(dá)式計(jì)算后的化簡，將”9=10”化簡為”true”帶入到最終的SQL表達(dá)式中完成優(yōu)化。

代價(jià)優(yōu)化是用來確定每個(gè)表，根據(jù)條件是否應(yīng)用索引，應(yīng)用哪個(gè)索引和確定多表連接的順序等問題。為了完成代價(jià)優(yōu)化，需要找到一個(gè)代價(jià)最小的方案。因此，優(yōu)化器是通過基于代價(jià)的計(jì)算方法來決定如何執(zhí)行查詢的（Cost-based Optimization）。簡化的過程如下：

這里將配置操作的代價(jià)分為MySQL 服務(wù)層和MySQL 引擎層，MySQL 服務(wù)層主要是定義CPU的代價(jià)，而MySQL 引擎層主要定義IO代價(jià)。MySQL 5.7 引入了兩個(gè)系統(tǒng)表mysql.server_cost和mysql.engine_cost來分別配置這兩個(gè)層的代價(jià)。如下：MySQL 服務(wù)層代價(jià)保存在表server_cost中，其具體內(nèi)容如下：

由上可以看出創(chuàng)建臨時(shí)表的代價(jià)是很高的，尤其是內(nèi)部的myisam或innodb臨時(shí)表。MySQL 引擎層代價(jià)保存在表engine_cost中，其具體內(nèi)容如下：

目前io_block_read_cost和memory_block_read_cost默認(rèn)值均為1，實(shí)際生產(chǎn)中建議酌情調(diào)大memory_block_read_cost，特別是對普通硬盤的場景。MySQL會(huì)根據(jù)SQL查詢生成的查詢計(jì)劃中對應(yīng)的操作從上面兩張代價(jià)表中查找對應(yīng)的代價(jià)值，并且進(jìn)行累加形成最終執(zhí)行SQL計(jì)劃的代價(jià)。再將多種可能的執(zhí)行計(jì)劃進(jìn)行比較，選取最小代價(jià)的計(jì)劃執(zhí)行。

當(dāng)分析器生成查詢計(jì)劃，并且經(jīng)過優(yōu)化器以后，就到了執(zhí)行器。執(zhí)行器會(huì)選擇執(zhí)行計(jì)劃開始執(zhí)行，但在執(zhí)行之前會(huì)校驗(yàn)請求用戶是否擁有查詢的權(quán)限，如果沒有權(quán)限，就會(huì)返回錯(cuò)誤信息，否則將會(huì)去調(diào)用MySQL引擎層的接口，執(zhí)行對應(yīng)的SQL語句并且返回結(jié)果。例如SQL：“SELECT * FROM userinfo WHERE username = 'Tom';“假設(shè) “username“ 字段沒有設(shè)置索引，就會(huì)調(diào)用存儲(chǔ)引擎從第一條開始查，如果碰到了用戶名字是” Tom“， 就將結(jié)果集返回，沒有查找到就查看下一行，重復(fù)上一步的操作，直到讀完整個(gè)表或者找到對應(yīng)的記錄。需要注意SQL語句的執(zhí)行順序并不是按照書寫順序來的，順序的定義會(huì)在分析器中做好，一般是按照如下順序：

如果命中的記錄比較多，應(yīng)用會(huì)從MySql Server一批批獲取數(shù)據(jù)

本文從MySQL中SQL語句的執(zhí)行過程作為切入點(diǎn)，首先介紹了查詢請求的執(zhí)行流程，其中將MySQL的處理分為MySQL Server層和MySQL存儲(chǔ)引擎層。通過介紹SQL語句的流轉(zhuǎn)，引出了后面要介紹的5大組件，他們分別是：連接器、查詢緩存、分析器、優(yōu)化器、執(zhí)行器。后面的內(nèi)容中對每個(gè)組件進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。連接器，負(fù)責(zé)身份認(rèn)證和權(quán)限鑒別；查詢緩存，將查詢的結(jié)果集進(jìn)行緩存，提高查詢效率；分析器，對SQL語句執(zhí)行語法分析和語法規(guī)則，生成語法樹和執(zhí)行計(jì)劃；優(yōu)化器，包括邏輯變換和代價(jià)優(yōu)化；執(zhí)行器，在檢查用戶權(quán)限以后對數(shù)據(jù)進(jìn)行逐條查詢，整個(gè)過程遵守SQL語句的執(zhí)行順序。

簡介mysql之mysql語句執(zhí)行流程

1.一條查詢語句如何執(zhí)行？

2.一條更新語句如何執(zhí)行？

3.innodb的redolog是什么？

4.什么是寫緩沖

5.寫緩沖一定好嗎？

6.什么情況會(huì)引發(fā)刷臟頁

關(guān)于一條mysql查詢語句在mysql中的執(zhí)行流程

如select name from test where id=10;

1.連接器---先與mysql服務(wù)端連接器建立連接，若查詢緩存命中則直接返回 （查詢緩存的弊端：查詢緩存的失效非常頻繁，只要有對一個(gè)表的更新，這個(gè)表上所有的查詢緩存都會(huì)被清空。）

2.分析器---詞法分析告訴服務(wù)端你要干什么（我要找 test表中id為10的名字） ( 其中sql語法錯(cuò)誤在這塊暴露 )

3.優(yōu)化器---服務(wù)端會(huì)思考該怎么執(zhí)行最優(yōu)(索引的選擇)

4.執(zhí)行器---檢查用戶對庫對表的權(quán)限

5.存儲(chǔ)引擎--存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，提供讀寫接口

以update a set name=1 where id=1;

主要區(qū)別在于在查詢到數(shù)據(jù)之后(select name from a where id=1)，如果是innodb引擎它會(huì)進(jìn)行日志的兩階段提交:

1.開啟事務(wù)，寫入redolog（innodb引擎特有），并更新內(nèi)存

3.寫入binlog，提交事務(wù)，commit

我們知道m(xù)ysql數(shù)據(jù)存儲(chǔ)包含內(nèi)存與磁盤兩個(gè)部分，innodb是按數(shù)據(jù)頁(通常為16k)從磁盤讀取到內(nèi)存中的(剩余操作在內(nèi)存中執(zhí)行)，當(dāng)要更新數(shù)據(jù)時(shí)，若目標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)頁剛好在內(nèi)存中，則直接更新。不在呢？

將這個(gè)更新操作(也可能是插入) 緩存在change buffer中 (redolog也會(huì)記錄這個(gè)change buffer操作)等到下一次查詢要用到這些數(shù)據(jù)時(shí)，再執(zhí)行這些操作，改變數(shù)據(jù)(稱為合并操作記錄稱為merge)。

innodb_change_buffer_max_size

innodb_change_buffering

先介紹兩個(gè)概念

因?yàn)閞edolog是環(huán)形日志，當(dāng)redolog寫滿時(shí)，就需要“擦掉”開頭的一部分?jǐn)?shù)據(jù)來達(dá)到循環(huán)寫，這里的擦掉指，指將redolog日志的checkpoint位置從 CP推進(jìn)到CP‘ ，同時(shí)將兩點(diǎn)之間的臟頁刷到磁盤上(flush操作)，此時(shí)系統(tǒng)要停止所有的更新操作（防止更新操作丟失）

1.系統(tǒng)內(nèi)存不足。當(dāng)要讀取新的內(nèi)存頁時(shí)就要淘汰一些數(shù)據(jù)頁，如果淘汰的正好是臟頁，就要執(zhí)行一次flush操作

2.Mysql認(rèn)為系統(tǒng)處于“空閑狀態(tài)”

3.正常關(guān)閉Mysql

上述后兩者場景(系統(tǒng)空閑和正常關(guān)閉)對于性能都沒太大影響。

當(dāng)為第一種redolog寫滿時(shí)，系統(tǒng)無法執(zhí)行更新操作，所有操作都會(huì)堵塞

當(dāng)為第二種內(nèi)存不夠用時(shí)，如果淘汰臟頁太多，影響mysql響應(yīng)時(shí)間

后兩者刷臟頁會(huì)影響性能，所以Mysql需要有刷臟頁控制策略，可以從以下幾個(gè)設(shè)置項(xiàng)考慮

1.設(shè)置innodb_io_capacity告訴innodb所在主機(jī)的IO能力

文章題目：怎么執(zhí)行mysql語句 執(zhí)行mysql語句能看出是用哪個(gè)引擎嗎
文章出自：http://www.chinadenli.net/article10/dopgedo.html

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